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Scalestack 的工作原理是通过对 ZoomInfo、Crunchbase、LinkedIn 等可用数据源以及内部数据源（例如 CRM 数据）进行培训来识别销售和营销渠道中的哪些人准备好参与。
Scalestack是一家总部位于纽约的提供商，为 RevOps 提供人工智能驱动的数据丰富、优先级排序和激活平台，在第一轮融资中筹集了 100 万美元。
Ripple Ventures、Forum Ventures、Flyer One Ventures、Founders Network Fund 等参与了本轮融资。
该公司打算利用这笔资金扩大其产品范围并扩大其在市场上的影响力。
Scalestack AI 由 Elio Narciso 和 Alessandro Prioni 创建，提供了一个数据丰富、优先级排序和激活平台，允许 GTM 团队将现有数据映射到他们理想的客户档案和销售引擎。 Scalestack 还利用 MongoDB 的 Atlas 和 Atlas Vector Search 大规模启用 AI 丰富工作流程，通过对 ZoomInfo、Crunchbase、LinkedIn 等可用数据源以及内部数据进行培训，确定销售和营销渠道中哪些人准备好参与进来来源（例如，CRM 数据）。该平台创建理想客户档案的定制和自动化数据视图，并根据此信息对潜在客户进行优先级排序。然后，该平台会根据销售情况建议销售人员应该采取哪些措施来接触或维持与潜在和现有客户的关系。
该公司不出售数据，而是根据客户 ICP 的关键维度为现有数据（内部和外部）创建定制的自动化工作流程。 Scalestack 在客户的 CRM 中大规模运行这些工作流程，以便数据始终保持最新，并正确确定优先级，然后利用 AI 向销售代表提供最后一英里的见解。
它的客户包括 MongoDB 和 Typeform 等 SaaS 公司。
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