
别再迷信AI搞钱工具了,真正的机会不在工具本身
社交媒体上充斥着“用AI月入过万”的神话,但简单地操作工具正在迅速贬值。真正的机会并非成为某个AI工具的操作员,而在于将AI作为杠杆,撬动你在特定领域的专业知识和商业洞察,从“交付执行”转向“提供解决方案”。
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社交媒体上充斥着“用AI月入过万”的神话,但简单地操作工具正在迅速贬值。真正的机会并非成为某个AI工具的操作员,而在于将AI作为杠杆,撬动你在特定领域的专业知识和商业洞察,从“交付执行”转向“提供解决方案”。

当行业目光仍聚焦于千亿、万亿参数的军备竞赛时,真正的瓶颈已悄然转移。决定大模型商业成败的关键,不再是谁的模型更大,而是谁的推理成本更低、速度更快。这场关于效率的“最后一公里”战争,正在重塑AI产业的未来格局。

AI带来的不是创意的解放,而是一场“选项”的洪水。当生产成本趋近于零,真正的瓶颈从“如何创造”转向了“如何选择”。在“万物皆可生成”的时代,策展、筛选和阐释的能力,即判断力,正在成为个人与企业最稀缺、也最宝贵的资产。

一个寻找宠物狗的温情广告背后,是亚马逊利用你购买的智能门铃、音箱,悄悄搭建起覆盖全美的“数字围墙”。我们支付硬件、电费和网费,却在不知不觉中被“征用”为巨头基础设施的一个节点。这不仅关乎隐私,更在重新定义我们与设备之间的“所有权”关系。
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五角大楼正考虑终止与AI开发商Anthropic的合作,因双方在Claude模型的军事使用上存在分歧。此前,该技术被用于抓捕委内瑞拉领导人马杜罗的行动,引发争议。国防部长赫格塞斯主张无限制使用AI,而Anthropic则担忧自主武器和国内监控风险。







谷歌 DeepMind 研究副总裁 Pushmeet Kohli 近日表示,人工智能正在加速科学发展并推动科学民主化。他以 AlphaFold 为例,指出 AI 让资源有限的研究人员能与全球顶尖实验室竞争。Kohli 还强调,AI 有望破解人类基因组,而印度凭借其人才和数据优势,有望成为全球 AI 研究的重要中心。
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