垂直 AI 代理：下一个千亿级市场？

SaaS（软件即服务）在 21 世纪初的出现彻底改变了企业获取和使用软件的方式。它用可扩展的云端解决方案取代了笨重的本地安装，开创了一个价值 3000 亿美元的市场，并催生了 300 多家独角兽公司。SaaS 改变了软件的交付和可访问性，成为现代企业不可或缺的一部分。

如今，随着人工智能以惊人的速度发展，垂直 AI 代理——专门设计用于自动化整个工作流程的工具——有望以 SaaS 颠覆传统软件的方式颠覆 SaaS 本身。这些 AI 工具不仅能提高工作流程效率，还有可能取代企业内部的整个团队和职能部门。

垂直 AI 代理：科技浪潮的新篇章

垂直 AI 代理不仅仅是工具，它们是为执行特定任务而构建的变革性解决方案，能够以极高的精度完成工作。它们超越了传统 SaaS 平台的增量效率改进，而是彻底自动化了工作流程。这种转变对希望简化运营和降低成本的企业来说具有重大意义。

专家预测，垂直 AI 代理可能会催生价值数千亿美元的公司。将它们与 SaaS 进行比较是有意为之的：就像 21 世纪初的云革命一样，垂直 AI 代理代表着软件支持企业方式的根本性转变。

从 SaaS 繁荣中汲取经验

SaaS 的兴起得益于一项简单的创新：2004 年推出的 XML HTTP 请求。它使 Web 应用程序变得交互式，为 Salesforce 等工具奠定了基础，这些工具将云计算转变为主流的企业解决方案。在接下来的二十年里，SaaS 公司主导了风险投资资金，并创造了 300 多家独角兽公司。

现在，大型语言模型 (LLM) 被视为类似的飞跃。它们使企业能够开发能够自动化软件任务甚至整个工作流程的工具。这种能力正是垂直 AI 代理脱颖而出的原因——它们取代的是团队，而不仅仅是工具。

垂直 AI 代理的独特之处

与 SaaS 不同，垂直 AI 代理提供专门的解决方案，深入解决特定问题。例如：

• MCH 使用 AI 系统取代质量保证 (QA) 团队，完全负责测试工作。
• Gig.ml 为 Zepto 等公司自动化客户支持，每天处理数万张工单。
• Sweet Spot 开发 AI 代理来监控政府合同，节省了大量人工。

这些例子突出了垂直 AI 代理如何解决特定行业的效率低下问题，为企业提供了一条以更精简的团队运营的途径。

初创公司，而非巨头，引领潮流

大型公司往往难以主导专业市场，因为这需要深厚的专业知识。谷歌没有挑战像 Gusto 这样的专注于薪资的 SaaS 产品，因为薪资的复杂性过于细分。同样，垂直 AI 代理在最需要深入知识和专注的领域蓬勃发展。

这为初创公司提供了创新的机会。那些能够识别重复性任务并构建 AI 代理来解决这些任务的创始人将处于成功的位置。历史表明，新技术往往会奖励早期采用者，垂直 AI 代理也不例外。

颠覆劳动力

这些工具对劳动力也具有深远的影响。传统上，增加收入意味着增加员工数量。垂直 AI 代理挑战了这种模式。公司现在可以通过自动化耗时的任务，以更少的员工实现显著增长。

以Rippling为例，它将 HR 工具整合到一个平台中。通过利用 AI，它简化了工作流程，减少了对多个系统的依赖。同样，Salient 自动化了语音通话，用于债务催收等任务，取代了对大型呼叫中心团队的需求。

创始人应该关注什么

对于企业家来说，成功的关键在于识别出那些可以自动化的低效流程。例如：

• 牙科诊所的医疗账单，其中繁琐的索赔处理可以由 AI 处理。
• 技术筛选招聘，使用 AI 工具管理候选人评估。

这些领域可能看起来很平凡，但它们代表着构建高影响力解决方案的机会。

更大的图景

垂直 AI 代理有望成为企业技术中的一个决定性趋势。通过将自动化与针对性专业知识相结合，它们为企业提供了一个更高效运营的机会，同时创造巨大的价值。与 SaaS 的相似之处显而易见，但垂直 AI 代理的潜在规模可能更大。

随着这个市场的不断发展，越来越明显的是，最成功的公司将是那些不仅能够识别痛点，而且能够提供能够改变工作方式的解决方案的公司。这不仅仅是下一波企业软件浪潮，而是对软件能够实现的目标的彻底反思。

观看下面的 YouTube 视频以观看完整剧集。您可以在此处找到完整的文字记录。

以下是剧集中讨论的关键见解的简要总结。

为什么垂直 AI 代理可能比 SaaS 大 10 倍

市场机会

• AI 革命与 2000 年代的 SaaS 繁荣类似，但可能增长更大。
• 每个 SaaS 独角兽都可能有一个垂直 AI 代理等效物。
• 垂直 AI 代理类别中可能出现价值 3000 亿美元以上的公司。
• OpenAI 曾经主导这个领域，但竞争加剧，创造了一个充满活力的生态系统。

垂直 AI > SaaS

• AI 同时取代了软件和人工成本。
• 公司在员工身上的支出远远超过软件；使用 AI 的小型公司将变得更加高效，需要更少的人员。
• AI 每三个月就会改进一次。
• 完整的垂直 AI 代理现在正在取代整个团队和职能部门。

进入市场

• 向 AI 将要取代的团队销售可能会导致抵制和破坏。
• 将目标锁定在不会因自动化而感到威胁的高层决策者身上。

寻找机会

• 识别重复性的管理任务；这些领域存在着价值数十亿美元的 AI 代理初创公司。
• 利用个人与行业的联系：
  • 例如：一位 YC 创始人与他母亲（一位牙医）共事了一天，并意识到 LLM 可以处理她处理的索赔处理。
• 专注于“传递黄油的工作”——无聊、重复性的任务，人们不喜欢做。

成功案例

• MTIC：自动化完整的 QA 测试，拥有强大的牵引力。
• Cap.AI：开发了领先的开发者支持聊天机器人，减少了对大型开发人员关系团队的需求。
• Salient：使用 AI 进行汽车贷款催收的语音通话，现在已与主要银行合作。

未来展望

• AI 工具可以帮助领导者通过增强其处理信息的能力来管理更大的组织。
• 随着 AI 的增强，公司规模和管理方面的传统限制可能会发生变化。
• 与 SaaS 一样，垂直 AI 代理预计将保持专业化，而不是合并成单个大型平台。