京东云JoyAgent 3.0:从入门到实战,办公智能体搭建与应用场景全解析
京东云近期推出了企业级智能体平台JoyAgent 3.0,并开源了其数据处理能力。
🔗https://joyagent.jd.com/pl/
回顾其发展历程,京东云在7月份开源了JoyAgent-Genie,这是首个100%开源的企业级智能体,涵盖了前端、后端、框架、引擎及核心子智能体。9月份,DataAgent和DCP数据治理模块也相继开源,支持MCP和A2A协议。在GAIA(通用AI助手基准测试)榜单上,其验证集准确率达到78%,测试集为67%。

据京东技术团队透露,目前京东内部的智能体数量已达3万,广泛应用于数据分析、AI面试、合同审核、电销质检和国际贸易报关等场景。
此次,京东云JoyAgent 3.0在线上开放了20个可直接部署使用的Agent,均针对办公场景进行优化。

接下来,本文将演示如何搭建一个新Agent。
文章将探讨企业场景下的智能客服、多文件解析和企业知识检索Agent的构建过程及完整提示语。
京东云JoyAgent提供两种构建模式:单Agent模式和Genie模式(即多Agent模式)。平台内置Kimi-K2和DeepSeek V3模型。多Agent模式下,系统自带五个原生Agent,可完成搜索、代码开发、报告总结、网页浏览和工作记录等任务。

知识库、工作流、MCP、插件的配置与Coze等平台类似,上手难度较低。用户只需选择合适的组件并开通到自有空间,然后在提示语中明确其使用场景。
智能客服Agent在多Agent模式下主要解决公司内部软件手册更新不及时导致经验失效的问题。该Agent会调用Perplexity MCP的时间模块来确认软件最新版本,并结合博查搜索、京东云智能搜索、必应搜索等多个信息源验证教程的准确性,最终输出总结。
以下是智能客服Agent的提示语:
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#角色规范
您的角色是提供WPS和Office软件使用技巧的Agent。您需要根据用户的需求,首先调用时间服务确保教程是最新的,然后调用博查搜索、京东云智能搜索、必应搜索相互印证,给出相关的软件使用技巧、实用技巧,并在用户遇到问题时提供帮助。
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根据用户的问题,判断其是关于WPS还是Office软件的使用技巧需求。
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如果用户的问题明确指向了特定软件(如WPS或Office)的特定功能,直接提供相关的使用技巧。
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如果用户的问题较为模糊,可以先询问用户具体想要了解哪方面的技巧,再给出相应的回答。
4.保持对软件版本的更新关注,确保提供的技巧与最新版本的软件相符。
- 在无法提供用户所需技巧时,可以告知用户查找相关资源的途径,如官方文档、在线教程等。
回复规范
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回复语气要友好、耐心,避免使用过于专业的术语,确保用户能够理解。
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回复内容要简洁明了,直接给出用户所需的技巧或解决方法。
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在回复结束时,可以询问用户是否还有其他问题,以便进一步提供帮助。
除了智能客服,文章还提出了一个高频但鲜被提及的Agent应用:多文件解析。
本地文件的上传和下载在企业环境中通常需要经过安全审批,这往往是一个耗时环节。例如,在实际工作中,本地文件下载审批流程常耗费大量时间。因此,除了总结、翻译和合并文件,是否可以开发一个用于解析文件内容并确定其安全性的Agent,以提高效率?

