西雅图儿童医院与微软合作开展预测 SIDS 的研究

西雅图儿童医院与微软合作开展预测 SIDS 的研究

照片:何塞·路易斯·佩莱斯公司/盖蒂图片社

西雅图儿童研究所和科技巨头微软的 AI for Good Lab 合作开展了一项研究,检查婴儿猝死综合症 (SIDS) 的原因,并确定出生时的基因检测可能有助于确定儿童患 SIDS 的风险。

这两个组织在华盛顿举行的一次活动中讨论了这项研究,该活动聚集了超过 155 名研究人员和科学家,分享了对 SIDS 潜在原因的新见解,SIDS 是美国和其他发达国家一岁及以下婴儿死亡的主要原因。国家。

此次活动的一个主要讨论点包括对 145 名死于 SIDS 的婴儿进行全基因组测序。位于西雅图儿童研究所的亚伦·马修 SIDS 研究基金会资助了该基因组数据库。

美国医学遗传学杂志》很快将发表这项研究,研究人员在其中发现了与 SIDS 相关的新基因。其中一些基因对于检测和响应身体组织中的低氧水平至关重要。

携带这些基因的儿童因面朝下睡觉而死亡的风险可能会增加。研究人员指出,医学界长期以来一直相信婴儿猝死综合症和婴儿睡姿之间存在相关性。

“得益于世界级研究人员和配备尖端人工智能的数据科学家之间的合作,我们现在可以使用遗传数据来预测 SIDS 高危儿童,每年约有 3,200 名儿童死于这种疾病。我们离实现这一目标越来越近了。微软前副总裁兼首席数据分析官、Aaron Matthew 联合创始人约翰·卡汉 (John Kahan) 表示:“医疗专业人员为表现出这些风险的儿童以及可能为更多的人——那些在以后的生活中容易出现心脏性猝死的人——提供预防性治疗。” SIDS研究基金会在一份声明中表示。

更大的趋势

2022 年,西雅图儿童研究所从卫生资源和服务管理局获得了 2900 万美元的拨款,以加强未来大流行的准备。该医院表示,这笔资金将用于解决 COVID-19 大流行期间发现的健康差异。

10 月份,医院系统获得了 400 万美元的捐赠,以促进护理公平。这份礼物旨在为有兴趣从事护理职业和解决儿科护理教育历史障碍的代表性不足的个人提供更多机会。

一个月后,微软的 AI for Good Lab 发布了 Orca 2,这是一种模仿分步推理的小型语言模型。这项开源技术旨在为资源有限的企业提供在不增加计算能力的情况下解决用例的选择。

AI for Good Lab 在 12 月宣布了一个名为 Phi-2 的小型语言模型,这是一个小型 genAI 模型,希望在缩小的规模上实现与大型语言模型相同的性能。

该模型目前主要用于研究目的,不过微软表示希望这一开发能够在企业中部署,与大型语言模型竞争。

今年 3 月,西雅图儿童医院收到了威廉·劳伦斯和布兰奇·休斯基金会提供的 5000 万美元捐款,用于支持白血病研究,旨在推进儿科免疫治疗癌症研究并资助临床试验。

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