照片提供:大熊制药
上市公司 Daewoong Pharmaceutical 最近推出了人工智能驱动的药物开发系统,该系统由包含数亿个预处理化合物的数据库提供支持。
这是关于什么的
在过去的两年里,这家总部位于首尔的制药巨头的研究人员一直在寻求解决新药开发中长期存在的问题,特别是高成本和低效率。
作为其最新药物发现系统的基础,DAVID (Daewoong 高级虚拟数据库)是一个包含 8 亿化合物的数据库,由最近发现的化合物和过去 40 年来从新药研究中收集的化合物组成。
该公司表示,他们必须对这些开源化合物进行预处理,过滤掉不可用的信息,因为并非所有化合物都适合人工智能驱动的药物开发。 Daewoong 声称 DAVID 上可能有大约 10 亿种新候选药物。
在构建 DAVID 后,Daewoong 能够开发 AIVS(基于人工智能的虚拟筛选),这是一种用于发现目标蛋白质活性物质的工具。它运行在生成式人工智能的基础上,可以快速发现目标蛋白质的新的可专利活性物质,并基于 3D 建模以各种方式搜索这些物质。
利用 DAVID 和 AIVS,Daewoong 构建了基于 AI 的新药开发系统Daisy(Daewoong AI System)。去年推出的基于网络的系统使 Daewoong 研究人员能够发现新化合物并快速预测药物特性。它还支持 ADMET(吸收、分布、代谢、排泄和毒性)研究。
为什么它很重要
通过 Daisy,Daewoong 发现了一种活性物质,该物质可以与与减肥和糖尿病治疗相关的两种目标蛋白发生反应。它还能够在六个月内发现一种有效抑制癌细胞的活性物质,从而获得一种先导物质,而使用现有方法需要一到两年的时间才能找到这种物质。
它还声称在蛋白质降解剂的开发方面取得了成功,通过同时进行抗体设计和安全性评估,“极大地”减少了研究试验和错误,并最终缩短了利用人工智能开发新药的时间。
很快,这家当地制药巨头计划将人工智能的使用扩展到整个药物开发周期,包括临床前、临床和商业化阶段。
市场概况
大熊以击败歌利亚的圣经英雄的名字命名为 DAVID,象征着其在利用人工智能开发新药的竞赛中与全球大型制药公司竞争的使命。
去年,勃林格殷格翰和阿斯利康等一些世界制药巨头建立了利用生成人工智能的药物发现合作伙伴关系。辉瑞还与 Tempus 合作开发癌症药物。
Daewoong 援引韩国健康产业发展研究所的数据表示,开发新药平均需要 15 年时间,而通常只有万分之一的候选物质能够获得成功。
韩国食品药品安全评估研究所最近的一份报告表明,通过应用人工智能,这一过程可以缩短一半(或七年),从而降低成本 6000 亿韩元(约 4.5 亿美元)。
记录在案
“新药候选的世界就像宇宙一样,毫不夸张地说,人工智能开启了药物开发探索的新时代。如果我们用人工智能在未知领域进行突破,我们可以发现大量新药。”大熊新药研发中心主任 Park Jun-Seok 表示:“我们将更快地开发出优秀的新药,为人类健康做出重大贡献。”