订阅我们的每日和每周新闻通讯,获取有关行业领先 AI 报道的最新更新和独家内容。了解更多
我是一名作家,而且一直都是。我的写作技巧无疑是我作为内部公关主管和传播策略师的核心。不可否认,我曾嘲笑生成式 AI 会抢走我的工作。一台没有灵魂的机器怎么能与我的创造力相媲美呢?最终,我意识到对我的职业生涯的威胁并非来自 AI,而是来自我拒绝采用它。
像许多人一样,我已经在 AI 公司工作多年了。在 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 之前,我已经使用过数十种基于 AI 的应用程序,当时全世界都为之恐慌和兴奋。
最近,在一次营销全体员工会议上,我们被问到我们在工作中使用生成式 AI 的频率。每个人都回答说他们每天都在使用它——除了我。有时候,你想要在人群中脱颖而出。但这并不是其中之一。我突然觉得自己就像那个仍然拒绝使用智能手机的叔叔。
我带着一种轻蔑和恐惧的心情,第一次有意识地接触了大型语言模型 (LLM)。当然,没有机器可以复制我的专业机智和精心制作的、适合目的的散文中的细致入微的表达。认为我需要任何人和任何事来帮助我完成最好的工作,这对我来说是一种对我的专业知识和自豪感的侮辱。我不想被认为是走捷径。
使用 AI 就像作弊吗?
我很快回想起我的写作对我的生活轨迹的影响。如果每个人都使用 AI 来撰写精彩的大学申请文书,我会被康奈尔大学录取吗?我最大的职业优势之一现在已经被民主化了吗?它被分解成一个个容易获得的小片段,并分发给大众?感觉我多年来培养的天赋现在只需点击一下鼠标,每个人都可以利用。
存在主义的恐惧在我的脑海中进进出出。我是一个 2007 年的 iPod 吗?
为什么我如此抗拒将 AI 纳入我的工作?不需要 AI 就能弄清楚我的恐惧来自哪里——一种误解,认为 AI 会取代我,或者更糟的是,让我变得平庸,而不是更好。我认为 AI 驱动的写作是一种个人侮辱,一种预兆,预示着我的手艺的冗余。我太害怕对职业生涯的风险,以至于无法想象它的好处。
面对越来越多的待办事项清单,以及从产假回来后,领导一家上市科技公司的公共关系工作,我打开了 Jasper AI。
我不得不承认,我嘲笑了一些功能。改变语气?这个 AI 有情商吗?也许比我以前的一些同事更有情商。我从一张空白的屏幕开始。我开始写了几行,然后让 AI 为我完成这篇文章。我沉醉于它失败的幸灾乐祸中。
它总结了我写在文档顶部的内容,然后把它吐出来。哈哈!我已经证明了自己的优越性。我回到了我的洞穴,拒绝了自己和我的组织使用这项变革性技术的益处。
当我下次使用生成式 AI 时,我内心发生了变化。我意识到提示的重要性。你不能只输入几个初始句子,就期望 AI 理解你的意思。它仍然无法读懂我们的思想(我认为)。但是,AI 理解数十种模板。对于公关专业人士来说,有新闻稿、媒体宣传、危机沟通声明、新闻资料袋等模板。还有无数工具可以发现。提示可能是 AI 改善你的写作和浪费大量时间的区别。
如今的模型可以写出连贯的叙事,准确地使用行业术语,匹配语气,并模仿任何写作风格。我永远不会直接复制粘贴它的作品,因为 AI 会侵犯版权并编造虚假信息,但它提供了一个很好的起点,并且经常克服了仅仅坐下来开始写作的初始“空白页”的障碍。即使只是正确地提示 AI,也会迫使你制定一个不错的提纲,这对大多数写作项目来说都是一个很好的起点。它对我的时间管理和生产力的影响是惊人的。
使用生成式 AI 感觉就像我找到了公关团队中的一个永远不会休假的第一副手。
生成式 AI 的功能正在进入无数的商业应用,超出了像我这样的写作密集型专业领域——而且有充分的理由。以下是我关于如何与这些技术和平共处的建议:
- 无论你做什么工作,都不要逆流而上。它会把你拉到水下,并把你职业生涯一起带走。你需要乘着这股浪潮,并驾驭它。
- 生成式 AI 不会成为你的竞争优势。相反,它可能会提高所有人的标准,无论你是否喜欢,都会改变你成就的目标。
- 不要仅仅重复 AI 内容。这很明显,可以检测到,而且没有任何价值。相反,要明智地利用生成式 AI,让你的工作做得更好、更快。
- 我们不知道五年后(甚至明年)我们将如何使用生成式 AI,但可以肯定的是,几乎所有阅读本文的人都会使用它——无论他们是否知道。AI 将以整体的、以人为本的和无缝的方式集成到我们在工作和日常生活中使用的应用程序中,作为我们看不见但塑造我们交互的系统的重要组成部分。
就像生活中许多事情一样,适应性和拥抱变化的意愿是保持相关性的关键。人类是坚韧的。AI 不会来取代我们。它来取代我们的低效率。用双手抓住这些工具,让它们为你工作。
Melanie Holly Pasch 是 WalkMe 的公关主管。
DataDecisionMakers
欢迎来到 VentureBeat 社区!
DataDecisionMakers 是专家(包括从事数据工作的人员)分享数据相关见解和创新的地方。
如果你想阅读有关前沿理念、最新信息、最佳实践以及数据和数据技术的未来,请加入我们,成为 DataDecisionMakers。
你甚至可以考虑自己投稿!
阅读更多来自 DataDecisionMakers 的内容