82亿美元买一份「负载说明书」：AMD 收购 World Labs 的真实标的
AMD 以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs。按模型公司估值，这笔钱怎么算都不值；把它当成一份写给 2029 年芯片的负载说明书，才讲得通。英伟达买 Hugging Face 锁定现在，AMD 买 World Labs 下注未来——而中国缺的不是世界模型，是把未来负载写进芯片规格书的机制。
09.29/
苏晚/5 MIN
苏晚/5 MIN精选洞察
AI 咨询视角的深度分析与趋势解读
解码快 3.13 倍，端到端只有 1.56 倍：VLM 投机解码的天花板
Liquid AI 把 DSpark 投机解码扩展到视觉语言模型，端侧解码最高提速 3.13 倍，但端到端最低只有 1.56 倍。用它自己的基准数据反推解码占比，能得到一条比「最高多少倍」有用得多的选型规则：收益由输出长度决定，不由草稿模型决定。
09.28/苏晚/12 MIN
苏晚/12 MIN
把 MuJoCo 搬上 GPU：MJWarp 迁移的四道闸门与三种不报错的错误
NVIDIA 把一台 SO-101 从单个 MuJoCo CPU 世界搬到 2,048 个并行 MJWarp 环境，API 改动只有一张对照表。真正难的是搬完之后怎么确认没搬错：容量溢出只打印警告、.numpy() 静默同步、计时不同步测的是入队速度——三类错误都不抛异常，只让数字失真。
09.27/苏晚/11 MIN
苏晚/11 MIN
解码快 3 倍，端到端只快 1.5 倍：VLM 推测解码 DSpark 的账怎么算
Liquid AI 给 LFM2.5-VL-3B 配了 280M 的专用草稿模型，llama.cpp / MLX-VLM / SGLang 首日支持。解码最高提速 3.13 倍，但端到端最低只有 1.30 倍——差距卡在 prefill 和视觉编码上。本文拆解三套硬件六个任务的实测数据、接受长度这一列说明了什么，以及什么场景下值得上。
09.27/苏晚/10 MIN
苏晚/10 MIN
