一个县城泳装产业带的AI革命：辽宁兴城如何实现百万成本节省与效率飞跃

前段时间在得到AI学习圈的会员群里，有同学分享了一个案例：辽宁兴城一家公司，通过AI帮助泳装厂家一年节省几十万到上百万成本，并且已经覆盖了当地60%-70%的头部厂家。

更引人注目的是，该案例还登上了央视新闻，报道主题为“辽宁兴城‘AI设计师’上线 泳装产业添新帮手”。能获得央视报道，表明这并非概念炒作，而是取得了实实在在的成果。

通过深入约访，发现了一个更有趣的现象：这家名为品出科技的公司，已将其搭建AI泳装设计平台的能力进行场景迁移，成功帮助中央美院、麦当劳等对营销设计有高需求的客户，定制了内部AI智能体工作台。

本文将分享品出科技创始人夏心旸近两年的AI落地实践，探讨他们如何在泳装这一细分赛道上应用AI。

创业者亲身上阵解难题：AI落地早期的务实精神

一个令人印象深刻的细节发生在2023年。夏心旸团队在探索AI模特拍摄时，面临一个现实问题：客户需要大码模特，但当时所有AI模型，包括他们自己训练的，都无法生成令人满意的效果图。

面对困境，夏心旸的解决方案是亲身上阵。他购买假胸、假屁股，穿戴后拍摄样片。甚至专程前往东莞，买了一个高仿真橡胶娃娃回来进行拍摄。照片展示的画面，既幽默又令人感动。

这体现了创业者在一线解决问题的务实精神：面对客户需求，不惜采取最原始的方法来弥补AI早期的技术不足。

这个细节也反映了AI落地初期的普遍问题：技术往往不完美，但市场需求真实存在。此时，创业者的态度成为关键。

深入产业带调研：发现泳装行业的真实痛点

夏心旸选择泳装这一细分领域并非一时兴起。从2023年初开始，他便深入兴城产业带进行调研，走访一家家工厂，询问每一个业务环节。

兴城是一个独特的县城，全球四分之一的泳衣都产自这里。当地厂家主要从事跨境电商业务，产品销往SHEIN、TEMU（海外版拼多多）、独立站等平台。真正感兴趣的是当地泳衣厂家的业务流程。

调研过程中，发现了哪些真实痛点？

夏心旸详细描述了一个场景。每年9-10月份是泳装厂家的设计打板阶段。设计师需要向跨境电商平台的买手评审当年的新款泳衣，但这个过程远比想象的复杂。

首先，设计师的设计不能凭空想象，必须有依据。平台买手会追问：“这个设计的灵感来源是什么？借鉴了谁？为什么认为它会受欢迎？”

设计师们通常会说：“例如，在亚马逊上发现了一个小爆款，增长数据良好，符合目标年龄人群，便以此为起点进行设计，但不能直接抄袭，必须有足够的改动。”

而且这种改动有严格的标准。例如，版型或面料必须改变，仅仅简单修改装饰，则不被视为显著改动。比如一件比基尼，如果仅在左肩带增加一个蝴蝶结，这就不算明显的修改。

更关键的是，设计师必须清晰地向平台买手展示改款逻辑。

一份由泳装厂家设计师发给电商平台买手的设计图显示：左侧是两个电商平台上的爆款截图，中间标注“左图版型改成三件套，用下图的印花”，右侧是设计师出的效果图。这张图如下所示：

这确保了买手能理解设计逻辑。

然而，传统方式生成效果图，设计师要么手绘，要么使用PS，一天最多完成5-6张。而且水平参差不齐，许多县级市设计师的专业水平仍有较大提升空间。

电商平台买手拥有基于数据的敏锐洞察力，而许多设计师的工作效率较低，最快一天仅能完成五张图，有些水平不足的设计师，甚至一个星期也无法产出一张能通过买手审核的图。

更严重的是，这个过程环环相扣。平台会根据前期出图测试的数据，决定向厂家进货量。一旦设计环节受阻，后续所有流程都将受到影响。

因此，许多泳衣厂家的策略是：既然设计水平有限，那就多提供选择给买手。这意味着需要雇佣更多设计师，承担更高的人力成本。

这也给平台买手带来了更多选择困扰，毕竟合作方提供的每一件作品都应是精品，而非提供大量泳装图让买手筛选。

对行业业务细节和客户痛点的深刻理解，是AI改造成功的关键。

泳装行业的四大成本痛点

通过深入调研，发现泳装厂家有几个特别烧钱、效率又低的环节：

首先是设计，设计师产出效率低是最大问题。一天5-6张图，根本跟不上平台的节奏，还会影响后续平台对厂家的进货量。

然后是样衣制作，从设计稿到做出一件样衣，平均成本1500-2000元。小型泳衣厂一年需要100多套，大型厂则上千套，仅此一项成本就达几十万元。关键是样衣不合格便直接报废，没有挽回余地。

再者是模特拍摄，这是另一个既烧钱又费时间的环节。模特报价不同，便宜的两三百一套图，贵的两三千块一套图。关键在于出图周期特别长，需要提前预约模特时间，将样衣寄送至拍摄地，拍摄完成后再寄回。若不满意，基本无法重拍。大型泳装厂每年投入几十万甚至上百万用于模特拍摄。

