Glean 筹集了 700 万美元以普及数据洞察力

由于 Tableau、Sisense、Looker、Microsoft Power BI 和它们的竞争对手之类的,您可能会认为数据可视化和探索是一个已解决的问题。但在大多数情况下,这些工具是在每家公司都有数据湖和仓库之前开发的——更不用说湖库了。当然,这意味着该领域的更多初创公司有空间为在所有这些数据之上构建仪表板提供现代体验。其中之一是 Glean,它现在正在隐身并宣布由 Matrix Partners 的 Ilya Sukhar 领导的 700 万美元种子轮融资。包括 Elad Gil、Shana Fisher、Dylan Field、Scott Belsky、Cristina Cordova、Akshay Kothari、DJ Patil 和 Anthony Goldbloom 在内的多位天使投资人也参与了本轮融资。

Glean 联合创始人 Carlos Aguilar 是 Kiva Systems 的早期系统工程师,在那里他开始处理来自公司仓库机器人的大型数据集。在那里,他意识到很多团队都希望访问这些数据,但是从长远来看,为每个请求编写新的 SQL 查询是不可扩展的。 “即使在那个时候,我也因为不必这样做而产生了这种热情,”他告诉我。 “我可以构建这些数据应用程序,然后整个问题子集就会消失。但更重要的是,人们被赋予了超能力,现在他们可以做各种以前做不到的事情。 […] 我喜欢这样的想法,即消除复杂性、简化它并从中构建工具。”

在亚马逊收购 Kiva 之后,Aguilar 在那里工作了几年,然后加入 Flatiron Health,成为那里的第一个数据雇员,虽然该团队也能够构建工具来处理那里的数据,但瓶颈现在转移到构建数据应用程序来帮助公司的其他人会尽快从他们的数据中获得洞察力。这意味着需要花费大量时间在传统 BI 工具中构建仪表板并帮助其他人使用这些工具。

Aguilar 说,Glean 的使命不仅是使数据民主化,而且使洞察力民主化。他认为,能够挖掘数据而不仅仅是查看仪表板是大多数用户想要的,这也是许多遗留工具实际上做得很好的东西。 “有很多初创公司和新贵,但没有什么能真正为你提供强大的交互性,你仍然可以使用许多这些遗留工具,”他说。

Glean 希望结合这种交互性,而不受 Tableau 之类的进入障碍。您仍然需要公司中的某个人了解一点 SQL 和可以为数据建模的人,但是一旦完成,Glean 将自动尝试找到最佳默认值来可视化这些数据。该服务目前支持 Snowflake、BigQuery 和 PostgreSQL。正如 Aguilar 所指出的,该公司目前的重点是数据仓库,部分原因是这些数据通常已经清理完毕并准备好进行查询。

Glean 筹集了 700 万美元以普及数据洞察力

图片来源:收集

一旦完成了这些第一步,即使是非技术用户也应该能够轻松地挖掘连接的数据并为他们自己的用例重新组合给定的视图。截至目前,Glean 支持所有标准可视化(想想数据透视表、折线图、条形图等)。尽管它可能会尝试使这种数据分析工作流程民主化,并且它的许多用户将是非技术人员,但该公司还在为工程师构建许多工具,包括 git 集成、CLI、原生构建工具等。

“在过去的几年里,我们见证了数据基础设施的巨大变革。现在,各种组织都可以访问比以往更多的数据。但在数据团队如何向同事展示洞察力方面几乎没有创新。他们努力跟上步伐并实现预期的业务影响,”经纬创投的 Sukhar 说。 “Carlos 和他在 Glean 的团队正在重新考虑 BI 层来解决这个问题。这个想法是让组织中的每个人都能够深入研究数据并理解它。该团队在 Flatiron Health 构建数据产品方面拥有丰富的经验,我们很高兴与他们合作抓住这个巨大的机会。”

展望未来,该团队希望构建更多协作功能,为这些仪表板带来几乎类似于 Google Docs 的体验——这也是团队将新资金用于的部分原因。 Aguilar 说:“真正的重点是尝试创造一种令人难以置信的体验,具有非常高的合身度和完成度,使用起来感觉令人难以置信。” “事实证明,在数据环境中使用许多不同的角色来做到这一点是一个非常困难的问题。因此,对这些核心分析工作流程进行投资并创造令人难以置信的体验是最重要的。”该团队还在研究构建更多自动化系统和工具,以从公司数据管道中的各个点自动创建模型。

声明:本站原创文章文字版权归前途科技所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表前途科技立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。

(0)
上一篇 2022年3月31日 上午9:58
下一篇 2022年3月31日 上午9:59

相关推荐

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。