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LG Exaone 4.0：赋能企业，智领未来

韩国LG集团旗下人工智能研发部门LG AI Research于7月15日重磅推出Exaone 4.0，这款混合推理AI模型融合了强大的自然语言处理能力和此前Exaone Deep模型的先进推理能力。它在科学、数学和编码领域的行业基准测试中，表现超越了阿里巴巴、微软和Mistral AI等巨头的同类模型，虽然仍逊色于Deepseek的最佳模型，但这标志着LG在B2B AI领域的雄心勃勃的布局。

不同于ChatGPT和Gemini等面向大众用户的模型，LG AI Research剑指企业级市场。“我们目前主要专注于B2B领域，”LG AI Research新任联席主管，前谷歌大脑研究员李弘 лак（音译）表示。LG AI Research成立于2020年12月，是LG数字化转型战略的重要组成部分。

为促进学术研究，Exaone 4.0已在全球开源AI平台Hugging Face上线，并新增西班牙语支持，进一步拓展了其原有的韩语和英语能力。这无疑将加速其在全球范围内的应用和迭代。

Exaone 生态系统及战略蓝图

紧随Exaone 4.0发布一周后，LG AI Research在7月22日的AI Talk 2025上，公布了更全面的Exaone生态系统和战略规划，展现了其在企业级AI领域的深耕决心。一系列新模型的发布，更是为这一战略注入了强劲动力。

其中，Exaone 4.0 Vision Language（视觉语言模型）能够同时解读文本和图像；Exaone Path 2.0则专注于医疗领域，可在数分钟内诊断患者病情。此外，还有多个面向企业的AI智能体：ChatExaone已在LG内部应用，用于支持企业工作流程；Exaone Data Foundry平台可加速数据生成；而一个本地部署的全栈智能体，则可在隔离的安全环境中运行，无需暴露敏感数据。

LG AI Research宣称，即将推出的Exaone 4.0 VL在性能测试中超越了Meta的Llama 4 Scout；Data Foundry平台的效率更是惊人，一天内即可完成60位专家三个月的工作量。Exaone的本地智能体则运行在韩国初创公司FuriosaAI研发的芯片上，其RNGD加速器使Exaone模型的推理速度比竞争对手的GPU快2.25倍，且能效更高，单机架的RNGD芯片可产生比传统GPU机架多3.75倍的Exaone模型令牌。

自主智能体：企业安全的未来

李弘 лак表示，LG AI Research的最终目标是为企业提供运行自主智能体所需的核心组件，包括内置的数据生成和业务运营功能，确保在企业自身基础设施内安全运行。

“我们提供的不仅仅是一个推理引擎，”李弘 лак强调，“我们旨在提供一个端到端的系统，集成企业真正需要的关键功能，以便他们能够立即将其融入工作流程。每个企业都有独特的运营需求，因此我们设计的解决方案具有灵活性，能够根据每个客户的环境组合和配置不同的部分。”

展望未来，LG AI Research正为物理AI（即融入机器人的AI）奠定基础。“物理AI仍处于早期阶段，”李弘 лак说，“但核心框架——感知、推理和行动的持续循环——是我们正在积极构建的目标。” 虽然目前尚未直接应用于机器人，但他们正在通过ChatExaone或Nexus Agent（一款用于评估数据集法律合规性的AI智能体）来演示这一循环。Nexus的关键在于其强大的互联网爬取能力。“这些智能体需要理解网页，提取相关信息并采取行动，”李弘 лак解释道，“这就是为什么我们正在构建能够浏览复杂信息流并做出自主决策的网络智能体。”

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