AI 搜索引擎 Genspark：用可视化报表重塑金融数据体验
在快速发展的生成式 AI 领域，时间仿佛被加速了。2024 年 6 月，由微软、谷歌和百度前员工创立的初创公司 MainFunc 推出了首款产品——AI 搜索引擎 Genspark。
自此，生成式 AI 与传统搜索的碰撞愈演愈烈。谷歌在其 Gemini AI Studio 中加入了搜索基础功能，而 OpenAI 也将强大的实时网络搜索 GPT 直接整合到其旗舰聊天机器人 ChatGPT 中。
如今，MainFunc 携手 AI 模型制造商 Anthropic，在获得由新加坡 Lanchi Ventures 领投的 6000 万美元种子轮融资后，为 Genspark 推出了“Distill Web”，旨在让金融报告更易理解和获取。
该工具于本周早些时候推出，为 Genspark 的 AI 搜索引擎（包括 Genspark Finance）提供了一系列功能。
简单来说，Distill Web 使用户能够查找超过 30 万家上市公司，并生成精美、易读、引人入胜的财务报告，包括彩色图形和图表，将复杂财务数据转化为视觉化、易于使用的格式，适合广泛的受众。
无论您是想了解苹果新 iPhone 产品线发布后的表现，还是谷歌在 AI 战争中的应对策略，Distill Web 都能生成报告，展示这些公司以及许多其他公司的财务报告，自动突出显示有趣的异常值和趋势。它就像是在 Yahoo 或 Google Finance 上加了“兴奋剂”。
Genspark Finance 工具截图
MainFunc 联合创始人兼首席执行官 Eric Jing（前百度搜索首席产品经理兼公司副总裁）表示：“我们认为，在 AI 时代，搜索将成为代理背后的工具。人们不会仅仅为了查询或链接列表而使用搜索，而是为了完成任务。通过结合不同的工具，代理可以比单独搜索做得更多。”
Genspark.ai 在短短四个月内通过口碑传播获得了超过 100 万月活跃用户，已成为 AI 驱动的數據可访问性领域的重要参与者。此次更新突出了其更广泛的愿景，即重新定义用户与数据交互的方式。
Jing 告诉 VentureBeat：“我们的目标受众不是金融专业人士，而是希望了解上市公司财务数据的普通用户。最终，我们希望帮助人们了解私营公司的數據。”
Distill Web 的旗舰功能“公司盈利可视化报告”提供了一种全新的查看财务信息的方式。
这些 AI 驱动的可视化将复杂的公司盈利转化为流畅的图表，突出显示收入来源、成本和利润率。该平台目前提供超过 30 万份可视化报告，每月新增更多报告。
为了进一步提高可访问性，Genspark 还提供免费的财务数据包。这些可下载的 PDF 文件提供了对 100 多家主要公司的损益表的视觉分析，使用户能够轻松跟踪收入、支出和利润。
MainFunc 声称 Genspark 优于其他 AI 搜索工作，因为它专注于高质量、准确的数据——因此它不打算出现任何类似于谷歌 AI 概述提供幻觉和错误信息的丑闻。
Jing 表示：“与其他公司不同的是，我们不仅使用 AI 提供工具，还创建数据平台。我们的方法将 AI 生成的见解与传统的编码技术相结合，以确保财务数据的准确性和可信度。”
作为对准确性的关注的一部分，MainFunc 评估了哪些领先的大型语言模型 (LLM) 最适合梳理财务数据并生成准确的图表，并发现 Anthropic 的 Claude 家族最适合——因此这两家公司在这方面展开了合作。
Jing 解释说：“我们发现，与 OpenAI 等其他模型相比，Anthropic 的模型 Claude 在处理数字和复杂计算方面特别出色。这就是我们与他们合作进行财务数据分析的原因。”
为了进一步建立信任，Genspark 实施了严格的验证措施。“建立对 AI 信任的主要障碍之一是幻觉。为了解决这个问题，我们使用 AI 和传统的基于公式的技术对数字进行双重检查。数据必须加起来并且可靠，这一点至关重要。”
Distill Web 通过 Genspark 提供的不仅仅是静态报告。一体化公司仪表板整合了超过 7 万家公司的关键财务指标，在一个地方提供全面的绩效视图。
对于寻求更深入见解的用户，AI 驱动的财务副驾驶可以回答定制问题，例如与竞争对手的比较或识别增长驱动因素。
这种以用户为中心的做法反映了 MainFunc 更广泛的使命。
Jing 表示：“普通用户在查看财务数据时通常不知道该问什么问题。这就是我们提供预生成的、视觉丰富的报告的原因。用户可以浏览这些报告，并在需要时提出后续问题，从而消除最初构建查询的障碍。”
展望未来，MainFunc 计划继续扩展其产品并为 Genspark 搜索引入新功能。
Jing 告诉 VentureBeat：“我们很快将推出一个新的数据搜索代理。它将自主地从各种来源收集准确的数据，即使用户离线，也能在几分钟内提供通常需要数小时或数天才能获得的结果。”
该公司的更广泛愿景超越了工具，专注于改变数据可访问性。“我们相信高质量的数据比模型本身更有价值。我们的使命是构建一个平台，改变人们访问和理解数据的方式，特别是对于非专业用户。”Jing 说。
