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估值约 45 亿美元的快速发展的 AI 初创公司 Hugging Face 推出了 Gradio 5，这是其流行的用于创建机器学习应用程序的开源工具的重大更新。新版本旨在使 AI 开发更易于访问，这可能会加速企业对机器学习技术的采用。
Hugging Face 在 2021 年收购了 Gradio，它已迅速成为该公司产品的重要组成部分。Gradio 拥有超过 200 万的月度用户，以及超过 47 万个在该平台上构建的应用程序，已成为 AI 开发生态系统中的关键参与者。
最新版本旨在弥合机器学习专业知识和 Web 开发技能之间的差距。“机器学习开发人员非常习惯用 Python 编程，而对 Web 开发的具体细节则不太熟悉，”Gradio 创始人 Abubakar Abid 在接受 VentureBeat 独家采访时解释道。“Gradio 允许开发人员构建性能卓越、可扩展的应用程序，这些应用程序遵循安全性和可访问性的最佳实践，所有这些都只需几行 Python 代码。”
Gradio 5 最显着的功能之一是其对企业级安全的关注。Abid 强调了这一点，他告诉 VentureBeat：“我们聘请了著名的网络安全公司 Trail of Bits 对 Gradio 进行独立审计，并在 Gradio 5 中包含了对他们发现的所有问题的修复……对于 Gradio 开发人员来说，主要好处是您的 Gradio 5 应用程序将开箱即用地遵循 Web 安全的最佳实践，即使您不是 Web 安全方面的专家。”
该版本还引入了实验性的 AI Playground，允许开发人员使用自然语言提示生成和预览 Gradio 应用程序。Gradio 的机器学习增长负责人 Ahsen Khaliq 强调了此功能的重要性，他说：“与其他 AI 编码环境类似，您可以输入一个文本提示，解释您想要构建哪种应用程序，而 LLM 会将其转换为 Gradio 代码。但与其他编码环境不同的是，您还可以看到 Gradio 应用程序的即时预览，并在浏览器中运行它。”
这项创新可以极大地减少创建功能性 AI 应用程序所需的时间和专业知识，这可能会使 AI 开发更容易被更广泛的企业和开发人员所接受。
Gradio 在 AI 生态系统中的地位正变得越来越重要。“一旦模型在像 Hugging Face Hub 这样的中心可用或本地下载，开发人员就可以使用 Gradio 在几行代码中将其包装成 Web 应用程序，”Khaliq 解释道。这种灵活性导致 Gradio 被用于诸如 Chatbot Arena、Open NotebookLM 和 Stable Diffusion 等知名项目。
Gradio 5 的发布正值企业采用 AI 加速的时期。通过简化创建可投入生产的 AI 应用程序的过程，Hugging Face 正定位自己，以在这个不断增长的市场中占据重要份额。
展望未来，Abid 暗示了 Gradio 的雄心勃勃的计划：“我们在 Gradio 5 中所做的许多更改旨在实现我们将在未来几周内发布的新功能……敬请关注：多页 Gradio 应用程序、导航栏和侧边栏、支持使用 PWA 在移动设备上运行 Gradio 应用程序，以及可能提供原生应用程序支持、更多内置组件以支持围绕图像和视频出现的新的模态，等等。”
随着 AI 继续影响各个行业，像 Gradio 5 这样的工具将先进技术与实际业务应用相结合，可能会在其中发挥至关重要的作用。通过此次发布，Hugging Face 不仅仅是在更新产品——它有可能改变企业 AI 开发的格局。
