人工智能投资热潮持续升温，第三季度交易量创两年新高
2024年第三季度，全球人工智能交易量达到1245笔，创下2022年第一季度以来的最高水平，反映出投资者对人工智能投资的信心和韧性。
尽管更广泛的投资市场出现季度环比下降10%，但全球人工智能交易量同比增长24%，远远超过了整体趋势。CB Insights在其《2024年第三季度人工智能现状报告》中指出，尽管更广泛的风险投资趋势放缓，但投资者对人工智能的韧性和信心依然强劲。
CB Insights表示：“虽然2024年第三季度的人工智能交易包括向国防科技供应商Anduril和人工智能实验室Safe Superintelligence等公司的大规模10亿美元以上融资，但全球人工智能融资实际上环比下降了29%。”环比下降29%的原因是10亿美元以上的人工智能融资环比下降了77%。
今年，平均人工智能交易规模增长了28%，从2023年的1840万美元攀升至2350万美元。今年交易规模的增长归因于今年的五轮10亿美元以上融资，包括xAI的60亿美元B轮融资（估值240亿美元）、Anthropic的28亿美元D轮融资（估值184亿美元）、Anduril的15亿美元F轮融资（估值140亿美元）、G42的15亿美元微软投资以及CoreWeave的11亿美元C轮融资（估值190亿美元）。CB Insights指出，这些交易本身并不能完全解释平均交易规模的增长，并提到今年迄今为止，中位数人工智能交易规模增长了9%。
2024年第三季度，美国人工智能初创企业吸引了114亿美元的投资，涉及566笔交易，占全球人工智能融资的2/3以上，占全球人工智能交易的45%。欧洲人工智能初创企业吸引了28亿美元的投资，涉及279笔交易，亚洲人工智能初创企业获得了21亿美元的投资，涉及316笔交易。
2024年第三季度人工智能交易量达到1245笔，创下2022年第一季度以来的最高水平，反映出投资者对人工智能的信心和韧性。来源：CB Insights，《2024年第三季度人工智能现状报告》。
生成式人工智能和行业特定人工智能带来的预期生产力提升和潜在成本降低是投资者信心的核心，推动了更多人工智能交易。企业已经学会如何优先考虑能够大规模提供可衡量价值的生成式人工智能和更广泛的人工智能投资。这是持续推动风险投资超过其他机会的主要因素之一。Gartner的《2024年生成式人工智能规划调查》反映了高层管理人员对结果的迫切渴望，与CB Insights的调查结果相呼应。
Gartner调查的主要发现之一是，高管们预计并推动生成式人工智能项目将提高22.6%的生产力，超过15.8%的收入增长和15.2%的成本节约。虽然成本效率和收入增长很重要，但Gartner预测，最直接和最重大的影响将是推动更高的运营效率。Gartner预测，优先考虑生成式人工智能集成的企业将在工作流程优化和财务绩效方面看到显著增长。
预计生成式人工智能在未来12-18个月内对生产力、收入和成本节约的影响。来源：Gartner《2024年生成式人工智能规划调查》
CB Insights对第三季度完成的交易进行了全面分析，反映了生成式人工智能和行业特定人工智能投资的日益主导地位。以下交易支持这一发现：
第三季度的生成式人工智能投资：
- Safe Superintelligence完成了一轮规模巨大的10亿美元A轮融资，表明投资者对大型语言模型（LLM）和通用人工智能系统的持续强劲兴趣。
- 中国生成式人工智能公司百川智能获得了6.88亿美元的A轮融资。
- 另一家生成式人工智能初创公司Moonshot AI在B轮融资中获得了3亿美元。
- 代码生成人工智能公司Codeium在C轮融资中获得了1.5亿美元，成为独角兽企业。
第三季度的行业特定人工智能投资：
- Anduril是一家以人工智能驱动的国防科技公司，在F轮融资中获得了15亿美元，突显了投资者对人工智能在国家安全应用中的兴趣。
- ArsenalBio获得了3.25亿美元的融资，用于生物技术和药物发现领域的人工智能。
- Helsing获得了4.88亿美元的融资，用于国防和安全领域的人工智能应用。
- Altana AI获得了2亿美元的融资，用于供应链管理和物流领域的人工智能。
- Flo Health获得了2亿美元的融资，用于人工智能驱动的女性健康应用。
生成式人工智能仍然是推动独角兽企业（估值超过10亿美元的私营公司）形成和发展的主要催化剂之一。CB Insights发现，独角兽企业的数量环比增长了一倍多，在最近一个季度达到13家。这占2024年第三季度更广泛的风险投资总数的54%。
上个季度新成立的独角兽企业中，超过一半是生成式人工智能初创企业。它们的目标领域广泛，包括用于3D环境的人工智能（World Labs）、代码生成（Codeium）和法律工作流程自动化（Harvey）。在2024年第三季度新诞生的生成式人工智能独角兽企业中，由OpenAI联合创始人Ilya Sutskever共同创立的Safe Superintelligence获得了最高的估值。这家人工智能实验室在2024年9月完成10亿美元A轮融资后，估值达到50亿美元。
2024年第三季度，人工智能独角兽企业占所有新诞生的独角兽企业的54%，在24家新诞生的十亿美元企业中，有13家来自人工智能领域。来源：CB Insights，《2024年第三季度人工智能现状报告》。
生成式人工智能和行业特定人工智能在提高生产力、帮助推动新的收入来源和降低成本方面的潜力，使投资者保持韧性，并专注于结果。
从获得更多后期融资的大型组织到初创企业和新诞生的独角兽企业，挑战在于如何大规模获得采用，并足够稳固地维持经常性收入，同时降低成本。
随着首席信息官和首席信息安全官寻求减少他们现有的工具和应用程序泛滥，最成功的初创企业将不得不找到新的方法将生成式人工智能嵌入到现有应用程序和工作流程中。这将是一个挑战，因为每个企业都有其数据管理挑战、孤立的遗留系统，以及更新其数据准确性、质量和安全策略的必要性。
能够应对所有这些挑战，并首先在数据层面改善客户运营的初创企业和独角兽企业，最有可能实现投资者期望的结果。
