量子与 AI 携手，共解人类难题
在最近的伦敦市量子与 AI 峰会上，由伦敦市长组织的专家小组讨论了量子计算和人工智能正在以新的方式融合，共同解决人类面临的重大挑战。
量子计算带来的第一个益处也伴随着警示。量子计算机有可能破解现有的加密技术，这将危及数据安全。但同时，它也为构建更安全、更灵活的加密技术提供了机遇，正如 HorizonX 创始人兼首席执行官史蒂夫·苏亚雷斯所言。
加密技术的风险与机遇
苏亚雷斯指出，一些机构并没有将后量子密码学 (PQC) 作为优先事项，因为专家认为量子计算机破解 RSA（广泛用于数据安全保障的公钥加密算法）的可能性仅为 3%。然而，2020 年发生疫情的可能性也只有 1.5%，这正是全球政府对此高度重视的原因。
“我知道这里有很多与美国政府合作的人，”苏亚雷斯说，“白宫发布了一项行政命令，要求任何想要向政府出售或与政府合作的机构都必须符合 PQC 标准。”
他补充说，在 NIST 最近发布了官方 PQC 算法后，其他国家也将效仿，一些大型公司，包括苹果和 Zoom，已经在其技术中嵌入了 PQC 算法。
苏亚雷斯敦促听众了解 PQC 和量子密钥分发，并意识到其中的风险和机遇。
政府和企业对量子与 AI 的看法
英国商业和贸易部 (DBT) 首席科学顾问茱莉亚·萨特克利夫强调，科学技术的基础已经准备就绪，可以为新产品和服务注入活力。
“新政府已经明确了五个关键任务，围绕经济增长、清洁能源、安全街道、机会和面向未来的国民医疗服务体系 (NHS)。量子技术可以在其中发挥重要作用，”萨特克利夫说。
萨特克利夫表示，NHS 在 COVID-19 大流行之后拥有庞大的数据库，并希望通过其 AI 实验室利用这些数据。阿登布鲁克医院也正在与该实验室合作，以改善癌症治疗。
英国政府已经建立了五个专门的量子中心。萨特克利夫重点介绍了伦敦大学学院和剑桥大学之间建立的 Q-Biomed 中心，该中心利用量子技术来改善疾病的早期诊断和治疗。其他研究工作正在解决用于储能电池技术的材料问题。
药物发现的机遇
Kinnevik 的投资经理阿拉·阿勒纳齐讨论了药物发现中的挑战以及 AI 和量子计算在改善这一过程中的潜力。她说，AI 可以通过提高运营效率来压缩上市时间，从而帮助更快地开发出更安全的药物。
AI 无法理解人体中发生的所有过程，但量子计算可以帮助更好地模拟和理解化学和物理过程，因为它们在量子层面上运行。这有助于研究人员找出问题所在，并设计出更好的药物。它还可以帮助创造材料，以发现更好的药物输送方式。
“我们经常被问到，下一步是什么？我们如何真正地了解我们自己，作为人类？我们拥有多个维度和反应水平，”阿勒纳齐说。
她补充说，量子计算可以帮助理解个人的化学和生物构成，创建数字孪生，使治疗更有效、更安全、更快。
量子计算在制药领域的应用
Kvantify 的联合创始人兼首席执行官汉斯·亨里克·克努森继续讨论了人体生物学建模的话题。Kvantify 是一家开发制药软件的公司，该公司正在使用量子计算机和经典计算机模拟自然，以寻找新的疗法。
“这将是普通计算机和量子计算机之间的合作，而我们专注于模拟药物与人体之间的相互作用。这非常有价值，因为如果你能在这里有所作为，就没有比这更有趣的化学反应了。”
克努森解释了量子计算如何超越 AI，因为 AI 只能在现有数据中寻找模式，而不会“跳出框框”。量子计算可以为研究人员以前没有研究过的疾病的治疗方法提供缺失的部分。
例如，AI 可以生成数十万个候选分子，但量子计算可以分析这些分子对人体的影响。
