Sophia Velastegui 讲述了她作为一名女性在 AI 领域的工作，以及企业如何才能最好地克服 AI 的技术挑战。《AI Magazine》采访了 AI 行业领袖 Sophia Velastegui，她为寻求负责任地推进 AI 使用案例的企业提供了建议
随着企业继续大力推进人工智能投资，他们也在寻求改进策略以实现真正的增长——这是 Sophia Velastegui 非常了解的一点。
在接受《人工智能杂志》的独家采访时，索菲亚谈到了她作为该领域女性在人工智能领域的工作，以及企业如何最好地克服人工智能的技术挑战。
Sophia 是 AI 业务领导者、顾问和董事会成员，在 AI 和技术行业拥有 20 多年的经验。她曾在多家大型科技公司工作，包括谷歌、苹果和微软，担任首席 AI 官。她现在的工作重点是帮助组织充分利用 AI 的潜力，实现创新业务增长。
请介绍一下自己并介绍一下您在人工智能方面的背景。
我对人工智能的热爱始于在苹果公司工作期间，当时我负责向消费者推出新产品，包括第一款 iPad。我注意到一台 iPad 可以承载无限多的应用程序以及利用人工智能的最佳应用程序。因此，我加入了支持苹果人工智能系统和产品的团队——从 Apple Maps 到 CarPlay。
我在 Google 的 Nest 担任了下一个职位，专注于人工智能产品。我们重新设计了不受欢迎的家居产品，并将其转变为智能、响应迅速的技术。我的工作重点是将人工智能融入恒温器、烟雾探测器和摄像系统等日常产品中，为用户提供舒适和安全。
正是由于这段经历，微软招募我加入“Hit Refresh”文化，并帮助该公司从一家硬件和软件巨头转型为行业领先的人工智能公司。作为人工智能产品和搜索总经理，我的团队负责创建新的人工智能功能，以增强现有的微软产品，如 Microsoft Search 和 Office。后来，我被提升为业务应用部门的首席人工智能技术官，在那里我们推出了第一款企业 Gen AI Copilot 产品。
最近，我担任 Aptiv 的首席产品官，领导自动驾驶汽车业务中最先进的应用 AI 系统生态系统。
请介绍一下您目前在人工智能领域所从事的工作。
如今，我为财富 500 强企业提供咨询，帮助他们规划和执行规模合适、可扩展的 AI 业务战略。我还担任美国国家科学基金会的 AI 顾问，提供专业知识。
我的客户感受到了利用人工智能做点什么的压力，这样他们就不会落后。但我帮助他们制定战略计划，利用人工智能来增强他们目前的模式——无论是提高效率以削减成本，还是变得更具创新性以增加收入。
市场上充斥着人工智能专家，但很少有人能够同时利用传统人工智能和通用人工智能成功创造重大商业价值。因此，我有机会分享我实际帮助建立和启动人工智能业务的经验，并提供关于公司如何在竞争中脱颖而出的独特视角。
您认为人工智能领域的哪些当前趋势让您感到兴奋？
从哪里开始呢？多模态人工智能是一种趋势，未来将会持续下去。我们正处于人工智能能够整合不同信息并产生更有针对性的见解和能力的风口浪尖。
想想 OpenAI：他们从 ChatGPT 和文本交互开始，然后推出了 Dall-E，可以根据单词生成图像。然后是 Sora，可以生成视频，还有 Whisper，可以生成音频。
每种类型的数据都是不同的，但将它们结合起来将开启一个全新的创意世界。随着多模式人工智能的广泛采用，我们将开始看到历史上孤立的企业数据被挖掘出来，以获得更深入的洞察。
企业如何才能最好地克服与人工智能相关的挑战？您有什么建议？
了解AI战略=商业战略： 由于前期投资巨大，企业可以通过确保人工智能与核心业务保持一致并部署在能够产生最大影响的地方来充分利用人工智能。想想是否可以将人工智能融入现有的关键任务产品或服务中，而不是从头开始开发。
避免飞行员困境： 我经常看到公司过度关注人工智能，却没有正确的行动策略。每个人都想说他们正在使用人工智能，但如果不以创造价值为目标，那么危险就是公司原地踏步，最终陷入试点困境，浪费大量资金。
制定指导框架和道德规范：授权跨职能团队制定 AI 治理框架。必须建立这些护栏，以确保 AI 的使用合乎道德规范，并保护专有数据。
作为一名在人工智能领域工作的女性，您认为面临哪些机遇或挑战？
目前人工智能领域机遇无限，我鼓励女性去争取。
原因如下：
- 人工智能提供了一条通往高增长职业的道路，同时也对未来产生了巨大的影响。
- 在座的女性发出自己的声音、分享自己的观点，将有助于解决技术中存在的偏见问题。
- 我们需要更多了解人工智能的价值以及它将如何塑造每个行业的女性领导者。
- Z 世代是迄今为止最精通技术的一代，因此无论担任何种角色，他们进入职场时都已做好进入新 AI 生态系统的准备。我预见到 Z 世代将推动我们其他人拓展思路，更广泛地采用 AI 来解决业务挑战。
新一代人工智能提高了整个行业的可及性，而不仅仅是技术人员。但目前，理解人工智能的人与不理解人工智能的人之间的理解差距最小。因此，如果您一直在考虑探索人工智能以提升您的职业生涯或转向人工智能领域，那么现在正是好时机。我期待看到更多女性在我们的行业中掀起波澜。
展望未来，企业如何才能以负责任的方式最好地利用人工智能？
正如我之前提到的，一定要贯彻指导框架和道德规范。企业还需要一个反馈循环来了解人工智能在日常工作中如何根据团队的意见发挥作用。通过跨项目和部门分享经验，有助于最大限度地减少挑战，并在为时已晚之前提供灵活性。
我还建议建立一个跨职能的“人工智能委员会”，负责提供框架、了解法规、解决偏见、执行道德标准、吸取经验教训并与核心业务战略保持一致。
人工智能并非在真空中运作。它需要完整的生态系统和多元化的团队来支持和维持成功的部署——无论您的业务范围如何。
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