2025 年人工智能的五大趋势：从生成式虚拟世界到科学突破
人工智能领域正在以惊人的速度发展，2024 年，我们见证了定制聊天机器人、生成式视频和更通用型机器人的崛起。那么，2025 年又将有哪些令人期待的趋势呢？
MIT Technology Review 的“未来展望”系列将带您深入了解人工智能领域的最新进展，并展望未来趋势。以下五个趋势值得关注：
1. 生成式虚拟世界：游戏与现实的交汇
如果说 2023 年是生成式图像的时代，2024 年是生成式视频的时代，那么 2025 年将是生成式虚拟世界的时代。Google DeepMind 的 Genie 模型已经展现了这一技术的潜力，它可以将静态图像转化为可交互的 2D 平台游戏。其他公司也在开发类似的技术，例如 Decart 和 Etched 的 Minecraft 黑客项目，以及 Fei-Fei Li 联合创办的 World Labs 的大型世界模型 (LWM)。
生成式虚拟世界不仅可以用于游戏开发，还可以用于机器人训练。World Labs 希望开发空间智能，使机器能够理解和与现实世界互动。生成式虚拟世界可以为机器人提供大量现实场景数据，帮助它们学习和适应环境。
2. 具备“推理”能力的大型语言模型：超越简单的答案
OpenAI 的 o1 和 o3 模型标志着大型语言模型发展的新阶段。这些模型不再仅仅给出第一个出现的答案，而是通过逐步推理，将复杂问题分解成一系列简单问题，并尝试不同的方法来解决问题。这种“推理”能力将使大型语言模型更加准确，尤其是在数学、物理和逻辑问题方面。
这种推理能力对于智能代理至关重要。Google DeepMind 的 Mariner 浏览器代理就是一个很好的例子。它能够在遇到问题时，通过逐步推理，找到解决问题的方法，例如使用浏览器后退按钮来返回到之前的页面。
3. 人工智能助力科学突破：加速发现与创新
人工智能在加速自然科学发现方面发挥着越来越重要的作用。AlphaFold 模型的成功证明了人工智能在蛋白质折叠领域的巨大潜力。未来，我们将看到更多针对科学发现的数据集和模型。
材料科学是人工智能应用的另一个重要领域。Meta 发布了大量数据集和模型，可以帮助科学家更快地发现新材料。Hugging Face 和 Entalpic 联合推出的 LeMaterial 项目旨在简化和加速材料研究。
4. 人工智能与国家安全：机遇与挑战并存
人工智能公司正在积极将技术应用于边境监控、情报收集等国家安全领域。美国军方已经启动了一系列计划，例如 Replicator 计划和人工智能快速能力单元，旨在将人工智能应用于战场决策、后勤等方面。
Palantir、Anduril 等国防科技公司正在利用机密军事数据训练人工智能模型，并从中获利。OpenAI 也宣布与 Anduril 合作开发反无人机系统，标志着其在人工智能领域与军方的合作关系更加紧密。
5. 英伟达面临竞争：芯片领域的角逐
英伟达一直是人工智能芯片领域的领导者，其产品被广泛应用于人工智能模型的训练和推理。然而，亚马逊、博通、AMD 等巨头以及 Groq 等初创公司正在挑战英伟达的霸主地位。
随着地缘政治芯片战的持续，芯片制造商将面临更大的压力，以减少对台湾的依赖。美国 CHIPS 法案的实施可能会促进国内芯片生产，但其效果还有待观察。
2025 年，人工智能领域将继续蓬勃发展，这些趋势将深刻影响着我们的生活和未来。让我们拭目以待，见证人工智能的下一个突破。
