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AI应用场景

腾讯ima 2.0重磅发布:打造你的智能“第二大脑”,3大实战场景赋能企业工作流

NEXTECH
Last updated: 2025年11月14日 上午9:04
By NEXTECH
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17 Min Read
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在当今企业环境中,知识管理始终是组织能力的核心命题。多年来,无数组织投入巨资构建知识库,但其效果往往不尽如人意:海量文档被归档,却鲜少被激活。

Contents
核心变革:从“被动工具”到“主动Agent”知识库的全面升级:激活“活数据”实践验证:当知识库成为“第二大脑”几个具体应用场景

普遍困境是:信息过载与知识碎片化并行。知识的价值,最终停留在了“存储”层面,而非“生产力”层面。

近日,在ima open day上,腾讯正式发布了全新ima 2.0。如果说一年前的ima 1.0还是一个集搜、读、写于一体的“效率工具”,那么2.0版本的发布,则标志着它向“共事伙伴”的关键一跃。

核心变革:从“被动工具”到“主动Agent”

ima 2.0的核心变革在于推出了基于Agent能力的「任务模式」。

这一模式推动知识库从「你问我答」的被动式搜索/问答工具,升级为可以理解复杂任务、自主拆解步骤、调用工具并完成整套流程的智能伙伴。

这意味着工具的定位发生了根本改变。用户只需用自然语言发出指令,例如:

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“帮我写一份三季度市场分析报告”

“整理刚才的会议讨论并生成纪要”

ima会理解指令的真实意图,自动将复杂的任务拆解成多个步骤,并自主调用包括精读、全网搜索、知识库查询、内容生成等工具,一步步完成任务。

腾讯ima 2.0任务模式申请界面示例图:要使用任务模式需提前申请,不过申请过程非常简单

更关键的是,ima在执行时会进行自我监测和修正,最终目标是输出可以直接使用的结果。

为了让结果更贴近实际需求,用户可以在执行任务时,附上自己的知识库、文档、图片、音频、网页链接等作为「参考书」。

这解决了通用大模型“缺乏私有知识”的痛点,使AI的输出精准锚定在企业和个人的知识背景之上。

知识库的全面升级:激活“活数据”

当AI在任务执行层变得更强时,知识库本身也迎来了全面升级,从“静态存储”转向“动态调用”。

ima 2.0新增了多项关键功能:

  • AI要点:自动生成结构化摘要,帮助用户在海量信息中快速抓住重点。
  • 多任务并行:同一个知识库能同时处理多个话题和任务,匹配真实工作的多线程状态。
  • 协作共享:支持团队共建知识库,让知识在组织内部真正“流动”起来,从私域工具进化到知识生态。

此外,ima 2.0的任务模式还支持播客内容的智能生成。用户可以自定义角色、选择音色,快速生成行业访谈、知识讲解、课程内容等多样化音频。

这对企业内部培训、知识萃取和文化传播提供了新的高效途径。

腾讯ima 2.0播客功能入口示例图:打开任意一篇收藏的文章,即可使用播客功能

腾讯ima 2.0播客生成效果示例图:仅需几十秒即可生成一个播客

实践验证:当知识库成为“第二大脑”

过去一年,ima已服务于科技、金融、教育、医疗、法律等20多个行业,累计沉淀了2亿份知识库文件。相较今年1月,9月月活增长超80倍。

各个专业领域被激活。想象一下这些场景:

  • 一位重症医学主任医师在深夜值班时,输入复杂病例特征,ima立即从其自建的指南库中调取信息,结合患者病史生成诊疗建议,将决策时间缩短至三分钟。
  • 律师上传778份判例,利用ima提炼裁判倾向,将原本数周的研判工作缩短至半天。
  • 历史老师注入3万份资料,让AI拆解考点、辅助教学,显著提升了教学效果。
  • 海关团队用ima搭建智能问答库,准确率逼近100%;证券分析师用它打造“投研百科”,实现了专业知识的普惠。

几个具体应用场景

ima 2.0的这些更新,对团队提升运营效率和专业能力有非常直接的帮助。以下是ima 2.0的三个具体应用场景:

1. 打造“7×24小时”的智能助手

痛点:企业常面临员工需花费大量时间解答重复性政策问题的痛点。

ima 2.0 解决方案:

  • 建立知识库:将所有最新的SOP文档、制度、政策、流程说明等文件上传,创建一个“政策智能知识库”。
  • 开启共享:将此知识库对全员或管理者开放。
  • 实现效果:员工或直线经理不再需要@特定人员,而是可以直接向ima提问:“陪产假有多少天?”“出差的餐补标准是什么?”“如何提交绩效申诉?” ima将基于上传的“参考书”(即公司制度原文)给出精准、统一的回答。这能显著减轻事务性压力。

2. 规模化萃取内部专家经验

痛点:组织内的“隐性知识”难以沉淀。对金牌销售或资深技术专家的访谈,往往止于一篇报道,难以转化为可复制的SOP或培训材料。

ima 2.0 解决方案:

  • 上传材料:将内部专家的访谈录音(转文字稿)、分享课件、过往的项目总结报告上传到知识库。
  • 使用「任务模式」:对ima下达指令:“参考这份《王牌销售访谈稿》和《项目复盘PPT》,萃取其10个关键销售技巧,并整理成一篇SOP培训文档。”
  • 实现效果:AI Agent将自主阅读、分析、提炼并生成初稿,将过去需要L&D专家数周才能完成的知识萃取工作,缩短至几小时。

3. 提升团队的专业内容生产力

痛点:撰写大量专业文案(如内部沟通邮件、方案、启动通知等)往往耗时耗力且易模式化。

ima 2.0 解决方案:

  • 建立“专业素材库”:上传公司过往的优秀文案、品牌素材、专业模型、本专业领域指南等。
  • 使用「任务模式」:

    “参考《雇主品牌指南》和《Java工程师JD》,撰写一篇风格活泼、吸引Z世代的招聘推文。”

    “参考《销售话术SOP》,草拟一份面向全体业务主管的Q4销售话术培训启动邮件,强调3个关键时间点和2个注意事项。”

  • 实现效果:AI成为团队的专业“副笔”,可快速生成高质量的专业内容初稿,用户仅需在此基础上进行优化。
TAGGED:AI Agent工作流优化智能知识库知识管理腾讯ima 2.0
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