
狂飙的AI,缺了一个“后果引擎”
大模型越来越能说会道,为何也越来越“一本正经地胡说八道”?这并非简单的技术bug,而是一个结构性缺陷:AI的输出与真实世界后果之间,缺少一个必要的反馈闭环。所有生命系统都遵循后果的铁律,而AI却在一个无后果的真空中运行,这才是它最大的风险。
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大模型越来越能说会道,为何也越来越“一本正经地胡说八道”?这并非简单的技术bug,而是一个结构性缺陷:AI的输出与真实世界后果之间,缺少一个必要的反馈闭环。所有生命系统都遵循后果的铁律,而AI却在一个无后果的真空中运行,这才是它最大的风险。

当多数公司还在为软件添上一个AI按钮而沾沾自喜时,真正的变革者已经开始重塑整个工作系统。AI带来的不是又一个工具,而是一场组织流程的彻底革命。在这场竞赛中,优势会以复利形式累积,那些只满足于“打补丁”的渐进主义者,最终可能连追赶的资格都将失去。

智能门铃承诺了安全,却带来一个默认开启的监控网络。当你的摄像头对准公共空间,路人、邻居、快递员便在不知情中被“授权”参与。这种用隐私换取安全感的交易,正在重塑公共与私密的边界,而我们多数人甚至没有意识到契约的存在。

当视频平台不再满足于给内容打上“喜剧”或“动作”的标签,真正的竞争才拉开序幕。Netflix的新模型揭示了下一代内容理解的核心:不再是识别画面,而是读懂叙事。这套逻辑,抖音早已心领神会,而长视频平台的牌桌上,好戏还在后头。
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Anthropic 发了一篇随笔技术博客:《How AI helps break the cost barrier to COBOL modernization》。这篇文章发出来以后,IBM 当天股价大跌约 13%,创下二十多年最大单日跌幅之一,市值蒸发约 300 亿美元量级。这不是一篇“又一个模型






多数公司仍将AI视为效率工具,停留在“+AI”的浅层应用。然而,真正的变革者正通过重塑工作的四大核心(思考、决策、创造、交付),构建难以逾越的“系统性护城河”。这不仅是技术竞赛,更是一场无法掉队的组织革命。
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