
表格预测搬进上下文:NVIDIA Kumo Tabular 不训练不调参
NVIDIA 开源表格基础模型 Kumo Tabular:给一张带标签的表,一次前向传播直接预测新行,不训练、不调参、不做特征工程。全部用人造表预训练,在 TabArena 上 ELO 1950 排名第一,推理比 LimiX-2 快 17 倍。
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NVIDIA 开源表格基础模型 Kumo Tabular:给一张带标签的表,一次前向传播直接预测新行,不训练、不调参、不做特征工程。全部用人造表预训练,在 TabArena 上 ELO 1950 排名第一,推理比 LimiX-2 快 17 倍。

AMD 以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs。按模型公司估值,这笔钱怎么算都不值;把它当成一份写给 2029 年芯片的负载说明书,才讲得通。英伟达买 Hugging Face 锁定现在,AMD 买 World Labs 下注未来——而中国缺的不是世界模型,是把未来负载写进芯片规格书的机制。

Liquid AI 把 DSpark 投机解码扩展到视觉语言模型,端侧解码最高提速 3.13 倍,但端到端最低只有 1.56 倍。用它自己的基准数据反推解码占比,能得到一条比「最高多少倍」有用得多的选型规则:收益由输出长度决定,不由草稿模型决定。

NVIDIA 把一台 SO-101 从单个 MuJoCo CPU 世界搬到 2,048 个并行 MJWarp 环境,API 改动只有一张对照表。真正难的是搬完之后怎么确认没搬错:容量溢出只打印警告、.numpy() 静默同步、计时不同步测的是入队速度——三类错误都不抛异常,只让数字失真。




源升智能创始人杨思成认为,在具身智能模型能力尚未收敛、通用操作大脑足够强之前,灵巧手硬件必须先行把性能做满。源升智能自研的21自由度Apex Hand采用掌内混合绳驱方案,主打可靠性与30公斤高主动负载。
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