问答:LG 改进其消费者健康数据收集产品

问答:LG 改进其消费者健康数据收集产品

照片:Morsa Images/Getty Images

消费者通常不会将冰箱或电视视为向医疗保健提供者提供个性化健康数据的工具,但 LG NOVA 正在考虑消费电子产品成为预防性护理措施数据收集器的可能性。

LG NOVA 数字健康总经理 Atul Singh 接受MobiHealthNews采访,讨论 LG 电子北美创新中心如何努力改善临床环境中的提供者/患者医疗保健体验,并正在考虑如何发展其消费者电子产品可改善健康结果。

MobiHealthNews: LG 如何在数字健康领域开展业务?

Atul Singh: LG 涉足医疗保健领域已有数十年,但主要集中在显示器、电视显示器和医院放射设备领域。因此,本质上,我们向医院出售硬件。

我们现在所做的不同之处在于,我们正在帮助医院最大限度地提高对多年来购买的这些设备的投资,以从中获取更多价值。

我们提供的服务基本上都是虚拟健康相关的服务。这些是远程医疗服务。想象一下虚拟护理,远程护士可以与床边护士或楼层护士合作,协助他们完成各种任务。这些任务可以像药物签署一样简单,例如,需要双重签名、出院的一些要素,甚至是护士培训。高级护士可以远程培训床边的初级护士执行各种任务。

其他用例是患者监测。因此,[在 Smart Cam Pro] 设备中,有一个摄像头、一堆传感器和一个红外摄像头。因此,该设备本质上允许远程护士监控多个病房。如今,他们最多可以监控 16 个房间,但这个数字很容易增长。因此,他们可以从远程位置监控 16 名患者,并在需要时与他们进行基本交谈。否则,他们只是被动地监控活动。

它是双向的,因为我们在设备中内置了 AI 功能。因此,设备可以进行监控,因为你可以想象,一名远程护士每天 24 小时同时看护 16 名患者是非常耗费精力的,而且会导致疲劳、屏幕疲劳,他们可能没有注意力。

因此,他们通常可以做的是为每个想要监测的患者设置参数,然后系统将密切关注。

MHN:是否存在可以为医生生成注释的功能?

辛格:我们现在推出了这项功能——环境监听。设备顶部有四个麦克风。因此,它可以监听正在进行的对话,无论是护士和患者之间,还是医生和患者之间。我们正在做的是记录整个对话,然后总结对话的关键输出,以便将其记录在患者图表中。

我们还没有部署它。我们正在测试它以确保万无一失,因为这是临床对话,所以医生或护士可能使用的一些词语可能具有临床性质或医学术语。我们不希望人工智能引擎误传。因此,需要在该领域进行大量测试。

这是我们的起点,但我们的最终愿景是跟随患者回家。因此,在家里,顾客或消费者通过与我们的设备或电器(电视、冰箱、洗衣机和烘干机等)的互动来了解我们。

我们希望在患者出院回家后继续提供医院外的护理,我们希望这些他们已经投资的电器和设备能够开始提供护理服务。

目前市场上有大约 500 到 700 种设备可供消费者使用,其中大多数都内置了智能传感器,能够收集和分析用户行为信息。

因此,他们使用设备的频率、使用时间、基本上的一般使用模式,以及设备本身或设备本身监控设备的使用寿命,以便如果出现问题,我们可以发出警报客户并在设备出现故障之前主动解决问题。

我们还有更多关于个人如何使用该设备的数据——一天中的什么时间、使用次数等等。

例如,您多久在冰箱前走动一次?因此,它可以判断,如果它确定了每天早上 6 点到 8 点之间冰箱前会有一些移动,那么几次就是正常行为。然后,当我们注意到没有移动,或者移动现在只在 9 点开始持续 10 分钟时,我们可以开始将这些数据与其他数据集一起使用,看看是否有医学上的问题给这个人带来了挑战,他们已经将窗口时间从 6 点到 8 点调整了。

或者他们完全不再在冰箱前行走。冰箱的位置是否发生了变化,或者是否存在医疗问题导致他们现在无法来到厨房做日常工作?但这是一个非常松散的数据点。我们无法从中得出任何推论。

但如果我们将其与其他数据集结合起来,比如洗衣机、空气净化器或电视的使用频率?我们通常通过客户所在的位置及其邮政编码来了解这些设备的位置。

然后我们开始研究健康类型数据的社会决定因素,并最终将其与提供者的临床数据联系起来,看看模式是否有变化?如果有的话,我们可以用这些设备和它们拥有的智能电视做一些事情,开始提醒病人,嘿,你可能想要这样做,或者你的医生希望你尝试一些不同的东西。或者,这只是一个简单的提醒,表明您的药物将在三天内用完。您想补充吗?

因此,我们现在拥有许多简单的数据点,但总的来说,它们可以为与个人的互动带来智能。

MHN:这些消费电子产品如何发展以包含健康相关服务?

Singh:最终,你可以想象 10/15 年,无论时间范围是多少,都能够进行预测分析。因此,如果您发现某些事物的使用量减少,或者时间范围不同,或者有什么,可能会对此做出预测。可能会出现医疗事件,可以提前阻止或解决吗?但那还很远。目前,我们正在医院学习、调整、提高护理质量,然后进入急性后期护理、长期护理,最终回家。

科技必须迎头赶上。监管框架必须跟上。支付模式必须迎头赶上,但每个人都在朝着这个方向前进。

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