苹果公司近日宣布，音乐识别工具 Shazam 自推出以来已识别出超过 1000 亿首歌曲。 Shazam 于 2002 年在英国开始提供短信服务，2008 年成为 App Store 上首批 iPhone 应用程序之一。
苹果公司分享了一些有趣的对比数据：
– 这相当于地球上每个人都能识别出 12 首歌曲。
– 一个人需要在 3168 年里每一秒钟都使用 Shazam 识别一首歌曲，才能达到 1000 亿。
– 这比 Shazam 史上最受欢迎的歌曲”Dance Monkey”（超过 4500 万个标签）的识别数量高出 2200 倍。
– Shazam 预测本森-布恩（Benson Boone）的《Beautiful Things》是今年发布的第一首识别量达到 1000 万的歌曲，也是识别速度最快的歌曲，在 178 天内就达到了 1000 万。 按照这个速度，需要 4800 多年才能达到 1000 亿次。
苹果公司于 2018 年收购了 Shazam，现在它为 iOS、iPadOS 和 macOS 内置的音乐识别功能提供支持。 Shazam 已深度集成到苹果的各个软件平台中，包括控制中心、iPhone 15 Pro 及更新机型上的操作按钮选项、Apple Watch 上的 Smart Stack widget 等等。
自 中文业界资讯站
