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2025 年无疑将是人工智能代理真正落地的一年。然而，许多早期进入市场的公司要么倾向于单一用途且灵活性较差，要么更具横向性但以 IT 和开发人员为导向（因此并不总是对业务用户友好）。
初创公司 Sema4.ai 表示，它拥有未来企业所需的差异化因素：该公司在其平台中投入了“大量智能”，使其适合各种业务用例。
“我们认为，拥有一个企业可以用来构建代理的横向平台，比提供单一用途的平台要好得多，”Sema4.ai 联合创始人兼首席执行官 Rob Bearden 告诉 VentureBeat。
今天，Sema4.ai 宣布其全栈企业人工智能代理平台正式上市。不到 9 个月的时间，这家初创公司已经走出隐身状态，与六家财富 2000 强企业进行了试点，获得了 3050 万美元的融资，并收购了开源自动化公司 Robocorp。此外，它已在两次 Gartner 炒作周期中亮相。
“代理将推动企业自互联网诞生以来最大的商业模式和效率转型，”Bearden 说。
Sema4.ai 的无代码代理平台旨在“说行业语言”，并与现有的业务流程和应用程序集成。它具有七个关键组件：
- Studio：用户可以快速构建、测试和部署人工智能代理。
- Runbooks：用户可以使用自然语言 Runbooks 和预构建的操作来构建和维护代理。
- 控制室：提供完整的生命周期管理以及安全性和可扩展性。
- 操作：一个自动化框架，允许代理使用自动化即代码和 Python 与包括 SharePoint、SAP 和 API 在内的应用程序集成。
- 工作室：用户可以查找、使用和监督企业代理。
- 文档智能：提供准确的文档解释。
- 动态数据访问：为代理提供对过去、现在和未来数据的零拷贝访问。
Bearden 強調，將當前的運營模式從“由 DevOps 和 IT 以程式方式驅動”轉變為業務使用者至關重要。這是因為業務使用者深刻理解特定流程和程序以及最佳實務結果，以及潛在問題和補救方法。
在 Sema4.ai 中，業務使用者可以在校準 AI 的 Runbooks 中定義參數和預期結果；代理擁有對其所需數據和最佳推理路徑的理解，然後構建自動化和軟體開發套件 (SDK)。
“所有這些都是由業務使用者以自然語言指導的，”前數據平台公司 Cloudera 首席執行官 Bearden 說。“代理將取代傳統的 ERP 應用程式，甚至 SaaS 應用程式。它們將把權力交到業務使用者手中，而不是 DevOps 和 IT 團隊手中。”
Sema4.ai 的平台架構旨在與對企業用例最具成本效益的任何大型語言模型 (LLM) 互操作——目前包括 Claude、OpenAI、Azure 和 Bedrock，但 Bearden 解釋說，這將會擴展。
“自帶 LLM，我們將確保我們以最高標準與其互操作，”他說。
Bearden 解釋說，客戶已將 Sema4.ai 的平台用於一系列用例——從僅需要一個代理來處理特定用例的簡單場景，到“15 個、18 個、20 個以上”協同工作以管理整個業務流程。代理（至少目前）最適合工作流程化、高容量、人力密集、易於理解、可衡量且具有明確結果的領域。
“它往往是高回報的工作，”Bearden 說。“它是可衡量的。它是可審計的。”
六家財富 2000 強企業正在早期概念驗證 (PoC) 中試用該平台。Bearden 解釋說，這些合作夥伴正在使用代理自動化發票處理、付款對帳、員工入職和法規合規。在兩個 PoC 中，Sema4.ai 的平台正在自主執行超過 80% 的知識工作任務。
工業巨頭科氏工業公司是早期採用者之一，它正在使用代理自動化其發票對帳流程之一，科氏實驗室主任 Tanner Gonzalez 告訴 VentureBeat。他解釋說，以前，這涉及手動審查可能長達 80 頁的發票。Sema4.ai 允許他們使用自然語言處理 (NLP) 創建自動化工作流程，提取相關數據並驗證發票。
該平台的主要優勢是它提供了一個易於維護的類似文檔的界面，用於構建和更新 gen AI 工作流程。“與我們以前使用的機器人流程自動化工具相比，Sema4.ai 更易於使用，並且不需要專門的技術技能來管理，”Gonzalez 說。
員工——財務分析師、會計師、運營工程師或其他非技術人員——可以使用自然語言與平台互動，就像他們在 Word 文檔中描述工作流程一樣，“解釋他們的邏輯以及他們一遍又一遍完成的任務，”Gonzalez 解釋說。在更復雜的用例中，該平台為數據科學家提供部署自定義 AI 模型的功能，並為數據工程師提供連接新數據源以進行讀取和寫入功能的功能。
Gonzalez 說，展望未來，科氏公司看到了將該平台應用於其他領域的潛力，例如市場研究分析或商業團隊的外部溝通。“該平台的靈活性以及低代碼特性使其非常適合解決我們組織中的各種自動化和對話式 AI 用例，”他說。
Gonzalez 指出，在考慮採用 AI 代理時，科氏公司分析了市場上的許多替代方案。他們發現其他方案過於專注於特定行業，構建自己的基礎模型或集成有限。
他說，Sema4.ai 的主要亮點是：1）靈活性，“意味著我們不會綁定到特定模型，因為新的模型會不斷出現”；2）易於使用，業務使用者可以寫出他們的步驟，而不是編碼或學習新工具；3）能夠實施閉環自動化，推動真正的代理自動化並定期監控進度以發現新的異常。
Sema4.ai 的主要支持者之一 Mayfield Fund 的管理合夥人 Navin Chaddha 表示，這家初創公司正在“致力於構建代理企業”，並“開創知識工作的未來”，其 AI 代理能夠準確、高效且自主地執行複雜任務。
“他們的平台為企業提供了真正的價值，並且將成為推動人機協作智能時代的關鍵，”他說。
