面向未来的技术的交叉点:人工智能在 Web3 中的使用方式正在增加

面向未来的技术的交叉点:人工智能在 Web3 中的使用方式正在增加

在过去五年左右的时间里,各种技术创新不断兴起,但其中最受关注的莫过于人工智能 (AI) 和 Web3。从纯粹的货币角度来看,人工智能行业在 2022 年的估值为 4541.2 亿美元,预计在未来十年内将达到 2.5 万亿美元以上的估值,复合年增长率 (CAGR) 为 19%在上述时间范围内。同样,Web3 及其相关技术已经渗透到几个独特的领域,促使研究人员估计到 2033 年底该市场的估值约为 1165.1 亿美元。

虽然 AI 和 Web3 看起来截然不同,但至少从纸面上看,它们似乎比表面上看到的有更多共同点。在这方面,无论是智能合约中的错误检测还是自然语言处理(NLP)系统的开发,这两个领域近几个月来一直在密切接触。

事实上,它们不断的交叉让许多专家相信,这两个领域的协同作用可以释放一系列新颖的创新。在本文中,我们将探讨人工智能在区块链技术领域的一些最有趣的用途。因此,事不宜迟,让我们直接进入正题。

设计数字代码并检测智能合约中的错误

自从 OpenAI 的 ChatGPT、Google Bard 和 IBM Watson 等以 AI 为中心的平台诞生以来,编码环境似乎在一夜之间发生了变化。详细来说,这些系统不仅能够用多种用于区块链开发的流行语言(例如Solidity、Python、Java等)编写代码,还能够查找和修复现有代码结构中的错误。

目前,Certik(一个分析和监控区块链协议和 DeFi 项目的安全排名平台)等公司已经开始使用人工智能程序对区块链智能合约进行审计。同样,OpenZeppelin 最近也进行了一系列实验,仅使用 Chat GPT-4 来检测 Solidity 编写的代码中的漏洞。

改变区块链游戏领域

人工智能的变革潜力迅速显现的另一个领域与 Web3 游戏有关。例如,Upland 是一个建立在 EOS 区块链之上的虚拟财产交易元宇宙,它利用人工智能的力量作为其名为“TOTEM”的最新产品的一部分,其最基本的意义是由独特生命形式体现的地图资产的集合。

据 Upland 的开发团队介绍,TOTEM 的各个方面——从生命形式概念的诞生到复杂 3D 模型的创建——都是由人工智能算法指导的。该技术的使用使该项目不仅在生成生命形式模型方面取得了前所未有的效率,而且在塑造与之相伴的创意叙述(即复杂的游戏故事情节和叙述)方面也取得了前所未有的效率。

增加 NFT 领域的使用

过去一两年,许多行业中生成式人工智能 (GAI) 的使用急剧增加。从本质上讲,GAI 是这种面向未来的技术的一个子集,它可以识别现有数据集中的模式和结构,从而生成新的原创内容。使用这种新的数字范式,可以创建独特的图像和视频,然后将其铸造成 NFT(在一组技术参数内,例如允许的迭代次数、随机性程度等)

这项技术的一个突出例子是 CryptoPunks 的生成器 Larva Labs,该实验室最近诞生了一个名为“Autoglyphs”的 NFT 系列。利用类似数字架构的类似举措包括 Fidenza、Ringers、Chromie Squiggle 和 Lost Poets。

展望未来

随着越来越多的人开始认识到人工智能和 Web3 系统所带来的巨大技术、货币和社会潜力,有理由认为,越来越多的个人论坛将在不久的将来继续倾向于使用这些技术。到中期。

此外,虽然这两个领域在性质上似乎截然不同,但看看它们的未来如何从这里开始,尤其是彼此结合起来,将会很有趣!

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