最后是印花制作，印花这个小环节不容小觑，印花厂需要雇佣月薪1-1.5万元的画师来提取客户所需的印花图案。在县级市，这个工资水平已经非常高。

这些环节共同的特点是效率低下、成本高昂，且均为创意类工作，恰好是AI的优势所在。

AI如何精准解决问题：智能设计平台的实践

明确痛点后，他们具体是如何解决的呢？

最初，切入点并不明确。确定切入点时，主要基于两点考量：一是能解决什么问题就先解决什么问题；二是优先选择成本最高的环节，因为客户非常容易算账。

最早有客户愿意付费的，是AI替代模特图。尽管2023年AI生图技术尚不成熟，可能20%依靠AI，80%依靠PS，但只要客户认为比真人模特更便宜、效率更高，就愿意买单。

2024年9月，团队自行开发了一款名为“美周豹AI泳装设计”的软件，并上线了一系列设计辅助功能。软件演示展示了其功能。

例如，该软件有一个功能叫“爆款联想”。上传一张热销服装图后，AI会基于该款式的卖点进行联想设计，并融入其他爆点元素，供厂家借鉴。

再如“时尚提取”功能，用户可以上传时装周或大牌秀场图片，AI会提取其中的时尚元素，并转化为适合泳装的设计。一个例子是：一张魔幻的秀场图片，经过AI处理后，变成了一款带有荧光元素的比基尼。

“印花提取与上身”功能解决了印花厂的痛点。原来印花厂需高薪聘请画师将客户所需印花图案绘制出来，现在AI可直接提取，并能预览上身效果。

最成熟的是“模特上身”功能，该功能于2024年11月上线。上传衣服图片后，AI可直接生成模特穿着效果，并能生成不同模特的多角度、多姿势图片。

据介绍，该平台已积累超过10万张图片数据，训练了大量模特姿势和常用卖货姿势，如长裙和比基尼的特定姿势，确保生成图片基本可用。

AI落地带来的惊人效果：降本增效的量化成果

那么，这套AI落地工具的效果究竟如何？

一个客户案例显示：一家中上规模的泳装厂，每年需要推出1000多套衣服。在未使用AI之前，该厂每年的模特拍摄费用高达150多万元。

海外模特拍摄一套图的费用从300到2000元不等，1000套则在30万到200万元之间。这还不包括预约拍摄、寄送样衣等时间成本，整个周期可能长达一个月。

使用AI工具后，该厂一年的模特出图费用降至十几万元。

坦诚地说，仍有部分高端或对设计效果要求极高的场景，其成本无法通过AI节省，需沿用传统模特拍摄方式。不过，绝大多数电商图需求确实已通过AI解决。

从150多万元到十几万元，这一对比确实惊人。这不仅仅是简单的成本降低，更是整个业务模式的深刻改变。

过去，厂家必须先制作样衣、找模特拍摄，然后才能上架测试市场反应。现在，一些聪明的厂家，特别是那些在海外运营独立站的，已经开始利用AI图先行测试市场反应，根据数据再决定是否生产。

更重要的是，AI带来的不只是成本降低，还有效率提升。

原来设计师一天最多产出5-6张图，现在借助AI辅助，一天能产出20-30张。设计师的工作重心从绘制图片转变为筛选和微调。

无论是从时间还是成本来看，AI都带来了显著的提升，效率可达百倍之多。从时间上看，AI可实现秒级出图，而人工再快也需两周；从成本上看，AI每张图仅需几元，而人工则需几百上千元。

正是由于这种精准解决客户痛点的服务，品出科技目前已覆盖兴城60%-70%的头部泳装厂家。未覆盖的主要是部分小厂，这主要是由于价格因素，部分小厂仍面临使用门槛。然而，当前的客户占比已确保其在泳装这一细分赛道站稳了脚跟。

AI落地实践的三点启发

从该案例中，可以得到以下几点启发。

首先，AI落地早期技术虽不完美，但这并不妨碍解决真实问题。

关键在于秉持“客户有需求，设法满足”的态度。如同夏心旸穿着假胸假屁股拍照一般，这种看似笨拙的方式，却解决了客户的实际问题。

由于痛点真实存在，技术越不完美，进入的竞争者就越少。这个阶段恰是“广积粮，高筑墙，缓称王”的良机。

当系统积累了10万套泳装数据并结合电商数据分析时，这种行业数据的优势将使顶级AI技术公司也难以匹敌。

其次，AI工具再好用，也需要配套的服务体系。

品出科技在业务高峰期配备了十多个客服，专门指导客户使用AI工具；后期还与当地设计学校合作，从源头培养使用习惯。这表明仅有技术是不够的，客户教育、使用培训和售后支持同样至关重要。

最后，深入产业带做AI，需要下苦功夫。

并非懂点技术就能成功，也不是闭门造车臆想需求再寻找落地场景。必须真正理解行业的业务流程和客户的真实痛点。品出科技能够覆盖兴城60%-70%的头部厂家，正是凭借这种深度理解。

此案例展示了AI赋能泳装产业带的巨大潜力。

此外，该团队已将AI泳装设计平台的搭建能力进行场景迁移，帮助其他企业快速定制AI智能体平台。其新实践、新进展将持续跟进。

现诚邀在工作中运用AI解决实际问题或正在探索AI落地的企业或个人分享实践经验。只要取得具体成果，我们将进行更深入的交流，让更多人了解您的成就。