继 OpenAI 的 ChatGPT 突然成功之后，今年年初开始的人工智能 (AI) 融资热潮仍在继续，没有任何放缓的迹象。最新的融资浪潮是 Enfabrica，这是一家硅谷芯片初创公司，由 Alphabet 旗下谷歌和博通的高管创立。
今天，Enfabrica 宣布已筹集 1.25 亿美元的 B 轮风险投资，由 Atreides Management 领投，芯片领导者 Nvidia 作为战略投资者加入。 Enfabrica 还增加了新投资者，包括 IAG Capital Partners、Liberty Global Ventures、Valor Equity Partners、Infinitum Partners 和 Alumni Ventures，早期投资者 Sutter Hill Ventures 也加入了本轮融资。
在融资的同时，Enfabrica 还宣布 Atreides Management 创始人 Gavin Baker（富达投资资深人士）将加入 Enfabrica 董事会。
这一消息发布之际，许多芯片公司都在努力筹集资金。就在上周，我们报道了另一家 AI 芯片初创公司 d-Matrix，该公司最近在 Microsoft 的支持下筹集了 1.1 亿美元资金，以帮助支持 ChatGPT 等生成型 AI 应用程序。
Enfabrica 由首席执行官 Rochan Sankar 和 Shrijeet Mukherjee 创立，致力于开发用于人工智能数据中心的网络芯片。这家初创公司开发了一款突破性的网络芯片，旨在彻底改变数据中心的运营方式。其人工智能芯片充当桥梁，以新颖的方式连接数据中心的各个组件，以应对现有的挑战。
Enfabrica 芯片还建立了一种类似于中心辐射配置的网络结构。这种独特的设计使负责数据处理任务的 Nvidia GPU 能够从多个来源无缝检索数据，而不会遇到任何性能瓶颈。
Enfabrica 是一项更大运动的一部分，该运动旨在完全重新构想数据中心，以支持生成式 AI 技术的开发，就像 ChatGPT 一样。这一转型的核心是全球领先的半导体公司英伟达的芯片。然而，Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 芯片面临着一个挑战——它们有时会保持不活动状态，因为连接它们的网络难以足够快地传输数据。
Sankar 在一份声明中解释说，这可以显着提高 GPU 的利用率。因此，相同数量的计算工作可以用大约一半数量的芯片来完成，因为它们始终致力于任务。在技术领域，实现这种效率被广泛认为是有利的，因为更繁忙的芯片意味着更高的成本效益。
桑卡表示：“对于 Nvidia 或其他任何人来说，为了让人工智能计算真正普及，成本曲线必须下降，这已经不是什么秘密了。” “这里的关键是我们能够更好地利用这些 GPU。”
近几个月来，投资者不再支持新兴芯片初创公司，这主要是由于英伟达在人工智能芯片市场的主导地位，以及其硬件和软件产品之间强大的协同作用所支撑的。
但这并没有阻止投资者向该行业投入数十亿美元。仅在第二季度，对生成型 AI 初创公司的投资就飙升至前所未有的水平，超过了 86 笔交易中创纪录的 141 亿美元股权融资。
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