Antimatter 筹集了 1200 万美元的 A 轮融资,以帮助 SaaS 公司保护其客户数据的安全

随着 SaaS 成为大多数商业软件的标准,对 SaaS 公司的安全需求也在不断增加。添加需要将其数据从其他人处沙盒化或保存在特定地理区域的用户,开发和安全团队的工作量只会增加。 Antimatter,今天从隐身状态中走出来,并将其服务推出私人测试版,为这些问题提供了一种不同的解决方案。它为 SaaS 公司提供加密基础设施,可以证明服务满足其驻留、治理和租赁要求,使用安全飞地保持数据在传输、静止和执行期间的加密。

该公司今天还宣布,它已经筹集了 1200 万美元的 A 轮融资,由 NEA 牵头,General Catalyst 和 UNION Labs 参投。 Snowflake、Okta、Dropbox、VMware、Segment和Databricks的创始人也参与了本轮融资。

该公司由工作场所管理服务 Comfy(西门子于 2018 年收购)的前创始人兼首席执行官 Andrew Krioukov(首席执行官)共同创立; Michael Andersen (CTO),该小组的密码学专家,与 Krioukov 一样,拥有伯克利的计算机科学博士学位;和 Beau Trincia(设计副总裁),他也是 Comfy 创始团队的成员,在 IDEO 从事用户体验设计和产品工作七年。

在构建 Comfy 的过程中,Krioukov 和 Trincia 自己也面临着必须保护 Microsoft、BMW、Salesforce 和 SAP 等大型企业客户的用户数据的问题。 “这真的很难,”克里乌科夫说。 “这需要大量的工程时间。花了很多销售时间来尝试解决所有这些问题。它延迟了——甚至扼杀了——我们的一些销售。” Krioukov 解释说,在与 Andersen 交谈后,团队意识到他们拥有一劳永逸地解决这个问题的正确方法。

与此同时,公司越来越希望对自己的数据有更多的控制权,即使是在 SaaS 公司的主持下,但 SaaS 公司很难做到这一点。 “我们意识到我们取得了突破,我们可以提出一个新的解决方案,它是一种完全不同的云部署架构,为买家提供强有力的保证,然后允许 SaaS 供应商加快销售速度并提供加密证明,”Krioukov 说.

Antimatter 筹集了 1200 万美元的 A 轮融资,以帮助 SaaS 公司保护其客户数据的安全

图片来源: Anitmatter

借助 Antimatter 的解决方案,数据位于 Kubernetes 内的安全飞地中,然后公司使用它来提供硬件保证,即使在处理数据时也始终加密数据。 “这为 SaaS 供应商提供了一种方法来证明他们的客户数据是安全的——安全到比任何人以前真正瞄准的更高的标准,因为应用程序可能是恶意的,员工可能是恶意的,所有这些事情都可能出错——并且客户数据仍然可以证明是安全的,”Andersen 解释说。

他还指出,当 SaaS 应用程序使用安全区域内的私有数据时,不会对性能产生影响。也无需对 SaaS 应用程序进行代码更改。正如 Andersen 解释的那样,Antimatter 的服务只是简单地插入到应用程序的下面,并提供这些保证,因为没有未加密的数据可以离开飞地——然后硬件保证没有人可以读取服务器的内存。由于现代服务器芯片的加密特性,所有主要的云现在都提供了某种版本的安全飞地。尽管正如团队指出的那样,这是一个很好的工作原语,但不能提供 Antimatter 向其客户提供的那种保证。

Antimatter 筹集了 1200 万美元的 A 轮融资,以帮助 SaaS 公司保护其客户数据的安全

图片来源:Antimatter

值得强调的是,对于 Beau Trincia,团队有一位专注于设计的联合创始人,对于这类高度技术性的问题,我们并不经常看到这一点。但正如 Trincia 指出的那样,从一开始,团队就希望确保为服务的目标受众设计正确的体验。这可能是做出最终购买决定的首席技术官,但他也指出,团队希望为开发人员构建直观的用户体验,以及为公司内部应该(或不应该)拥有的用户提供良好的用户体验访问这些数据。他还指出,这里的部分设计挑战是向用户展示他们的数据确实是安全的。 “能够向人们展示事件发生或未发生 – 并且非常清楚地解释这一点,并拥有一个很棒的仪表板来让人们看到[很重要],”Trincia 说。

与现阶段的大多数公司一样,该团队计划使用新资金来扩大开发团队,因为它希望尽快向更广泛的受众开放其服务。

NEA 风险投资合伙人 Greg Papadopoulos 说:“作为 Antimatter 基础的加密技术和多年的大学研发是向高度可用但可证明是正确的安全计算和数据隐私迈出的巨大一步。” “我们非常高兴能与 Andrew 及其团队合作,因为他们使公司能够最终保护客户的计算和数据。”

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