硅谷的创业浪潮中，史蒂夫·布兰克是亲历者，从 70 年代的“硅时代”到 90 年代的四次创业经历，他将经验转化为“精益创业”的理论框架，以科学方法为灵感，不断验证假设、迭代产品，最终成为创业界耳熟能详的“最小可行产品”、“转向”等概念的奠基人。
如今，这位斯坦福大学的创业导师正思考着人工智能如何革新“精益创业”方法，他认为 AI 将加速假设验证、产品创新和商业模式构建，以人类无法企及的速度推动创业进程。
AI 和机器学习将如何影响创业、创新和研发？
布兰克：令我惊讶的是，“精益创业”并非昙花一现，而是构建产品的基石。它经历了无数次迭代，但核心始终是假设验证、最小可行产品等等。
想象一下，AI 可以自动化这个过程：早上，我可以创建 100 个虚拟客户原型，并用 1000 张产品图片填充网站。下午，AI 可以进行 A/B 测试，完成数千次虚拟测试。基础理念不变，但机器与人类的效率对比，你将看到前所未有的变化。
你如何看待人类发明家与 AI 的合作关系？
布兰克：科学方法是 500 年前的产物，一直由人类主导。下一个突破可能是将这些问题交给机器，它们将产生人类无法预见的发明洞察。我们已经看到了一些迹象，从电子设计自动化到计算流体力学，这些都是以前从未出现过的解决问题的方法。
我总是想起 AlphaFold [谷歌 DeepMind 的 AI 系统，可以预测蛋白质结构]。人类花了 75 年才弄清楚 10,000 种蛋白质结构，而 AlphaFold 已经弄清楚了 2 亿种。如果它是一个人，它将获得诺贝尔奖。
你对希望将 AI 整合到创意过程中的发明家有什么建议？
布兰克：无论你处于职业生涯的哪个阶段，我的建议是：每六个月花三天时间了解你所在领域及其周边工具的最新技术。技术变革的速度还在不断加快，很可能会有一个 [进步] 与你的领域产生交集。这可能是积极的，也可能是消极的，但你应该对此有所准备。每六个月，它都不会像前六个月一样。
在 AI 时代，创业者和发明家应该如何重新定义自己的角色？
布兰克：如果我仍然是一位创业者，我会开发企业软件——相当于 SAP 或 Salesforce，可以端到端地执行“精益创业”原则。起初，它将是人机协作的机器学习，一段时间后，你可能甚至不需要人类，只需要有人来输出结果。我们已经看到 [AI] 自动生成网站和代码。想象一下，用它来串联“精益创业”方法。
我喜欢向人们展示这张 20 世纪 20 年代的照片：一间屋子里的男人正在阅读计算器，为保险公司计算精算表。你知道现在那间屋子是什么样子吗？什么都没有。它不存在了。然而，我们并没有遭受大规模失业。人们的工作只是发生了变化。这就是我保持乐观的原因。程序员将成为提示工程师；蛋白质设计师将开始从事更复杂的工作。我们过去已经取代了许多高价值工作，世界并没有终结。
