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AI 洞察2026年7月7日

电影、短剧、科普、宣传片——把故事写出来,AI 完成剧本分析、分镜、配音、画面与成片。不会剪辑不会 AI 都没关系,会打字就行。限量内测,早期免费额度。

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2026年7月7日·4 分钟阅读
AI客服落地:三个方法,从问题出发

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很多客服AI项目停滞,问题出在从工具演示开始,而不是从业务痛点出发。本文提出三个切入点:用自助服务消化重复问题,用AI辅助客服提升效率和一致性,用数据洞察反哺业务。只有从实际问题出发,AI才能真正创造价值。

2026年8月6日·7 分钟阅读
划清界限:旧习惯与新工具的灰色地带

划清界限:旧习惯与新工具的灰色地带

AI工具带来效率,也带来伦理困境。从写作、学习到创作,我们常在“用”与“滥用”间摇摆。文章讨论如何在新旧习惯之间找到那条自己的线,并提出透明、可控、负责三个原则。

2026年8月6日·4 分钟阅读
为什么软件行业需要“编排者”?

为什么软件行业需要“编排者”?

AI 时代出现了一个新角色:编排者(Orchestrator)。他们懂代码但不写代码,而是指挥智能体和工具完成任务,并对结果负责。本文借一位程序员的经历,剖析这一角色的本质、责任边界,以及它对 IT 组织、保险和认证体系的冲击。

2026年8月6日·6 分钟阅读
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NVIDIA参与美国国家科学基金会(NSF)的州与区域AI基础设施中心计划,联合高校共享AI计算资源,扩大全美AI研究与教育覆盖面。该计划以佛罗里达大学为公私合作样板,旨在弥合AI基础设施鸿沟、培养人才梯队,推动区域科研与经济发展。

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智能富足:OpenAI 的成本与效率革命

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洞察2026年7月31日

OpenAI 首席技术官撰文阐释“智能富足”理念:AI 基础设施的价值不在于规模,而在于让更强大的智能以更低成本服务更多人。通过降价、工程优化和全栈协同,OpenAI 正构建一个良性循环——更低的成本带来更广泛的应用,更广泛的应用支撑更多投资,更多投资又推动智能进一步升级。

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