ChatGPT 进化：接入网络搜索，化身超级助手
OpenAI 宣布，ChatGPT 现在可以访问网络，为用户提供最新的信息。这意味着 ChatGPT 不再局限于其训练数据，而是可以实时获取最新的信息，例如体育赛事、股票行情和新闻。
此前，ChatGPT 的知识库仅限于其训练数据，截止日期为 2023 年 10 月。对于一些通用性话题，ChatGPT 仍然会依靠其自身的信息库，但现在，它会自动搜索网络来回答有关最新事件的问题，并提供丰富的多媒体结果。用户也可以手动触发网络搜索，但大多数情况下，ChatGPT 会自行决定何时需要从网络获取信息，以提供更全面的答案。
OpenAI 产品负责人 Adam Fry 表示：“我们的目标是让 ChatGPT 成为最智能的助手，现在我们正在增强它对网络信息的访问能力。”这项功能目前已向付费用户开放。
OpenAI 计划在未来将这项功能免费开放，即使用户未登录也能使用。此外，OpenAI 还计划将搜索功能与语音功能和 Canvas（其用于编码和写作的交互式平台）整合，但这些功能目前尚未推出。
OpenAI 在今年 7 月发布了独立的网络搜索原型，现在这些功能已直接集成到 ChatGPT 中。OpenAI 表示，他们将“将 SearchGPT 的最佳体验融入 ChatGPT”。
OpenAI 并非唯一一家推出 AI 搜索助手的科技公司，谷歌、微软和初创公司 Perplexity 等竞争对手也推出了类似的工具。Meta 也据传正在开发自己的 AI 搜索引擎。与 Perplexity 的界面类似，ChatGPT 搜索的用户可以使用自然语言与聊天机器人互动，它会提供一个 AI 生成的答案，并附带来源和进一步阅读的链接。相比之下，谷歌的 AI 概述会在网站顶部提供一个简短的 AI 生成的摘要，以及一个传统的索引链接列表。
这些新工具最终可能会挑战谷歌在在线搜索市场上 90% 的份额。华盛顿大学教授 Chirag Shah 认为，AI 搜索是吸引更多用户的非常重要的方式。但他也表示，AI 搜索不太可能撼动谷歌在搜索领域的统治地位。微软在 Bing 上的尝试并没有取得太大成功。
Shah 表示，OpenAI 试图创造一个新的市场，为更强大、更具交互性的 AI 代理提供空间，这些代理可以在现实世界中执行复杂的操作。ChatGPT 中的新搜索功能是朝着这个目标迈出的一步。
ChatGPT 搜索还可以提供高度情境化的响应，利用聊天历史记录，允许用户深入搜索。目前，ChatGPT 搜索能够回忆对话历史并继续就同一主题进行提问。
ChatGPT 本身也可以记住有关用户的信息，并在以后使用这些信息。有时它会自动执行此操作，或者你可以要求它记住某些内容。这些“长期”记忆会影响它对聊天的响应方式。搜索目前还没有这项功能，每次新的网络搜索都是从头开始的，但 Fry 表示，这项功能将在“未来几个季度”推出。一旦实现，OpenAI 表示它将能够根据已知信息提供更个性化的结果。
Fry 表示：“这些可能是持久性的记忆，比如‘我是一个素食主义者’，或者可能是情境性的，比如‘我将在未来几天去纽约’。如果你说‘我将在四天后去纽约’，它可以记住这个事实以及这个时间点的细微差别。”
为了帮助开发 ChatGPT 的网络搜索功能，OpenAI 表示，他们利用了与路透社、大西洋月刊、世界报、金融时报、阿克塞尔·施普林格、康泰纳仕和时代周刊等新闻机构的合作关系。然而，其结果不仅包括来自这些出版商的信息，还包括来自任何其他未主动阻止其搜索爬虫的在线来源的信息。
莱顿大学自然语言处理教授 Suzan Verberne 表示，ChatGPT 现在能够从这些信誉良好的在线来源检索信息并根据这些信息生成答案，这是一个积极的发展。它还允许用户提出后续问题。
但尽管增强了搜索网络和交叉检查来源的能力，但该工具仍然无法避免 AI 语言模型持续存在的编造或错误信息的问题。当《麻省理工科技评论》测试新搜索功能并询问它度假目的地建议时，ChatGPT 建议了“欧洲豪华目的地”，例如日本、迪拜、加勒比海岛屿、巴厘岛、塞舌尔和泰国。它提供的来源是英国报纸《泰晤士报》的一篇文章，其中列出了这些地点以及欧洲的豪华度假选择。
Verberne 表示：“特别是当你询问不真实的事实或从未发生过的事件时，该引擎可能仍然会尝试制定一个看似合理的响应，但并不一定正确。”她补充说，如果该公司没有对来源进行充分过滤，错误信息也可能从互联网渗透到 ChatGPT 的答案中。
哈佛大学伯克曼·克莱因中心的学者 Benjamin Brooks 在今天发表在《麻省理工科技评论》上的评论文章中指出，另一个风险是，当前通过 AI 搜索访问网络的趋势将扰乱互联网的数字经济。
Brooks 写道：“通过将网络隐藏在一个无所不知的聊天机器人背后，AI 搜索可能会剥夺创作者生存所需的访问量和‘眼球’。”
