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一项新的研究表明，生成式人工智能已从一项实验性技术迅速转变为一项必不可少的商业工具，其采用率在 2024 年翻了一番以上。
这项研究由宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究中心沃顿人工智能与 GBK 集团合作进行，全面考察了人工智能在美国企业的整合情况。研究团队调查了全美 800 多位企业决策者，考察了人工智能的采用模式、投资趋势和组织影响。这项名为“成长：驾驭生成式人工智能的早期阶段”的研究比较了 2023 年和 2024 年的数据，追踪了使用模式、部门采用和员工态度的变化。
主要发现：
- 商业领袖每周使用人工智能的比例从 37% 飙升至 72%
- 自 2023 年以来，组织报告的人工智能支出增长了 130%
- 72% 的公司计划在 2025 年增加人工智能投资
- 90% 的领导者现在认为人工智能可以增强员工技能（从 80% 上升）
- 对人工智能导致工作岗位流失的担忧从 75% 降至 72%
- 58% 的组织将人工智能的性能评为“优秀”
“调查中最有趣的是，它让我们了解了企业对生成式人工智能的感受、想法和实施方式，以及这些方面是如何迅速变化的，”沃顿商学院营销学教授、沃顿人工智能联合主任斯特凡诺·普顿尼告诉 VentureBeat。“今年，我们看到人们不再只是好奇，他们更加兴奋，不再那么害怕，并且更加相信这些工具将增强人类的专业知识。”
研究表明，组织在生成式人工智能上的支出大幅增加，超过 40% 的公司现在在该技术上的投资超过 1000 万美元。这与前一年相比发生了重大转变，当时典型的投资范围在 100 万至 500 万美元之间。
也许比支出增长更有趣的是了解资金的流向。
“大约三分之一的资金用于技术，”普顿尼解释道。“但这实际上只是投入生成式人工智能的所有资金中的一小部分。”
其余的投资分布在培训和提升现有员工技能、招聘新员工和咨询服务方面。虽然 2024 年生成式人工智能的大部分炒作和新闻都集中在技术方面，但这对于许多企业来说已经不再是差异化因素。
“技术本身或多或少已经成为一种商品。也就是说，我的 ChatGPT 和你的 ChatGPT 一样好，因此差异化主要来自技术与业务流程的整合，”他说。“没有模板，没有蓝图，人们必须进行实验和学习。”
普顿尼实际上预计，至少在短期内，咨询公司将成为人工智能淘金热中的最大赢家。在他看来，生成式人工智能的技术部分正变得越来越商品化。
“我认为我们将看到一个持续的实验时期，学习新的商业模式和组织业务职能的新方法，”普顿尼说。“这对咨询公司来说是一个金矿，我认为这种金矿不会很快枯竭。”
一项意外发现表明，与规模更大的企业相比，规模较小的企业目前在人工智能采用方面处于领先地位。该研究将规模较小的企业定义为收入在 5000 万至 2.5 亿美元之间的企业，将中等规模企业定义为收入在 2.5 亿美元至 20 亿美元之间的企业。
“我们仍然看到规模较小的企业和大型企业在报告的采用率以及组织内更少限制性的实验用途方面存在差异，”GBK 集团合伙人杰里米·科斯特告诉 VentureBeat。
科斯特认为，这可能会导致有趣的竞争动态。
如果规模较小的企业能够找到成本效率和生产力，以及新的商业模式和能力，那么整体竞争可能会加剧。科斯特说，在这种情况下，规模较小的企业可能能够以不同的方式更有效地与一些规模更大的企业竞争。
尽管采用率有所提高，但组织在有效实施人工智能方面仍面临着一些挑战。该研究强调了数据治理和安全方面的问题，并表达了对即使使用企业级人工智能工具，组织内意外数据泄露的担忧。
该研究还表明，虽然生成式人工智能的采用曲线在速度上是前所未有的，但组织现在正进入一个更加成熟的阶段，重点关注实际实施和投资回报率。
“我认为组织应该学习，我认为除非你做出认真、严肃的努力来了解这项技术如何帮助你，否则你不可能在未来取得成功，”普顿尼说。
