预测分析工具可以预测未来的趋势和可能性。《AI Magazine》介绍了十大预测分析技术,以帮助您在这个快节奏的世界中制定战略
在我们这个快节奏的世界里,新的技术创新不断发生变化,我们很难了解如何规划未来并制定战略。
幸运的是,让一切以极快的速度发展的技术——人工智能——也能帮助我们做出准确的预测。
通过采用机器学习等先进技术并利用过去和现在的数据,预测分析工具可以预测未来趋势和可能性,发现隐藏的模式并做出明智的预测,从而有助于各个行业的决策。
因此,AI Magazine 研究了一些当前领先的预测分析技术,以帮助企业决定最适合他们的技术。
10.Dataiku
Dataiku 是一个先进的人工智能平台,旨在帮助用户构建和部署人工智能解决方案。它为程序员和非程序员提供了一个共享空间来准备项目,并提供图表和统计分析等内置功能。Dataiku 的功能包括用于预测未来趋势、识别数据模式和进行数据驱动预测的机器学习模型。它使用户能够共享分析仪表板和数据产品,促进整个组织的数据驱动决策。
9.阿基奥
Akkio 是一款数据驱动的决策工具,用户无需具备数据科学知识即可创建、部署和管理机器学习模型。其拖放式编码界面和预构建算法简化了预测模型的开发。Akkio 的主要预测分析功能是能够使用无代码方法构建模型,用于预测客户流失、欺诈检测、需求预测和其他业务用例。它支持 Java、Python 和 C 等编程语言,使预测建模变得民主化,并允许任何人都利用其功能。
8. Adobe Analytics
Adobe Analytics 使用户能够混合、匹配和分析来自任何来源的数据,提供深入的分析、预测情报和多功能报告。其预测分析功能包括用于预测未来趋势、识别客户行为模式和预测转化率的机器学习模型。它提供多种数据收集方法,支持基于预测洞察通过 Web 和移动应用程序进行数据驱动的决策。用户可以根据预测模型检测到的数据异常创建和管理警报,确保及时响应关键事件。
7. MATLAB
MATLAB 为工程师和科学家创建了一个高效的环境,为复杂的数学运算和算法提供了高级编程语言。其预测分析功能包括高级统计建模、时间序列预测和用于预测建模的机器学习算法。MATLAB 的命令行和图形用户界面提供了一个用于构建和测试预测模型的交互式环境,与多种操作系统兼容。其拖放功能、在线社区支持和数据可视化功能增强了预测分析工作流程。
6. TIBCO
TIBCO 是一款面向未来的 AI 工具,用于预测和趋势分析,可解锁实时数据,以便做出更智能、更快速的决策。其预测分析功能包括时间序列预测、预测建模和机器学习算法,用于识别模式并进行数据驱动的预测。TIBCO 提供异构元数据管理、数据配置和数据发现功能,以支持预测分析工作流。其动态仪表板、交互式可视化和移动访问增强了预测洞察的可用性,而其与其他软件的集成则促进了预测建模的数据导出。
5. Sisense
Sisense 是一款机器学习预测分析工具,允许用户可视化和分析来自不同来源的数据。其预测分析功能包括高级统计建模、用于预测的机器学习算法和自动洞察生成。Sisense 可以连接到各种数据源,提供数据准备工具,并提供数据安全和治理功能以支持预测分析工作流程。其芯片方法可实现快速数据分析,其商业智能功能使预测洞察的数据可视化变得简单。
4.IBM Watson Studio
IBM 于 2009 年收购了社会科学统计软件包 (SPSS),从而成为领先的预测分析工具供应商。此后,IBM 不断创新供应商的核心功能,并将其集成到 IBM Cloud Pak for Data 平台上更现代化的 Watson Studio 中。其现代 Watson Studio 产品的核心功能位于 IBM Cloud Pak for Data 平台上,结合了广泛的分析功能,包括用于汇总历史数据的描述性分析、用于识别根本原因的诊断性分析、利用回归分析、神经网络和时间序列预测等技术预测未来结果的预测性分析,以及用于根据预测性见解推荐行动的规范性分析。
3. Qlik Sense
Qlik Sense 将 AI 集成到预测分析中,支持任何技能水平的好奇心驱动的探索。其预测分析功能包括数据发现、挖掘、临时分析和使用机器学习算法和统计技术的预测建模。用户可以为预测分析见解添加叙述和背景,而引导式分析、自定义应用程序和自助式可视化可满足各种需求。Qlik Sense 提供 30 天免费试用和实惠的价格,让广大用户都能使用预测分析。