从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践
在AI时代，天猫技术质量团队在质量保障方面持续探索AI在测试全流程提效的落地方案。传统的测试工作链条被拆解为“需求解析 → 用例生成 → 数据构造 → 执行验证 → 对比校验”五大核心阶段。通过AI与自然语言驱动，目标是实现全流程自动化、可溯化、可管理化。AI参与测试的核心目标在于提升效率，经过数月的实践，在用例生成、测试数据构造和交易链路数据执行方面已取得显著提效。本文将详细介绍AI在测试流程中的实践方案。
一、测试体系变革：从人工到AI自动化
1. 传统手工测试的痛点
在传统模式下，测试链路主要靠人工推动，流程分散、效率低下、数据覆盖不全且复用性差。人工设计用例容易受主观影响，测试数据构造耗时且易遗漏，结果校验繁琐且易出错，测试报告依赖人工整理，迭代响应迟缓。
