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“代理人工智能”或 AI 代理，自去年年底以来一直是企业界热议的话题。但这种利用大型语言模型 (LLM) 为离散操作和集中工作流程提供动力的理念，在实际部署到生产环境中时，究竟是什么样子呢？
最近我听到的一个很酷的例子是：惠普企业 (HPE) 子公司 Axis Security 与以色列人工智能初创公司 xpander.AI 合作，在很大程度上自动化了其客户支持票务系统，将其扩展到全球航空、酒店等行业中数万名终端用户，其中包括一些最大的财富 500 强企业。
Axis 表示，通过与 xpander 的合作，他们每月节省了数千小时，并可持续地发展团队，通过 AI 代理增强现有员工，避免了昂贵且耗时的招聘新团队成员。
“能够设想一个功能并在几天内看到它实现，而无需工程资源，这对我们来说是一个巨大的改变，”Axis Security 工程总监诺基·戈伦 (Nokky Goren) 在上周与 VentureBeat 的视频通话采访中说道。“这是企业技术的未来。”
Axis Security 于 2023 年 3 月被 HPE 收购，专门从事安全服务边缘 (SSE) 解决方案，这些解决方案可以增强企业网络安全并简化对公司资源的访问。此次收购是 HPE 扩展其安全访问服务边缘 (SASE) 产品的战略的一部分，将 Axis 的 SSE 平台与 Aruba 的 SD-WAN 技术相结合。这种统一的方法解决了混合工作和全球运营时代对无缝、安全连接日益增长的需求。
Axis Security 的 SSE 平台 Atmos 提供安全 Web 网关 (SWG)、云访问安全代理 (CASB) 和数字体验监控 (DEM)。通过加入 HPE 生态系统，Axis 获得了扩展资源，包括庞大的销售团队和技术支持，这些资源在推动客户采用和完善其解决方案方面发挥了重要作用。
Axis Security 认识到需要可扩展的解决方案来管理不断增长的工作负载并提高可靠性，因此与 Xpander.AI 合作部署了先进的多代理 AI 系统。
“在我团队的办公桌上方，我贴了一张写着‘自动化一切’的标语，”戈伦指出。“我总是教他们，只要一项任务重复执行超过一次，那就是我们应该重点自动化的内容……我们应该努力避免手动重复执行相同的操作两次。”
Xpander 的代理图系统 (AGS) 是这项努力的核心。与传统的自动化工具不同，AGS 将工作流程构建成由相互连接的 AI 代理管理的多步骤流程。这些代理智能地导航 API 调用和任务，确保精确性和效率。
“多代理 AI 改变了我们的一切，”戈伦说。“借助 Xpander 的工具，我们自动化了复杂的任务，例如票证丰富和客户沟通工作流程，而无需编写一行代码。”
Axis 对 Xpander 技术最具变革性的用例之一是客户支持票证管理。
Axis 使用 Xpander 的 AGS 自动化了支持票证的诊断数据检索和语境化。该系统现在：
- 自动查询多个内部系统以获取相关数据。
- 将这些信息语境化到一个统一的报告中。
- 识别类似的过去事件，以便更快地解决问题。
“以前，没有人能够实际地梳理数千张票证以找到语境匹配，”戈伦解释说。“现在，AI 代理在几分钟内就能完成这项工作，为我们节省了无数时间。”
另一个突破是自动化系统故障的根本原因分析 (RCA)。
Xpander 的多代理 AI 通过综合监控数据和历史背景生成详细的 RCA 报告。这些报告在自动传达给客户和利益相关者之前，会由 Axis 团队进行审查和批准。
Xpander 的技术解决了企业采用 AI 的主要障碍之一：可靠性。“AI 系统的优劣取决于其持续提供准确结果的能力，”Xpander.AI 首席执行官大卫·特维泽 (David Twizer) 指出。“我们的平台通过使用可以无缝适应企业复杂性的多代理框架来确保 100% 的可靠性。”
此次合作还展示了 AI 系统适应性的强大功能。Xpander 的平台支持与各种大型语言模型 (LLM) 集成，使 Axis 等组织能够利用最适合其特定需求的工具。“我们提供了一个平台，用户可以在其中集成来自 OpenAI、Anthropic 和 NVIDIA 等提供商的最新模型，确保最大的灵活性和性能，”特维泽补充道。
Axis Security 对 Xpander.AI 的使用突出了企业技术中的一个更广泛的趋势：从通用 SaaS 解决方案转向定制的、AI 驱动的流程。通过赋予团队自动化和定制流程的能力，多代理 AI 系统正在重新定义全球企业可能实现的目标。
凭借这些合作伙伴关系，HPE 及其子公司已做好准备，在将 AI 和安全集成到企业运营的核心方面发挥领导作用。
