IBM 与 Boehringer 合作开发 genAI,用于治疗性抗体研究的基础模型

IBM 与 Boehringer 合作开发 genAI,用于治疗性抗体研究的基础模型

照片:sanjeri/Getty Images

德国制药公司勃林格殷格翰 (Boehringer Ingelheim) 和科技巨头 IBM 正在联手利用 genAI 和基础模型的力量来进一步开发生物药物。

该合作伙伴关系利用 IBM 的基础模型技术(包括预先训练的大规模神经网络架构)来加速对治疗开发至关重要的新型抗体的识别。

这些抗体将具有高特异性和亲和力等特性,用于治疗各种疾病,包括癌症、自身免疫性疾病、传染病和其他医疗状况。

该计划以 IBM 先进的人工智能模型为基础,旨在通过计算机技术确定疾病特异性靶标的分子谱数据,生成人类抗体序列,从而简化发现治疗性抗体的复杂过程。

IBM 的基础模型依赖于各种公开可用的数据集,并且预先训练的模型是根据 IBM 合作伙伴的专有数据量身定制的,有助于创建具有所需特性的定制设计的蛋白质和小分子。

勃林格殷格翰计划以小规模生产和实验评估精制抗体候选物,从而验证计算机方法。反馈循环旨在提高抗体发现技术的效率和准确性。

勃林格殷格翰生物治疗药物发现全球负责人 Andrew Nixon 在一份声明中表示:“我们非常高兴与 IBM 的研究团队合作,他们与我们有着共同的愿景,即让计算机生物药物发现成为现实。” “我相信,通过与 IBM 科学家联手,我们将开发一个前所未有的平台来加速抗体发现,这将使勃林格殷格翰能够为需求未得到满足的患者开发和提供新的治疗方法。”

更大的趋势

今年早些时候,IBM 宣布了其名为 MoLFormer-XL 的人工智能模型,该模型旨在从头开始创建新分子或为新应用筛选分子。

跨国制药和生物技术公司辉瑞和人工智能驱动的数据公司 Tempus 宣布建立多年战略联盟,利用人工智能和机器学习为肿瘤学药物发现和开发提供信息。

制药巨头阿斯利康 (AstraZeneca) 最近创建了一家名为 Evinova 的独立健康科技公司,该公司将扩展该公司已经建立的数字技术,以加强临床试验。

新公司将使用现有的数字技术解决方案来简化临床试验设计和交付,以减少药物开发的时间和成本。该合资企业还将涉足数字远程患者监测和治疗领域。

初创公司Scala Biodesign 获得了 550 万美元的资金,使用基于人工智能的计算解决方案,对天然蛋白质进行建模和数据分析,以生成优质的抗体、酶和疫苗免疫原。

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