《人工智能》杂志评选了世界上一些提供人工智能课程的领先大学 我们评选了世界上一些致力于开发下一代数字化转型技术的领先大学
由于人工智能的使用预计到 2024 年才会继续增长,企业越来越多地寻求改变其战略,以跟上数字化转型的步伐。
然而,由于人工智能发展如此之快,该行业的人才短缺和技能差距日益严重,需要解决,企业竞相提高员工的技能。与此同时,越来越多的大学现在提供人工智能和机器学习 (AI/ML) 课程,以应对日益扩大的全球技能差距。
因此,《AI 杂志》考虑了世界上一些提供人工智能课程的领先大学。
10. 新加坡国立大学
新加坡国立大学(NUS)是新加坡一所国立公立研究型大学,正式成立于1980年。其人工智能系致力于人工智能的所有领域,包括建模和表示、推理和规划、机器学习和数据科学、计算机视觉和自然科学语言处理和学习理论——人工智能可以与人类协作的心态。
近年来,新加坡国立大学致力于人工智能的发现,特别是开发了一种可以将思想转化为图像和视频的人工智能模型。
9. 南加州大学
南加州大学的人工智能社会中心旨在分享有关如何利用人工智能解决最困难的社会问题的想法。该大学认为,通过人工智能和社会工作之间的真正伙伴关系,可以最好地实现这一议程。
作为去年(2023 年)人工智能研究的一部分,该大学在其课程中投资了 10 亿美元,以提供更多人工智能和计算方面的课程。它还正在进行一项人工智能和数据科学的研究,以配合对自闭症谱系障碍(ASD)的研究。
8. 香港中文大学
香港中文大学被评为香港排名第一的大学,提供一系列人工智能和工程课程。考虑到全球技能差距,其项目旨在为生物医学工程、信息和计算技术以及制造和机器人技术等重要行业培训人工智能工程师和科学家。
2023 年,该大学的研究人员为一项重要的医学研究做出了贡献,发现人工智能可以帮助医生更好地发现癌性肿瘤,否则这些肿瘤可能在结肠镜检查等医学检查中未被发现。
7. 清华大学
清华大学总部位于中国北京,提供人工智能本科、研究生和博士学位。事实上,其人工智能工程硕士是该大学最受欢迎的硕士课程之一。该项目整合了自动化、计算机科学和电子通信的师资和研究平台。
学校着眼就业,与阿里巴巴、腾讯、商汤科技、华为、优必选等人工智能领军企业建立联合培养平台。为学生开展高水平专业实践提供有力支持。
6. 哈佛大学
哈佛大学提供一系列机器学习、计算思维和数据科学课程。它还在在线或混合学习环境中提供了大量人工智能、编码和计算机科学的入门课程。尤其是该大学的免费课程——哈佛 CS50 的《Python 人工智能简介》,是世界上最受欢迎的计算机科学初学者课程之一。
2023 年 9 月,该大学做出了开创性的决定,在其旗舰编程课程 CS50 中引入人工智能教授,引发了关于人工智能在教育中使用的争论。
5. 牛津大学
牛津大学是英国顶尖大学之一,其人工智能项目旨在了解人工智能背后的机制以及其潜力和挑战。牛津大学的专家目前正在开发基础人工智能工具,利用人工智能应对全球挑战并解决新技术的伦理问题。
该大学计算机科学系的研究人员最近提出了一项新原理来解释大脑在学习过程中如何调整神经元之间的连接。这一新见解可能会指导大脑网络学习的进一步研究,并可能激发人工智能中更快、更强大的学习算法。
4.卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学被誉为人工智能的诞生地,拥有长期开发和利用人工智能的传统。自 Herbert Simon 和 Allen Newell 教授在 20 世纪 50 年代发明该领域以来,该大学一直是人工智能研究领域的领导者。
卡内基梅隆大学的研究人员通过创建分析性和高度系统化的实验工作,科学地建立在彼此的工作和其他学科的研究基础上。 2023年,它成立了人工智能安全事件响应团队(AISIRT)来分析和响应涉及AI/ML的威胁和安全事件。
3.加州大学伯克利分校
作为人工智能领域的世界领导者,加州大学伯克利分校不断挑战传统,为塑造人工智能领域做出了重大贡献,同时探索该技术对社会的更大影响。
2016年,该大学成立了人类兼容人工智能中心(CHAI),专注于先进的人工智能安全方法。在伯克利计算机科学教授和人工智能专家斯图尔特·J·拉塞尔 (Stuart J. Russell) 的领导下,CHAI 的人工智能安全研究方法侧重于价值调整策略,特别是逆强化学习,即人工智能通过观察人类行为来学习人类价值观。
2.斯坦福大学
斯坦福人工智能实验室 (SAIL) 自 1963 年成立以来一直是人工智能研究、教学、理论和实践的卓越中心。2023 年,该大学的研究人员热衷于倡导人工智能领域更大的商业透明度。
该大学还提供广泛的虚拟人工智能课程,学生可以在自己的时间在线学习,以期进一步推进他们的职业生涯。此外,其人工智能专业课程提供了机器学习的全面介绍,以及探索自然语言处理和理解方面的理论和基于项目的学习的机会。
1.麻省理工学院(MIT)
麻省理工学院拥有人工智能和机器学习研究和实践中心。其麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 是一家成立于 2003 年的研究机构,致力于人工智能、生成式人工智能 (Gen AI) 和机器人技术的研究,考虑这些新技术的持续影响。
该大学还对人工智能领域进行了重要研究,探索癌症检测、神经网络和气候变化等主题。最近,即 2024 年 1 月,麻省理工学院发表的研究结果表明,人工智能尚未取代工作。
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