大模型战争终结，AI下半场是“编排”不是“对话”
当行业还在为哪个大模型更“聪明”而争论不休时，真正的游戏规则已经改变。竞争的重心正从单一巨型模型转向由多个专用模型和智能体组成的“网状系统”。未来AI的核心能力不再是对话，而是完成复杂任务的“编排”能力。
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靠搬运内容月入过万？这套流量玩法已经过时了
“不露脸、不创作、只搬运”的流量生意听起来很诱人，在海外Instagram等平台似乎仍有市场。但这种模式在国内早已是红海一片。平台算法迭代、用户审美疲劳，都让简单的内容搬运难以为继。未来的出路，是从流量的“搬运工”进化为价值的“策展人”。
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AI擅长制造奇观，却无法复制伤痕
AI能一秒生成世界末日，却无法复刻《狮子王》中辛巴的成长之痛。当下的AI内容热潮，正在用无尽的“爽感”和“奇观”替代故事的核心——必要的伤痕与摩擦。我们得到的不是艺术，而是一种无痛、无记忆、无重量的数字泡沫。真正的危险并非AI技术本身，而是它所迎合的、追求 frictionless 的算法文化。
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AI助理的终局：不是超级App，而是超级胶水
当所有人都期待一个全能AI应用时，真正的变革正悄然发生：用户开始自建“个人操作系统”，用AI作为“胶水”粘合现有工具。这不仅挑战了SaaS产品的护城河，也预示着一个更加开放和个性化的软件新范式。超级App的围墙，还能困住用户多久？
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全球61家隐私监管机构联合呼吁：为AI深度伪造设防
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全球61家隐私和数据保护监管机构发布联合声明，要求AI内容生成系统开发商采取防护措施，防止生成未经同意的私密图像，特别强调保护儿童。声明提出四项核心原则，包括防止滥用个人信息、确保透明度、建立举报机制和强化儿童保护。此举是对Grok AI聊天机器人滥用事件的直接回应，标志着国际监管机构针对深度伪造危机的统一行动。
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编者按：你是否曾好奇过，那些声称能将长文本输入成本降低90%、延迟减少85%的"Prompt Caching"技术，背后究竟缓存了什么？是简单的文本复用，还是某种更深层的计算优化？ 我们今天为大家带来的文章，作者的核心观点是：Prompt Caching的本质并非简单的文本字符串缓存，而是对Tran
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