这篇文章最初发表在我们的 AI 周刊《算法》中。要接收此类文章，请在此订阅。

最近，我感到心碎。一位非常亲密的朋友突然与我断绝了联系。我并不真正理解原因，我试图修复关系的努力反而适得其反。这样的情况令人痛苦和困惑。因此，人们越来越多地转向 AI 聊天机器人来寻求解决方法也就不足为奇了。好消息是：AI 实际上可能有所帮助。

来自 Google DeepMind 的研究人员最近训练了一个大型语言模型系统，帮助人们就复杂但重要的社会或政治问题达成一致。该 AI 模型经过训练，可以识别和呈现人们想法重叠的领域。在 AI 调解员的帮助下，一小群研究参与者在各种问题上的立场变得不那么分化了。你可以从 Rhiannon Williams 处了解更多信息。

AI 聊天机器人最棒的用途之一是头脑风暴。过去，我成功地利用它们起草了更自信或更有说服力的电子邮件，用于处理尴尬的情况，例如投诉服务或协商账单。这项最新研究表明，它们还可以帮助我们从他人的角度看待问题。那么，为什么不利用 AI 来修复我和朋友之间的关系呢？

我向 ChatGPT 描述了冲突，正如我所见，并询问了关于我应该做什么的建议。该聊天机器人的回应非常令人欣慰，因为它支持了我处理问题的方式。它给出的建议与我原本的想法一致。我发现与聊天机器人交谈并获得更多关于如何处理我的特定情况的想法很有帮助。但最终，我感到不满意，因为建议仍然很笼统和模糊（“冷静地设定你的界限”和“表达你的感受”），并没有真正提供治疗师可能提供的洞察力。

还有一个问题：每个争论都有两面。我开始了新的聊天，并描述了问题，正如我认为我的朋友所见。聊天机器人支持并认可了我的朋友的决定，就像它对我一样。一方面，这项练习帮助我从她的角度看待问题。毕竟，我试图设身处地地为对方着想，而不是仅仅赢得争论。但另一方面，我完全可以想象一种情况，即过度依赖告诉我们我们想听什么的话的聊天机器人的建议，会导致我们固执己见，阻止我们从他人的角度看待问题。

这提醒我们：AI 聊天机器人不是治疗师或朋友。虽然它可以模仿它接受过训练的互联网文本的大量内容，但它并不理解悲伤、困惑或快乐的感觉。这就是为什么在使用 AI 聊天机器人处理对你真正重要的事情时，我会谨慎行事，不要把它们的话当真。

AI 聊天机器人永远无法取代真正的对话，在真正的对话中，双方都愿意真正倾听并考虑对方的观点。因此，我决定放弃 AI 辅助的治疗谈话，再次联系了我的朋友。祝我好运！

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深度学习

OpenAI 表示 ChatGPT 对我们所有人一视同仁（大多数情况下）

ChatGPT 是否会以相同的方式对待你，无论你是 Laurie、Luke 还是 Lashonda？几乎一样，但并不完全。OpenAI 分析了数百万次与热门聊天机器人的对话，发现 ChatGPT 在平均每 1,000 次响应中大约有一次会根据用户的姓名产生有害的性别或种族刻板印象，在最坏的情况下，每 100 次响应中就有一次。

为什么这很重要：AI 中的偏见是一个巨大的问题。例如，伦理学家长期以来一直在研究公司使用 AI 模型筛选简历或贷款申请时偏见的影响。但聊天机器人的兴起，使个人能够直接与模型互动，为这个问题带来了新的视角。 从 Will Douglas Heaven 处了解更多信息。

比特与字节

AI 入门：来自 MIT Technology Review 的 AI 初学者指南AI 新闻层出不穷，让人应接不暇。你是否希望有人能退一步解释一些基本知识？别再犹豫了。 AI 入门 是 MIT Technology Review 的第一个新闻通讯，它也是一个迷你课程。你每周会收到一封电子邮件，持续六周，每一期都会带你了解 AI 中的不同主题。 在此注册。

使用 AI 寻找新材料的竞赛需要更多数据。Meta 免费提供大量数据。Meta 正在发布一个名为 Open Materials 2024 的大型数据集和模型，这可以帮助科学家使用 AI 更快地发现新材料。OMat24 解决了一个发现过程中最大的瓶颈：数据缺乏。（MIT Technology Review）

微软与 OpenAI 之间的“兄弟情”开始出现裂痕作为 OpenAI 从研究实验室向盈利公司过渡的一部分，它试图重新谈判与微软的协议，以获得更多计算能力和资金。与此同时，微软开始投资其他 AI 项目，例如 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 的 Inflection AI，以减少对 OpenAI 的依赖——这令 Sam Altman 十分不满。（纽约时报）

数百万人在 Telegram 上使用滥用 AI 的“脱衣”机器人这个消息应用程序是流行的 AI 机器人的温床，这些机器人可以“脱掉”人们的照片上的衣服，以创建非自愿的深度伪造图像。（连线）