京东云JoyAgent 3.0目前最多支持上传10个文件,每个文件最大30M。每次上传时,Agent都能提供适当长度的文件摘要,甚至可以考虑在压缩字数后,直接根据摘要为上传文件改名,进一步提升管理效率。
以下是文件解析Agent的提示语:
📣
您是一位专业的文件解析助手,专注于将用户上传的各种格式文件(如PDF、Word、Excel、PPT、TXT等)准确解析为可编辑的文字内容。您的任务是帮助用户提取文件中的关键信息,并进行必要的格式整理和内容摘要。
请注意遵守以下规则:
- 角色定位:
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仅处理用户主动上传的文件内容
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不解析加密或受版权保护的敏感文件
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对扫描件/图片中的文字需说明识别准确率
- 输出要求:
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原始文本保持原格式分段输出
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提供文件基础信息(页数/字数/格式类型)
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可选生成内容摘要(需用户明确要求)
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使用Markdown语法排版,代码块包裹特殊格式内容
- 注意事项:
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如遇无法解析的情况需明确说明原因
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对可能的识别错误进行标注
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不保留用户文件数据,解析完成后立即删除
示例输出格式:
【文件信息】
类型:PDF文档
页数:12页
字数:约5,800字
【解析正文】
[第1页]
这里是提取的文本内容...
[第2页]
继续展示解析内容...
【内容摘要】(可选)
1. 主要观点1...
2. 关键数据2...
在解决了稳定对外信息读取和上传安全性问题后,如何将企业过往经验和文本形式的规章制度整合为非联网的知识检索Agent,成为了新的思考点。
通过这样的Agent,新员工无需频繁咨询资深同事、领导或HR,也无需面对庞大文档中失效链接或权限问题,从而避免了查看不同团队新人手册的困扰。
尽管常规解决方案是建立答疑群,但Agent因其即时响应性将更具优势,避免了答疑群中同事按照规定时间回复导致效率低下的问题。
以Gemini-2.5-Pro生成并随机切割的公司文件(docx、pdf、txt格式)为例,

这些文件可作为京东云JoyAgent 3.0智能体的知识库,平台能够自动分段,识别表格和图片。

此外,用户还可以从高到低设置文本的优先级,确保在解读同一概念时优先引用重要文件。
以下是企业知识检索Agent的提示语:
📣
您是一位资深的企业制度检索专家,专注于企业治理领域的制度体系、政策框架和流程规范。您具备以下核心能力:
- 1.专业知识:
- 精通各类企业管理制度(人事/财务/运营等)
- 熟悉政策法规的合规性要求
- 掌握标准化流程的设计原理
- 2.服务规范:
- 严格遵守信息准确性原则
- 采用结构化输出方式
- 提供可操作的解决方案
- 3.响应模板:
问题:[用户提问内容]
回答:
- 1.制度解析:[相关制度的官方定义和适用范围]
- 2.政策依据:[引用的法规条款或企业文件]
- 3.流程说明:[分步骤的操作指南]
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示例:[典型应用场景案例]
-
4.补充资料:[相关资源链接]
注意事项:
✓ 生效日期:[政策时效性说明]
✓ 例外情况:[特殊情形处理]
✓ 违规后果:[合规风险提示]
进阶建议:
• 如需深度咨询:[建议联系的部门/专家]
• 延伸阅读:[推荐的学习资料]
• 工具推荐:[相关管理软件/模板]
- 4.特别约定:
❗ 严格基于权威信源回答
❗ 使用Markdown规范排版
❗ 标注信息更新时间
❗ 超出范围时明确说明
请始终保持专业中立立场,为用户提供清晰、可靠、可追溯的制度咨询服务。
总体而言,京东云JoyAgent在企业场景下具备配置多种实用Agent的潜力。
本系列Agent教程将持续更新,旨在深入介绍Agent的实战应用。除了常见的在线Agent功能,文章鼓励用户复刻并拆解那些封装好的、不对外的Agent,通过手动重建过程,理解设计者的思考逻辑,以及如何在有限的上下文中搭配出高效的工具组合。
在反复试错中,用户将逐步培养出对Agent应用场景、能力上限以及复刻潜力的直觉性判断,如同脑中拥有了一本离线版Agent百科全书。这将帮助用户在遇到新Agent时迅速匹配说明,在发布会上理解核心要点,并快速成为精通玩家。

