尽管存在技能差距问题,但新一代人工智能投资仍将增加

尽管存在技能差距问题,但新一代人工智能投资仍将增加 Elastic 警告说,早期人工智能的采用可能会带来挑战,例如对隐私、安全、人工智能监管和内部技能差距的担忧软件公司 Elastic 的最新研究发现,Gen AI 可以提高企业生产力,但对技能差距和数据安全的担忧仍然存在

自 Gen AI 席卷全球以来,各行各业的决策者都渴望加大投资。

人工智能已被证明可以提高运营效率、提高生产力和加快决策速度。事实上,根据 Elastic 的最新研究,近一半 (44%) 的全球 IT 决策者认为搜索驱动的生成式人工智能 (Gen AI) 可以每周为员工节省两天时间。

这份名为《弹性生成式人工智能报告:一年后,确定全球早期生成式人工智能实施的影响和挑战》的报告发现,大多数 IT 决策者都寻求在 2024 年增加对生成式人工智能的投资。

尽管目前几乎所有人 (99%) 都认识到企业 Gen AI 的变革潜力,但 Elastic 警告称,早期采用可能会带来挑战,例如对隐私、安全、人工智能监管和内部技能差距的担忧。

面对现实:人工智能的机遇与风险

在多个地区和行业中,人工智能仍然是人们关注的重点领域,预计未来三年该领域的预算将会增加。

Elastic 调查中超过一半的受访者 (62%) 预计它将提高资源和运营效率以及生产力、客户体验 (61%),从而实现更准确的决策 (51%)。

“在 12 个多月的时间里,Gen AI 的颠覆性潜力已从幻想变为现实,激发了 IT 和数据领导者的想象力和预算,”Elastic 搜索部总经理兼副总裁 Matt Riley 表示。 “虽然数据可能推动这项技术的发展,但搜索才是推动其有效性的引擎。

“毫不奇怪,最快采用搜索驱动的 GenAI 的企业(以安全性为基础,以业务环境为基础)将引领并揭示建立更具弹性的业务、加速创新和开拓新客户体验所需的见解。”

然而,尽管早期的兴趣和计划投资,内部和外部的障碍可能会减缓该技术的采用。该报告还提到了对人工智能技术安全和隐私的担忧(44%),此外还有监管问题(37%)和实施内部技术不断扩大的技能差距(40%)。

许多组织都在努力从数据中获取相关见解,这可能会导致 Elastic 所说的“缓慢”决策。为了解决这些问题,许多企业正在寻求提高员工技能,以避免代价高昂的错误和项目失败。​​​​​​​

对话式搜索可以显着提高生产力

值得注意的是,Elastic 发现几乎所有受访者 (97%) 都认为对话式搜索体验可以提高组织的工作效率,近一半 (45%) 相信这些功能可以为组织每周平均节省两天或更多时间员工。

对话式搜索(例如聊天机器人)使用户能够与人工智能建立清晰的对话,并更快地获得见解和建议。从业务角度来看,它还可以解放人类员工来处理更复杂的任务或客户查询。

在复杂的 IT 威胁环境中,Gen AI 给人一种整体感觉,即 Gen AI 是缓解许多挑战的有效解决方案,包括安全盲点和系统改进。

许多企业认为 Gen AI 将有利于他们的可观察性,特别是自动化数据分析和分类(47%)、增强丢失数据处理(45%)以及改善数据屏蔽和隐私(44%)。

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