SNU 研究人员开发用于睡眠呼吸暂停诊断的 AI

SNU 研究人员开发用于睡眠呼吸暂停诊断的 AI

照片:Ketut Subiyanto/Pexels

首尔国立大学盆唐医院的一个研究小组开发了一种用于诊断睡眠呼吸暂停的新人工智能模型。

深度学习模型分析头影,重点关注与睡眠呼吸暂停高度相关的舌头及其周围结构。

根据一份新闻声明,该模型是使用 SNUBH 5,591 名患者的头部和颈部 X 射线图像数据开发的。然后在一项研究中对其进行了测试,发现它在检测睡眠呼吸暂停方面非常准确。

为什么重要

据估计,全球约有 10 亿 30 岁及以上的人患有睡眠呼吸暂停症,而且这个数字离减少不远了。它的流行和增长与检测的增加和其他风险因素有关,例如肥胖和颅面和上呼吸道异常。

根据 SNUBH 研究团队的说法,目前市场上用于检测睡眠呼吸暂停的筛查测试存在局限性。有些准确率较低,而另一些可能不适合在多人设置中使用。

出于这个原因,他们开发了他们的 AI 模型,以进一步改进睡眠呼吸暂停的早期诊断和治疗,同时又简单又便宜。

市场快照

来自日本的一个研究团队也在使用 AI 来研究睡眠障碍并识别与其相关的数字生物标志物。 Four H 和 Aculys Pharma 开展了这项研究,旨在建立一个全面的睡眠生态系统,以改善人们的睡眠质量。

与此同时,澳大利亚公司 ResApp 开发的名为 SleepCheck Rx 的基于手机的睡眠呼吸暂停测试去年获得了美国 FDA 的 510(k) 许可。该应用程序通过分析呼吸和打鼾声的记录来筛查呼吸暂停。

此外,新加坡智能手表品牌BUZUD 最近在其智能手表产品中加入了血氧饱和度测量功能,提供了测量和跟踪睡眠模式以识别睡眠呼吸暂停的功能。

本文来自互联网,不代表前途科技立场,如若转载,请注明出处:https://accesspath.com/tech/5844984/

(0)
董建的头像董建
上一篇 2023年5月23日 下午6:00
下一篇 2023年5月23日 下午6:39

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注