数据中心公司因人工智能寻求节能解决方案

数据中心公司因人工智能寻求节能解决方案随着全球人工智能发展达到“临界点”,数据中心行业正面临着巨大的交付压力。全球人工智能需求的持续爆发,导致数据中心公司报告整个欧洲空间短缺,导致扩张困难。

数据中心行业报告称,由于人工智能的蓬勃发展,欧洲空间短缺问题日益严重,导致扩张机会有限

数据中心是数字世界的支柱,约占全球消费的 1.5%。

亚马逊、微软、谷歌和 Meta 等运营巨头扩张速度极快,但需求与供应不匹配。获得合适的空间和电力正面临困难,世邦魏理仕预测整个欧洲的平均空置率将降至 8.2% 的新低。

随着市场在全球范围内迅速扩张,由于新的人工智能和基于云的技术,公司必须寻找新的方法来提高可持续性并最大限度地利用可再生能源。

寻求让人工智能更具可持续性

随着世界达到人工智能发展的“临界点”,数据中心行业正承受着巨大的交付压力。

Digital Realty 指出,到 2030 年,数据中心的能耗预计将增加 12%,因为使用先进 CPU 和 GPU 的资源密集型工作负载需要先进的液体冷却系统。

因此,行业领导者必须考虑如何跟上步伐,减轻电力和能源负担,同时又能为客户带来真正的转型。由于人工智能,电力需求已经在蓬勃发展,预计该技术消耗的电力相当于一个中等国家的电力消耗量。

从数据中心运营的大幅增长可以看出,欧洲在此类扩张中首当其冲。 2023 年,非洲大陆录得有史以来最大的季度业绩,随着谷歌和微软等公司寻求投资,伦敦和法兰克福等地继续主导市场。

如此巨大的扩张不可避免地给数据中心带来压力,该行业已经占全球温室气体排放量的 2%,而且这一数字预计还会继续增长。

实现净零排放的数字化途径

随着人工智能影响发展计划,数据中心需要降低数据中心碳排放。像 Equinix 这样的一些公司为风电场提供资金以抵消排放,但随着人工智能需求的增长,这些努力很快就会过时。

创新必须与可持续发展齐头并进,以便企业真正充分利用新技术的潜力。为了解决这些问题,数据中心公司有责任解决其可持续发展战略。他们可以通过推进净零政策并考虑更多的可再生资源来做到这一点。

人工智能可以成为净零的有用推动者,致力于提高系统效率以应对气候变化的负面影响。因此,人工智能可以减少排放,并更快地实现净零排放。

施耐德电气是一家致力于进一步实现净零目标的公司,以确保其数据中心以气候积极的方式运营。事实上,该公司目前正在为其客户提供解决方案和服务,以构建新的可持续数据中心或升级遗留基础设施。

它还发布了一份以人工智能为主导的指南,为企业如何在数据中心运营中最好地利用该技术提供建议,强调他们必须适应才能在数字化转型竞赛中保持领先地位。

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