生成式 AI：从实验走向商业价值的必经之路
生成式 AI 的热潮席卷全球，但真正将这项技术转化为实际商业价值的企业却寥寥无几。Gartner 预计，到 2025 年，超过 30% 的生成式 AI 项目将止步于实验阶段。如何避免成为这 30% 中的一员，成为企业亟需解决的难题。
Tripadvisor 的数据与 AI 负责人 Rahul Todkar 指出，选择合适的应用场景是关键。他们将生成式 AI 用于改善旅游规划体验，帮助用户更轻松、有趣地制定个性化的旅行计划。将 AI 应用于解决用户的真实需求，可以显著提升用户参与度和满意度，最终实现商业价值。
数据是生成式 AI 的基石。Tripadvisor 使用 Snowflake AI 数据云端平台来管理数据，确保生成式 AI 解決方案拥有所需的基础数据。Todkar 強调，将所有数据集中在一個穩固的平台上，是将 AI 从实验走向生产阶段的必要条件。
除了外部商业模型，企业内部的技术资源也至关重要。Tripadvisor 将 OpenAI 的 GPT 模型与内部开发的推荐系统相结合，提供更加精准的旅游建议。他们使用开箱即用的商业模型，同时配合内部的专业模型，形成符合用户需求的个性化推荐。
选择能创造收入的应用案例是生成式 AI 商业化的关键。Tripadvisor 发现，当 AI 提供个性化推荐时，用户的参与度提升了三倍，延长了用户在网站上的停留时间，并增加了公司的收入。生成式 AI 可以根据需求提供量身定制的推荐，例如为有年幼孩子的素食家庭选择旅游地点和餐厅，这大幅提升了用户的参与度。
