一项针对2025年零售市场的深度研究揭示，当今的消费者正积极寻求一种无缝衔接的线上线下购物旅程。他们期待在每一个互动接触点都能享受到极致的便利性、高度的个性化以及始终如一的体验。这项涵盖了美国和英国共计4000名购物者的广泛调查，深入洞察了数字时代消费者购物的核心行为模式及其不断演变的需求与期望。令人瞩目的是，有高达62%的受访者表示，在生成式人工智能（GenAI）的辅助下进行购物时，他们的购买意愿会显著增强；同时，61%的消费者乐于利用虚拟助手来获取即时的产品咨询服务。尤其值得关注的是，作为数字原住民的Z世代和千禧一代，他们对生成式AI的接受程度更是惊人，分别达到88%和83%，清晰地表明这一代人已将GenAI视为全面提升购物体验不可或缺的关键工具。
在数字化购物的旅程中，搜索功能往往是消费者接触品牌的第一道门槛。数据显示，有43%明确带有购买意图的用户会优先选择使用搜索栏来寻找所需商品。然而，一旦搜索结果不尽如人意，高达72%的购物者会毫不犹豫地流失。这其中，有53%的消费者会转投Google等搜索引擎寻求帮助，而另外36%则直接转向了竞争对手的平台。这无疑强调了搜索体验对于品牌而言，是赢得用户忠诚度或是永久失去客户的关键所在。值得注意的是，年轻一代及高收入群体对搜索体验的要求尤为严苛。当前，消费者在搜索和产品发现环节面临诸多挑战，严重影响了购物体验：33%的受访者抱怨商品选择过多，且过滤功能不够智能高效；30%的用户表示难以通过搜索准确找到目标产品；27%的人则遭遇了大量不相关的推荐信息；更有高达82%的消费者反映网站响应速度缓慢，导致加载等待时间过长。正是这些搜索环节的不便，使得许多消费者最终选择放弃购物。
令人担忧的是，消费者对线上购物体验的信心呈现出下降趋势。尽管高达90%的消费者期望线上购物至少能达到与线下实体店购物相媲美的水平，但认为线上体验优于线下的比例却从2022年的47%下滑至2025年的40%。这一数据清晰地反映出，当前的电商体验未能达到消费者的普遍预期，从而导致他们不得不调低了对线上购物的期望值。与此同时，线上研究、线下购买（ROPO，Research Online, Purchase Offline）的购物模式依然广受欢迎，35%的消费者在网上深入研究商品信息后会选择前往实体店完成购买；而26%的消费者则偏好先在实体店体验商品，再转至线上平台进行下单。这充分表明，线上与线下渠道之间的界限正日益模糊。此外，社交媒体虽然已成为商品发现的重要渠道，73%的消费者经常在社交媒体上发现心仪的商品，但最终在社交平台完成购买的比例却仅为37%，绝大多数消费者仍然倾向于转向更为可靠的电商平台或实体店铺来完成交易。
在数字经济时代，隐私保护和数据安全已然成为构建消费者信任的基石。调查显示，有71%的消费者会严格限制其数据分享的范围，仅限于必要情况。尽管如此，仍有58%的消费者愿意与他们信任的品牌共享个人数据，53%的消费者会为了获取更优惠的折扣或福利而分享数据，而48%的消费者则为了享受更个性化的购物体验而选择分享。然而，从整体趋势来看，消费者共享数据的意愿正在逐步下降。在不同的人群中，这种意愿也存在显著差异：年轻消费者和高收入群体通常表现出更强的意愿来共享数据，而老年群体则对此抱持着更为谨慎和保守的态度。
品牌在塑造其形象时，必须巧妙地在购物效率与个性化体验之间寻找到一个完美的平衡点。研究表明，有45%的用户非常强调能够快速找到他们所需的商品，尤其是在英国市场的消费者和老年群体，他们对购物效率的重视程度更高。与此同时，年轻一代的消费者则更倾向于接收个性化的商品推荐，并乐于发现新颖独特的产品。此外，有20%的美国消费者表示，他们希望通过详尽的产品说明和详细的使用指南来减轻决策过程中的疲劳感，从而增强购物的信心。那些成功的零售商，正是凭借着人工智能驱动的个性化推荐系统和丰富详实的商品内容，精准地满足了消费者日益多样化的需求。
综合以上洞察，我们可以预见：生成式人工智能（GenAI）的深度整合，必将彻底重塑零售业未来的发展轨迹。为了成功实现线上线下体验的无缝融合、有效建立消费者信任并显著提升购物满意度，其核心关键在于提供高效且精准的搜索体验，以及真实可信、透明度高的个性化推荐服务。随着AI技术的日益成熟和消费者购物习惯的深刻转变，未来的零售业将更加依赖于人工智能驱动的实时产品发现机制，以便更精准地解读消费者的真实意图，并持续优化其购物路径。通过切实落地意图识别、提供可信赖的AI购物建议以及实现库存信息的完全透明化，品牌不仅能够显著提高转化率，还能有效巩固顾客忠诚度，从而更好地迎接数字化消费新时代所带来的挑战与无限机遇。
