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预计到明年，超过 50% 的企业数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。在这个 AI 时代，企业需要能够快速访问和提取边缘数据的价值——但这可能很耗时且复杂，许多企业领导者仍在使用云思维方式。
为了帮助降低复杂性并使边缘计算更易于访问，戴尔今天宣布了其 Dell NativeEdge 边缘运营软件平台的新进展。该产品旨在帮助简化企业在多种类型的边缘环境中部署、扩展和使用 AI 的方式。
“边缘是一个充满机遇但充满孤岛和挑战的地方，”戴尔边缘产品管理副总裁 Pierluca Chiodelli 告诉 VentureBeat。“我们希望创建一个平台来使边缘民主化。”
Chiodelli 解释说，在最远端，大多数部署都在单个节点上。但这在可靠性、可扩展性和计算能力方面会带来挑战，更不用说成本了。
Dell NativeEdge 是戴尔 AI 工厂的一部分，它提供了多节点高可用性功能。这意味着端点可以分组在一起，就像一个单一系统一样，允许企业即使在网络中断或设备故障时也能维护业务流程和边缘 AI 工作负载。它还支持虚拟机 (VM) 迁移——在不影响可用性或性能的情况下将机器从一个物理位置移动到另一个物理位置的过程——以及自动应用程序、计算和存储故障转移。
AI 推理在边缘越来越重要，但将 AI 部署到“数百甚至数千”个边缘位置可能很繁琐且耗时，Chiodelli 指出。为了解决这个问题，戴尔现在提供了一个包含 55 多个预构建蓝图的目录，这些蓝图可以自动执行 AI 部署。
新目录包括一些流行的开源工具，以及一个从传感器和物联网设备传输数据的收集器，以及 Geti 品牌的软件，可以加速边缘计算机视觉 AI 模型的开发。
Chiodelli 解释说，Dell NativeEdge 是基于消费的，客户按管理的每台设备付费（无论是小型网关还是大型服务器）。
Chiodelli 指出，用户能够适应广泛环境中不断变化的工作负载需求非常重要；他们还必须能够动态调整。
“随着 AI 的发展，一切都每天都在变化，”Chiodelli 说。人类用户不仅需要能够在第 0 天（初始）进行干预，还需要在第 2 天（管理）进行干预才能跟上。零接触对于所有这一切都很重要，因为“您不需要让 IT 人员去不同的位置并尝试部署东西，”Chiodelli 说。
安全也是重中之重；Dell NativeEdge 基于零信任模型构建，该平台持续监控边缘基础设施的安全性，Chiodelli 解释说。“你真的需要零信任，因为你在无处可去的地方，你不能信任任何人，”他说。
Dell NativeEdge 已被众多行业的客户部署。例如，总部位于法国的跨国 IT 公司 Atos 使用该平台创建了 Atos 业务成果即服务 (BOaaS)。边缘管理工具与 AI 和机器学习 (ML) 协同工作，帮助客户通过单个仪表板部署、自动化和优化其边缘环境。
例如，BOaaS 使 Atos 的制造客户能够看到预测性维护带来的可衡量的业务改进。这反过来又帮助他们减少停机时间，降低成本并优化生产。
另一个客户是位于安大略省的 Nature Fresh Farms。虽然大多数人不会认为农场在 IT 方面很精通，但这家家族企业一直在使用边缘计算来支持产量优化并执行实时环境监控。
以前，“他们有很多非常孤立的解决方案，”Chiodelli 解释说。查看整个资产并管理更新是一个挑战。
“Dell NativeEdge 帮助我们监控实时基础设施元素，确保农产品的最佳条件，并获得有关农产品包装运营的全面见解，”IT 副总裁 Keith Bradley 说。
Chiodelli 指出，在其他情况下，Dell NativeEdge 已被用于执行游乐园的预防性维护以及检查铁路和火车轨道。使用该平台的其他公司包括 GE、EY、AIShield 和 Nozomi Networks。
“AI 以空前的速度加速了新的边缘工作负载和机遇，各行各业的组织都在寻求更简单、更可靠的方式在边缘使用 AI，”戴尔解决方案和平台高级副总裁 Gil Shneorson 说。
