斯坦福大学:2022年人工智能指数报告(230页)

斯坦福大学发布了“2022年人工智能指数报告”。人工智能行业的私人投资飙升,投资集中度加剧:

2021年人工智能行业的私人投资总额约为935亿美元,是2020年的两倍多,而投资的人工智能公司数量继续下降,从2019年的1051家和2020年的762家减少到2021年的746家。

美国和中国主导了人工智能的跨国合作:

尽管地缘政治紧张局势加剧,但从2010年到2021年,美国和中国在人工智能方面的跨国合作数量最多,自2010年以来增长了五倍。

语言模型比以往任何时候都更有能力,但也更有偏见:

2021年开发的2800亿参数模型显示,与2018年最先进的1.17亿参数模型相比增长了29%。

人工智能伦理的兴起:

自2014年以来,关于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增长,伦理相关会议的出版物增加了五倍。算法公平和偏见已经从主要的学术追求转变为牢固地嵌入作为具有广泛影响的主流研究课题。近年来,研究人员在以AI伦理为重点的会议上发表的论文同比增长了71%。

人工智能变得更实惠、性能更高:

自2018年以来,训练图像分类系统的成本降低了63.6%,而训练时间缩短了94.4%。

数据,数据,还是数据:

跨技术基准的最佳结果越来越依赖于使用额外的训练数据来设置新的最先进结果。

关于人工智能的全球立法比以往任何时候都多:

对25个国家/地区的 AI 立法记录进行的AI指数分析显示,包含“人工智能”的法案数量从2016年的1项增加到2021年的18项。

机械臂变得越来越便宜:

AI 指数调查显示,过去五年机械臂的中位价格下降了46.2%,从2017年的每只手臂42,000美元降至2021年的22,600美元。机器人研究变得更容易获得和负担得起。

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