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十大:人工智能创新

NEXTECH
Last updated: 2024年8月28日 下午9:25
By NEXTECH
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《AI Magazine》 介绍了一些领先的人工智能创新及其应用公司。《AI Magazine》 介绍了一些领先的人工智能创新,这些创新目前正在努力塑造全球商业格局并推动技术持续进步。

Contents
10. 客户体验9. 教育和学习8.供应链管理7.预测性维护6.人工智能增强的网络安全5.农业4.自动驾驶汽车3.金融服务2. 人工智能驱动的药物研发1. 生成式人工智能

人工智能领域正在不断变化,企业渴望利用最新的技术来提升其数字实力。

人工智能可以为组织带来的好处包括优化工作流程、提高生产力、深入了解数据和更快获得成果。人工智能创新越来越有益,因为它可以增强人类创造力并改变广泛的行业以获得竞争优势。

考虑到这一点,《人工智能杂志》考虑了一些领先的人工智能创新以及利用这些创新来推动数字化转型努力的公司。

10. 客户体验

公司:沃尔玛

沃尔玛利用人工智能改善客户体验

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零售业的人工智能正在迅速受到希望提升客户服务能力的各类企业的青睐。从聊天机器人到虚拟助手,这些尖端技术使企业能够大规模提供快速、个性化的服务。

具体来说,沃尔玛目前正在利用人工智能通过个性化推荐和库存管理来提升客户体验。该技术已使某些产品类别的销售额增长了 10%。沃尔玛甚至与微软合作,通过在其搜索功能中构建生成式人工智能 (Gen AI) 来改善数字购物体验。

9. 教育和学习

公司:Pearson

培生利用人工智能提供个性化教育服务

人工智能教育技术涵盖了教师、学生和管理人员的工具。该技术可用于个性化学习,而这正是教育出版商培生目前致力于的。该组织的人工智能教育平台根据学生的个人需求调整学习材料,这一策略已使学生的参与度和成绩提高了 25%。

这项技术使公司能够提供更适合个人用户或学生的学习体验。

8.供应链管理

公司:阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能优化其供应链物流

人工智能可以通过分析来自各种来源的数据来准确预测需求,此外还可以使用先进的算法来生成预测、优化库存水平、减少浪费并提高客户满意度。

阿里巴巴利用人工智能优化其供应链物流,通过预测分析和实时跟踪缩短交货时间。利用这项技术还可以提高公司的运营效率和客户满意度。

7.预测性维护

公司:西门子

西门子在其制造业务中使用人工智能进行预测性维护

预测性维护正迅速成为关键行业中越来越重要的一部分,因为借助人工智能的力量,企业能够获得比以往更清晰的画面。据德勤称,预测性维护能够将企业生产力提高 25%,将故障率降低 70%,并将维护成本降低 25%。

西门子在其制造业务中使用人工智能进行预测性维护,这有助于大幅减少计划外停机时间。这最终有助于员工专注于更复杂的任务。同样,通过分析设备数据,系统能够在故障发生之前预测到故障,从而节省大量成本。

6.人工智能增强的网络安全

公司:IBM

IBM 利用其 Watson 网络安全平台

人工智能有助于识别整个网络威胁环境中的漏洞,可用于防御网络犯罪分子和恶意软件等威胁活动。尽管备受争议,但人工智能驱动的风险分析可以生成高保真警报的事件摘要并自动响应事件。人工智能能够集成到现有系统中并监控其中的潜在威胁,全天候运行以阻止任何企图。

为了缩短事件响应时间,IBM 利用其 Watson 网络安全平台以及其他安全解决方案来分析大量安全数据。这项技术的最终目的是帮助组织更有效地识别和缓解网络威胁。

5.农业

公司:拜耳

拜耳寻求利用人工智能改变健康和营养

人工智能在农业领域有多种应用,包括进行天气预报、可持续性监测以及使用与卫星和无人机摄影相关的数据。事实上,《福布斯》甚至在 2024 年预测,农业人工智能市场规模预计将从 2023 年的 17 亿美元增长到 2028 年的 47 亿美元。

拜耳致力于利用尖端人工智能加速产品开发,改善其制造和向客户交付产品的方式,从而改变健康和营养。其人工智能驱动平台 Climate FieldView 旨在通过分析天气模式和土壤数据来帮助农民优化农作物产量。该技术提高了产量,并为农民节省了大量成本。

4.自动驾驶汽车

公司:特斯拉

特斯拉致力于提升其自动驾驶汽车产品

电动汽车市场不断转向人工智能来提高销量,自动驾驶汽车 (AV) 正努力巩固其作为汽车未来的地位。通过人工智能,自动驾驶汽车可以解读信息,帮助它们感知周围环境,包括识别障碍物、交通信号和在复杂环境中行驶。

特斯拉就是利用人工智能的一个例子,该公司的自动驾驶技术利用人工智能来应对复杂的驾驶环境。与传统驾驶相比,该系统的事故率降低了约 30%,从而提高了安全性。

3.金融服务

公司:摩根大通

摩根大通使用人工智能检测欺诈行为

在金融服务领域,人工智能被视为解决安全和优化服务问题的解决方案。除了处理文件外,人工智能还能防止欺诈,这使得该技术成为全球金融领域中一种宝贵的工具。

正如莫妮卡·霍夫塞皮安 (Monica Hovsepian) 向我们的姊妹刊物《金融科技杂志》所说的那样:“人工智能正在通过自动化流程、增强客户体验和改善决策能力,极大地改变金融服务格局。”

例如,摩根大通除了分析交易模式以实时识别异常情况外,还使用人工智能进行欺诈检测。使用这项技术可以减少误报,并使银行能够将资源集中在真正的威胁上。

2. 人工智能驱动的药物研发

公司:辉瑞

人工智能可用于药物研发

人工智能可用于医疗保健领域,帮助研究人员分析大量数据并产生可加快药物发现过程的见解。

辉瑞利用人工智能简化药物研发,大幅缩短识别可行候选药物所需的时间。通过利用机器学习算法,辉瑞加快了研究进度,并致力于加快某些药物的开发进程。此外,该公司还任命了 AI 主管 Berta Rodriguez-Hervas,以便在组织内更好地实施 AI 解决方案。

1. 生成式人工智能

公司:微软

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