硅谷的创业浪潮，从上世纪70年代的“硅”时代，到90年代的互联网兴起，都深深地烙印着史蒂夫·布兰克的创业印记。这位经验丰富的企业家，曾创办或参与过四家高科技初创公司，并最终将自己的经验转化为一种以科学方法为灵感的客户开发模型。这个模型被称为“精益创业”，它强调通过不断地提出假设、测试和迭代来构建成功的企业。精益创业的“最小可行产品”、“转向”等概念，早已成为创业领域的通用词汇。
如今，在斯坦福大学教授创业课程的布兰克，正思考着人工智能工具如何颠覆他所倡导的精益创业方法。他认为，人工智能将加速假设测试、新产品开发和商业模式构建的速度，达到人类无法企及的效率。
人工智能和机器学习将如何影响创业、创新和研发？
布兰克：我惊讶地发现，精益创业并非昙花一现，而是构建成功的企业的基础原则。虽然它经历了数百次迭代，但其核心始终是假设测试、最小可行产品等概念。
想象一下，人工智能可以帮助我们自动完成这些工作：早上，我们可以创建100个数字化的客户原型，并在网站上展示1000张他们可能喜欢的产品的图片。下午，我们可以进行A/B测试，进行数千次虚拟测试。基础理念仍然相同，但当机器取代人类进行这些工作时，你会发现，这将是一场前所未有的变革。
你如何看待人类发明家与人工智能的合作关系？
布兰克：科学方法是一种已有500年历史的方法，一直以来都是由人类执行的。下一个突破可能在于，我们将这些问题交给机器，让它们开始对发明产生人类从未见过的洞察力。我们已经开始看到一些迹象，从电子设计自动化到计算流体力学，这些都是以前从未出现过的新方法。
我总是想起AlphaFold [谷歌DeepMind开发的人工智能系统，可以计算预测蛋白质结构]。在75年的时间里，我们只弄清楚了10,000种蛋白质结构；而AlphaFold已经弄清楚了2亿种。如果它是一个人，它将获得诺贝尔奖。
你对希望将人工智能融入创意过程的发明家有什么建议？
布兰克：我建议任何人在职业生涯的任何阶段，每六个月花三天时间了解你所在领域及其周边工具的最新技术。技术变化的速度仍在加快，很可能其中一项技术会与你的领域产生交集。这可能是积极的，也可能是消极的，但你应该对此做好准备。每六个月，技术都会与前六个月截然不同。
在人工智能时代，企业家和发明家应该如何重新定义自己的角色？
布兰克：如果我仍然是一个企业家，我会开发企业软件——相当于SAP或Salesforce，可以端到端地执行精益创业原则。最初，它将是人机协作的机器学习，但过一段时间后，你可能甚至不需要人类，只需要有人来输出结果。我们已经看到人工智能可以自动生成网站和代码。想象一下，使用它来串联精益方法。
我喜欢向人们展示这张20世纪20年代的照片：一间屋子里挤满了人，他们正在阅读计算器，为保险公司计算精算表。你知道现在那间屋子是什么样子吗？什么都没有。它不存在了。然而，我们并没有经历大规模失业。人们的工作只是发生了变化。这就是我保持乐观的原因。程序员将成为提示工程师；蛋白质设计师将开始研究更复杂的事物。我们过去已经取代了许多高价值的工作，世界并没有因此终结。
