台湾：人工智能的下一个前沿
作为全球半导体产业的中心，台湾正积极转型，力争成为先进人工智能领域的创新中心。自2024年5月新政府上任以来，台湾已采取了一系列措施，旨在充分利用其芯片优势，推动人工智能发展。
这些努力已经初见成效。电子制造巨头富士康正在台湾建造该国有史以来最大的AI超级计算机，并使用英伟达最新的芯片。然而，台湾的AI发展计划能否成功，关键在于能否找到足够的人才。
台湾面临着人口出生率下降（约5.81‰）、人口老龄化和印太地区地缘政治紧张局势加剧等挑战。因此，副总统赖清德强调，利用人工智能促进经济增长和可持续发展至关重要。
“人工智能可以帮助我们更快、更有效地开发新解决方案，成为经济增长的又一引擎，”赖清德在7月的AI和可持续发展论坛上表示。
总统蔡英文政府正在推出新的措施，旨在建设强大的基础设施，促进人工智能在各行业的应用，投资数据中心，建立超级计算机，并加强台湾对自身AI系统的控制。
这是蔡英文内阁批准的战略计划的一部分，旨在加强其“五大信任产业”：半导体、人工智能（AI）、国防、安全和下一代通信。在人工智能领域，台湾的目标是利用其硬件产业推动高价值AI应用的增长，到2026年，其产出将从目前的约8000亿新台币（约合310亿美元）增长到超过1万亿新台币，并在未来四年内培训20万名AI及相关专业人才。
为了支持这些雄心壮志，台湾将增加国家发展基金对AI相关公司的投资，并与数位发展部合作，启动一项针对AI产业的100亿新台币计划。
此外，台湾正在通过提高计算能力和开发节能数据中心来加强其技术基础设施。富士康未来的超级计算机就是一个例子。该系统将由6902个英伟达最新的GB200（Grace-Blackwell）CPU和GPU驱动，预计每秒可执行900亿次运算（90 exaflops）。
与此同时，台湾政府也积极寻求国际合作，并邀请美国AI初创企业在台湾设立运营。
人才瓶颈
台湾人口规模小（2340万），人口老龄化，出生率低，这些因素都给实现其AI目标带来了挑战。上个月的内阁会议上，行政院长陈建仁强调，培养国内人才和吸引国际人才至关重要。
虽然并非专门针对AI人才，但台湾国家发展委员会（NDC）制定了一项计划，到2028年培养和培训45万名专业人才。该计划还旨在吸引12万名外国专家和8万名外国技术人员，以填补到那时预计出现的20万人才缺口。
“这将确保国家发展下一阶段所需的充足人才供应，并提升台湾的竞争优势，”内阁发言人李孟谚告诉记者。
台湾AI学院（AIA）是台湾人才培养的重要力量之一，该学院由已故的台湾AI先驱陈昇玮创立。自2018年以来，台湾AI学院一直在提供各种培训课程，旨在提升和再培训国内劳动力；该学院由六家参与AI开发的国内企业共同资助。
但国内劳动力可能不足，而台湾正在与许多其他国家争夺AI人才。“为了吸引国际人才，台湾确实需要突出其激励措施，因为全球对顶尖AI专业人才的需求巨大，”台湾AI学院院长蔡明顺表示。
“在半导体制造领域，机器学习和深度学习正越来越多地被用于加速产品开发和提高良率。这种趋势正在快速增长。”——一位不愿透露姓名的半导体行业经理
政府也认同这一观点。上个月，国家发展委员会副主任高仙桂宣布计划加强台湾金卡计划，推出“全球菁英卡”。现行的就业金卡是一种开放的工作许可证，允许月薪超过16万新台币（约合4956美元，或每年59472美元）的外国专业人士在台湾工作最多三年。全球菁英卡针对的是为当地公司工作的顶尖专业人士，这些公司提供超过600万新台币（约合188306美元）的年薪。获得该卡的人员在工作一年后即可获得永久居留权，并可享受社会福利，包括其家人的长期护理和残疾服务。此外，他们的配偶也有资格获得工作许可。
当然，国家发展委员会认为，台湾大学的国际学生是未来人才的重要来源。今年早些时候，一项新的计划启动，旨在吸引来自越南、印度尼西亚和菲律宾等周边东盟国家的学生，重点关注人工智能、半导体和其他领域。参与者将获得为期最长两年的全额学费和费用减免，以及当地公司每月至少1万新台币的津贴。作为回报，毕业生必须在完成学业后在台湾工作至少两年。
AI产业南移
AI产业开始在台湾南部聚集。富士康的AI超级计算机将在高雄建造，8月，英伟达的竞争对手超微公司（AMD）宣布计划在高雄和台南设立研发中心，这两个城市都拥有科学园区。
“随着台积电和全球科技巨头英伟达等主要企业在高雄设立运营，政府必须在台湾南部大学投入足够的资源。这将有助于我们培养岛上关键产业迫切需要的人才，”高雄市义守大学电子工程系教授万岳民表示。
台积电本身在台南地区拥有先进的晶圆厂，也需要更多AI人才。“在半导体制造领域，机器学习和深度学习正越来越多地被用于加速产品开发和提高良率。这种趋势正在快速增长，”一位不愿透露姓名的台湾半导体行业资深经理表示。
这位经理指出，企业正越来越多地投资于AI培训计划和服务订阅，以提升其员工的技能。他说，这导致了对能够将AI与环境和可持续发展倡议相结合的专家的需求不断增长，以推动风险管理和创新。
