AI 杂志认为企业热衷于利用一些最受欢迎的人工智能技能,以提高员工的技能,从而使组织能够蓬勃发展随着人工智能有望继续彻底改变数字景观,AI 杂志认为一些最受欢迎的技能需要更好地利用人工智能
随着人工智能技术在全球商业格局中的不断发展,企业现在正在寻找具有顶级技术技能的员工来实现人工智能的进步。
作为一项不断发展的新兴技术,生成式人工智能 (Gen AI) 可以为许多企业提高企业效率、降低成本并加快创新周期。因此,企业正在继续将战略重点转向更大的人工智能投资,以便在数字化发展的世界中保持领先地位。
考虑到这一点,我们考虑了企业热衷于利用的一些最受欢迎的人工智能技能,以提高员工的技能,从而使组织能够蓬勃发展。
5.IT项目管理
IT 项目管理被认为是企业最需要的技能,因为企业可以利用人工智能快速处理大量数据。因此,该技术可以使项目经理能够更准确地做出基于证据的决策。
同样,使用人工智能分析历史数据也可以使技术识别模式并预测项目的潜在风险和结果。它还允许人类员工从更平凡和重复的任务中解放出来,使他们能够处理更复杂的任务。
4. 模型调优
模型调优是识别和建立机器学习和深度学习模型参数的过程。这是可以定制预训练模型以执行特定任务或行为的地方。
微调这些参数可以让团队提高人工智能模型的性能和效率。对于 Gen AI 而言,这项技能至关重要,因为它可以提高面向客户的产品和服务的质量。
3. 基于技能的工作要求
近年来,一些雇主越来越关注工人的技能,而不是大学学位。通过对具有人工智能模型、数据和安全方面深入技术知识的员工进行培训或提高技能,人工智能领导者将能够更加有效并减轻对其员工的负面影响。
这还将确保业务运营更好地符合公司目标,使他们能够在公司内更好地利用人工智能。
根据 Hexaware 最近的一份报告,企业也越来越重视软技能,以推动更明智的战略决策。
2. 道德考虑
在开发人工智能时,工作人员需要意识到该技术的社会和道德影响。随着欧盟人工智能法案和美国新限制等新法规将于 2024 年生效,企业将越来越多地被要求分享有关人工智能安全和开发的数据。
考虑到算法偏差、网络安全问题并拥有清晰框架的企业将确保其人工智能技术在公司内部和客户之间建立更大的信任。
事实上,英国标准协会 (BSI) 表示,缩小人工智能信心差距并建立人工智能信任对于全世界人类利用该技术的好处至关重要。
1. Gen AI建模
对于利用人工智能服务客户的企业来说,通用人工智能模型至关重要,因为它们可以记住之前的互动。这使得结果对用户来说更加连贯和相关。
实施这项技术的组织(例如 KPMG 和 Bumble 等)要求工程师以各种方式实施和训练这些模型。这使得公司能够提高生产力并更快地为客户创造成果。
这项技能还涉及编程,这使得人工智能开发人员更容易实现和部署各种生成模型。在商业环境中可以使用多种编程语言,其中 Python 目前最受欢迎。
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