瑞士 IIoT 科技初创公司 VISENSE 获得 75 万欧元的种子前资金,以帮助工业制造商解决机器停机问题

瑞士 IIoT 科技初创公司 VISENSE 获得 75 万欧元的种子前资金,以帮助工业制造商解决机器停机问题

根据 Aberdeen Research 最近的一份报告,在过去三年中,超过 80% 的生产商记录了制造意外停机,导致每小时成本高达 260.000 美元。工业领域的情况更为严峻。现在,一家科技初创公司的使命是使用计算机视觉和机器学习帮助工业制造商减少计划外停机时间。

VISENSE 是一家总部位于瑞士的工业物联网 (IIoT) 技术初创公司,它提供诊断解决方案并帮助生产商深入了解视觉可观察到的机器错误,从而使他们能够识别并避免停机损失。与市场上的其他 IIoT 计算机视觉解决方案不同,VISENSE 专注于机器流程以识别错误。

今天,VISENSE 宣布已完成 750.000 瑞士法郎(约合 750.000 欧元)的种子前融资,以进一步开发 AI 和 ML VISENSE 软件。该轮融资得到了捷克 AI 创业孵化器、瑞士蛇形风险投资公司和 Venture Kick、德国 HPI 种子基金和几家商业天使的支持。

VISENSE 诊断解决方案由联合创始人兼首席执行官 Christian Reich 创立,为生产商提供视觉可观察机器错误的洞察力,使他们能够识别并避免停机损失。这家初创公司已经开始与制造商合作,包括跨国汽车公司宝马集团以及包装和管道系统领域的公司。

机器停机造成的制造损失

计划外停机是制造商面临的主要问题之一,会导致生产力和收入损失、延误和客户不满。根据 Aberdeen Research 的数据,超过 80% 的生产商在过去三年中记录了意外停机,导致每小时成本高达 260.000 美元。由 ServiceMax 赞助的 Vanson Bourne 进行的一项研究表明,超过 70% 的制造商并不完全了解他们的机器何时需要维护、升级或更换。最近的其他研究报告称,停机时间每年使工业部门损失约 500 亿美元。

虽然制造商承认停机的重要性,但他们缺乏数字化工具和流程、数据、时间和有效的分析方法,从而需要开发和利用 IIoT(工业物联网)解决方案。

随着整个工业制造领域对自动化和质量检测的需求不断增加,VISENSE 进入了一个潜力巨大的市场。根据 Grand View Research 的数据,全球机器视觉市场预计将以 7.7% 的复合年增长率从 2021 年的 143 亿美元增长到 2030 年的 259 亿美元。

加强生产流程和协作

由瑞士团队开发的 IIoT 技术 VISENSE 为工业生产商提供了解决持续停机问题的解决方案。 VISENSE 使用工业相机和选定的传感器为制造商提供洞察力,以快速识别和解决视觉上可观察到的意外工业机器错误。该软件利用计算机视觉和机器学习来提供错误分析和机器周围的数字化流程。

瑞士 IIoT 科技初创公司 VISENSE 获得 75 万欧元的种子前资金,以帮助工业制造商解决机器停机问题

VISENSE 联合创始人兼首席执行官 Christian Reich 在一份声明中表示:“VISENSE 能够自主检测并保存所有发生的机器错误事件,并取代机器操作员和规划人员昂贵的过程观察。该技术不需要任何数据集成,几分钟内即可安装,并且具有多种应用领域——无论是缩短新机器的启动时间还是优化运行中的机器,并使肉眼无法察觉的过程变得可见。”

“制造商将能够在没有外部支持的情况下购买提供必要人工智能功能的产品,从而节省他们雇用外部资源来监督其人工智能相关项目的成本。这是 VISENSE 致力于其产品开发的基本假设之一。它创造了一个系统的“眼睛”和“大脑”,在特定的生产环境中监视和控制工业机器人和机械。 VISENSE 率先实现了这一巨大飞跃,未来机器将监控自己和其他机器的工作以确保质量,”AI Startup Incubator 的业务总监、合伙人兼投资者 Angelo Burgarello 说。

借助 VISENSE,制造商能够将识别、报告和解决错误所需的时间缩短多达 50%。与其他 IIoT 解决方案不同,VISENSE 专注于机器流程以识别错误。虽然该系统要求机器具有自动化和视觉可观察的过程,但它可以应用于任何行业。

“作为一名粒子物理学家、具有 IIoT 经验的数据科学家和商业天使,我对这个团队印象深刻。在发现他们在解决客户问题方面的深厚知识以及他们将单个项目的解决方案推广到一个可扩展的数据驱动框架中的智力后,我知道我必须尽可能多地进行投资,”商业天使朱德华博士说VISENSE 的投资人。

作为对公司发展方向充满信心的标志,VISENSE 已经在汽车、包装和管道系统领域吸引了大量潜在客户,其中包括宝马集团,这家初创公司成功完成了 PoC(概念验证)项目,目前正在致力于将解决方案整合到他们的工厂中。

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