谷歌地图近日推出了一系列开创性的AI驱动开发者工具，旨在大幅简化地理空间应用的开发流程。这些由Gemini模型提供支持的创新工具，不仅能缩短开发时间，更有效降低了构建基于位置服务的应用门槛，预示着地图应用开发进入一个全新时代。
智能地图构建代理（Builder Agent）
其中最引人注目的当属“构建代理”（Builder Agent）。该工具允许开发者通过简单的自然语言提示，例如“创建城市街景导览”或“可视化我所在区域的实时天气”，就能自动生成交互式地图原型。这些原型代码可以直接导出至Firebase Studio，极大提升了开发效率。据谷歌地图平台官方博客介绍，“构建代理”运用自适应推理能力，能够生成自定义编码的地理空间原型，并集成了来自全球超过2.5亿个地点的数据，功能强大而灵活。
数据落地与可视化功能
谷歌还推出了“轻量级数据落地”（Grounding Lite）功能，赋能开发者将其AI模型与谷歌地图数据无缝结合。这得益于Model Context Protocol（MCP）——由Anthropic于2024年11月发布的一个开放标准，旨在规范AI系统与外部数据源之间的连接。借助此功能，AI助手能够精准回答诸如“最近的杂货店有多远？”等基于位置的查询，提供有地图数据支持的准确响应。
与此同时，公司还发布了“情境视图”（Contextual View），这是一个低代码组件，能够根据用户查询以列表、地图或3D形式提供直观的视觉答案。谷歌地图平台博客指出，此组件“允许大型语言模型动态地显示特定的谷歌地图数据，并将关键UI元素直接呈现在您的AI聊天体验中”，极大地丰富了用户与地图数据的互动方式。
样式工具与开发者支持
本次更新还包括一个“样式代理”（Styling Agent），它能根据品牌色彩和主题创建自定义地图设计，确保企业在不同应用中保持视觉一致性。此外，MCP服务器可以直接连接到谷歌地图的官方文档，让开发者能够以自然语言提问关于API使用的问题，并获得有情境关联的答案，大幅提升了开发者的支持体验。
在最近几个月，谷歌一直在积极拓展AI在地图服务中的整合应用。例如，公司在10月份于Gemini API中推出了“谷歌地图数据落地”（Grounding with Google Maps）功能；11月初，又为消费者用户在Gemini中添加了免提导航功能。在印度，谷歌还为特定区域推出了事故警报和限速数据，持续提升用户体验。
目前，“构建代理”已通过谷歌地图平台开放使用，开发者可以利用自己的API密钥进行原型测试。
