IBM 资深人士创办的 Emergence AI 推出企业级多智能体 AI 编排器
Emergence AI 是一家由 IBM 资深人士创办的初创公司，今年早些时候从隐身状态中脱颖而出，获得了超过 9700 万美元的融资。该公司今天发布了其企业级自主多智能体 AI 编排器，声称该编排器是市场上针对企业的最佳产品之一。
为什么企业应该选择 Emergence AI，一家可能鲜为人知的公司，而不是微软的 Magentic-One 框架或 Salesforce 的 Agentforce 等大型科技供应商提供的竞争产品，甚至像今天宣布的那样，亚马逊的 Bedrock 多智能体编排器呢？
一个简单的优势：跨应用程序和跨供应商兼容性。
“现代企业拥有数百个系统——有些是遗留系统，有些是现代系统，”Emergence AI 联合创始人兼首席执行官 Satya Nitta 在最近的一次视频通话采访中告诉 VentureBeat。“我们的技术弥合了这些系统之间的差距，自动执行跨平台的工作流程，而像微软或 Salesforce 这样的供应商在这方面却力不从心。”
Emergence AI 创始团队（从左到右）：Ravi Kokku 博士，联合创始人兼首席技术官；Satya Nitta 博士，联合创始人兼首席执行官；Sharad Sundararajan，联合创始人兼首席信息官。图片来源：Emergence AI
换句话说：您的公司可能有多个科技供应商，例如 Salesforce 用于 Slack，微软或谷歌用于电子邮件，甚至可能还有 Notion 或 Monday 用于项目跟踪。Emergence 认为，信任这些供应商中的任何一个提供的首方解决方案都是一个错误，因为它们并不总是能很好地协同工作。Emergence 的目标是超越这些供应商，与企业使用的任何应用程序和供应商良好协作，通过其编排器将它们全部整合在一起。
Emergence 的编排器充当高级元智能体，整合 API 交互和网页导航，以优化企业工作流程。
图片来源：Emergence AI
编排器作为分层规划器运行，支持实时规划、执行和验证。
“我们将自主智能体比作自动驾驶——处理动态环境，需要规划、推理和确定性执行，”Nitta 说。“我们很自豪地宣布第一个为网页自动化构建的多智能体编排器，它具有一个顶级的网页智能体和一个 API 智能体，它们协同工作以处理复杂的工作流程。”
Emergence AI 的智能体擅长执行复杂的任务，例如导航动态变化的界面、从非结构化来源提取数据以及克服错误，例如断开的链接或意外弹出的窗口。
这些功能通过安全的 API 交互得到进一步增强，从而实现跨应用程序工作流程的无缝衔接，以及跨企业系统的集成。
“自主智能体令人兴奋，但必须是确定性的，”Nitta 强调说。“企业不会部署那些 95% 时间有效，而 5% 时间无效的系统——它们必须始终有效。”
编排器的灵活架构允许组织无缝地集成新的智能体和提示。“企业需要运行时确定性和设计时灵活性。他们应该能够调整工作流程，并集成新的智能体或提示，而无需编写代码，”Nitta 解释说。
Emergence AI 已经在多个行业展示了其编排器的有效性：
• **供应链管理：**API 智能体从 SAP 等平台检索和更新供应商数据，而网页智能体从供应商门户网站收集见解，从而实现全面报告和主动决策。
• **金融服务：**自主智能体将历史数据聚合与监管文档分析相结合，以创建深入的财务报告。
• **质量保证 (QA)：**网页智能体通过模拟用户交互来自动执行测试，确保 Web 应用程序的无错误部署。“我们的智能体可以规划和执行测试场景，将数周的人工工作量缩短到数小时，从而识别错误并生成详细的报告。这极大地提高了生产力，”Nitta 分享道。
• **研究和分析：**智能体将结构化的 API 数据与公共记录和研究论文相结合，以进行详细的分析。
这些用例突出了编排器处理以前依赖人工干预的任务的能力，从而显着减少了时间和资源支出。
Nitta 还表示，编排器可以帮助旅行规划和预订。
总的来说，对于所有这些用例，“这些工作流程通常涉及集成遗留系统和现代系统。”
Emergence AI 提供分层定价模式，旨在满足开发人员和企业的需求。“对于开发人员，我们提供免费增值模式，提供 100 次免费操作，之后我们按操作次数收费，”Nitta 说。“定价从每次操作 5 美分到 1.50 美元不等，具体取决于复杂性——无论是简单的搜索还是像测试场景开发这样的操作。”
对于大型组织，Emergence AI 正在测试一种以企业为中心的定价方法，该方法直接与可衡量的结果挂钩。“对于企业，我们正在探索基于价值的定价，”Nitta 解释说。“这是将成本与投资回报率挂钩——例如扩展数据科学家的能力或自动化原本需要大量人工工作的工作流程。”
Emergence AI 还发布了一份路线图，以扩展其编排器的功能。计划的功能包括“构建自己的编排器”平台和智能体软件开发工具包 (SDK)，允许开发人员创建自定义智能体。未来的更新旨在集成视觉语言模型 (VLM) 以进行高级 DOM 处理，并引入多轮对话界面。
该公司正在通过引入针对企业的基准来解决自主智能体评估中的差距。在最近使用 WebVoyager 基准进行的测试中，Emergence AI 的编排器在网页自动化方面超越了行业标准 10-30%，这证明了其在该领域的领先地位。
Scratch 基金会主席兼首席执行官 Margaret Honey 博士赞扬了编排器在提高安全性和可扩展性方面的作用。“我们正在与 Emergence 合作，并利用其多智能体编排器来实施一项创新的智能体解决方案，以大规模地进行平台审核。这种方法将有助于增强用户安全，同时支持 Scratch 基金会的使命，即为全球儿童提供安全和富有创意的学习环境。”
Emergence AI 强调其解决方案中的企业级安全性。编排器可以在虚拟专用云 (VPC) 或本地环境中部署，确保符合严格的数据保护标准。集成外部框架和第二方或第三方智能体允许企业定制满足其特定需求的解决方案。
Emergence AI 的编排器旨在满足企业的现状，解决遗留基础设施、数据隐私和系统适应性等挑战。该公司致力于持续创新，旨在突破 AI 驱动的自动化的界限。
Nitta 总结了团队的专业知识，他说：“我们是一群来自 IBM、谷歌、DeepMind、亚马逊、微软和 Meta 等顶级 AI 实验室的研究人员和技术专家。我们构建了全球数亿人使用的可扩展 AI 系统，不仅撰写论文，还提供代码。”
对于准备探索定制自动化解决方案的企业，Emergence AI 提供了工具，可以释放效率和适应性的新水平。有兴趣的企业可以通过编排器 API 或访问公司网站了解更多信息。
