史蒂夫·布兰克，这位硅谷创业界的传奇人物，在 70 年代的硅谷崛起，亲历了科技的黄金时代。他曾创办或参与过四家高科技初创公司，并最终将这些经验转化为一个以科学方法为灵感的客户开发模型。这个模型被称为“精益创业”，它强调提出假设、测试和迭代，并由此催生了“最小可行产品”、“转向”等概念，这些概念如今已成为主流词汇。
如今，布兰克在斯坦福大学教授创业课程，他正在思考人工智能工具如何改变他的精益创业方法，并通过加速假设测试、开发新产品和创建业务的速度，实现人类无法企及的效率。
人工智能和机器学习将如何影响创业、创新和研发？
布兰克：我惊讶地发现，“精益创业”并非昙花一现，而是构建事物的基础原则。它经历了数百次迭代，但始终回归到假设测试、最小可行产品等核心概念。
不难想象，人工智能可以自动化这个过程：早上，我可以创建 100 个数字化的客户原型，并在网站上展示 1000 张他们可能喜欢的产品的图片。下午，我可以进行 A/B 测试，进行数千次虚拟测试。基础理念是一样的，但当机器运行它时，与人类相比，你将看到前所未有的效率。
你如何看待人类发明家与人工智能的合作关系？
布兰克：科学方法是一种已有 500 年历史的方法，直到现在一直由人类执行。下一个突破可能是我们将这些问题交给机器，它们开始对发明产生人类从未见过的见解。我们已经开始看到一些迹象，从电子设计自动化到计算流体动力学，这些方法都是以前从未出现过的解决问题的方式。
我总是想起 AlphaFold [来自 Google DeepMind 的一个预测蛋白质结构的人工智能系统]。在 75 年的时间里，我们发现了 10,000 种蛋白质结构；AlphaFold 已经发现了 2 亿种。如果它是一个人，它将获得诺贝尔奖。
你对希望将人工智能融入其创意过程的发明家有什么建议？
布兰克：我建议任何人在职业生涯的任何阶段，每六个月花三天时间了解你所在领域及其周边工具的最新技术。技术变化的速度仍在加快，很可能其中一项技术会与你的领域产生交集。这可能是积极的，也可能是消极的，但你应该对此毫不意外。每六个月，它都会与前六个月截然不同。
企业家和发明家应该如何思考在人工智能时代重塑自己的角色？
布兰克：如果我仍然是一个企业家，我会构建企业软件，相当于一个 SAP 或 Salesforce，它可以端到端地执行精益创业原则。起初，它将是人机协作的机器学习，一段时间后，你可能甚至不需要人类，只需要有人来输出结果。我们已经看到人工智能自动生成网站和代码。想象一下，使用它来串联精益方法。
我喜欢向人们展示这张 20 世纪 20 年代的照片：一间屋子里的男人正在阅读计算器，为一家保险公司计算精算表。你知道现在那间屋子是什么样子吗？什么都没有。它不存在了。然而，我们并没有遭受大规模失业。人们的工作只是发生了变化。这就是我倾向于乐观的原因。程序员将成为提示工程师；蛋白质设计师将开始从事更复杂的工作。我们过去已经取代了许多高价值的工作，世界并没有终结。
