首席人工智能长（CAIO）：科技领域的未来领袖
2012年，哈佛商业评论将“数据科学家”誉为“21世纪最性感的工作”。如今，2024年，一个全新的职位——“首席人工智能长”（CAIO）正在科技领域崭露头角，并有望成为未来科技领域的领军人物。
从亚马逊到 Zendesk，越来越多的企业纷纷设立 CAIO 职位，负责领导 AI 发展战略。与此同时，美国政府也积极响应，在2023年10月发布行政命令后，各联邦机构加速设立 CAIO，国务院、能源部等部门纷纷委任 AI 负责人，以平衡 AI 技术的创新与风险。
SAP 北美 AI 负责人 Jared Coyle 指出，许多组织倾向于聘请数据科学家担任 CAIO，但仅仅拥有强大的算法技能并不足以保证业务成功。CAIO 必须深入理解公司业务，将 AI 技术应用于具体的业务流程中，才能真正创造价值。
Coyle 建议，企业应该采取内部治理与外部合作相结合的方式，确保高层对 AI 项目的支持。这种内外部双重治理有助于建立真正的 AI 生态系统。
埃森哲（Accenture Federal Services）在2024年4月内部提拔 Denise Zheng 担任首席 AI 长，她曾担任全球生成式 AI 领导人，对公司内部运作了如指掌。Zheng 认为，CAIO 应该在组织内部拥有广泛的联系网络，熟悉数据和分析能力的现状，才能有效推动 AI 落地。
Zheng 还强调，CAIO 应该利用沙盒进行安全实验，尤其是在获得新预算后，为 AI 模型提供测试空间，确保技术能够稳健应用。
安永会计师事务所（EY）美国公共部门 AI 负责人 Amy Jones 指出，政府机构的预算和优先事项与企业不同，许多从企业界挖角的人才未必能快速适应，而 CAIO 则必须调整以符合公共服务需求。
Jones 以赛车比喻 CAIO 的挑战，指出 AI 长需要平衡创新与风险，既要保持 AI 快速发展，又要确保安全符合规定。将 AI 技术从测试环境推廣至企业应用是重大挑战，尤其是在政府部门，需要额外考量安全要求。
Google 公共部门执行长 Karen Dahut 认为，CAIO 必须负责制定 AI 治理框架，从技术选择到实施方案，并直接向高层报告。CAIO 的核心在于推動新技术实验，应具备跨越技术障碍的决策权，以确保 AI 能夠真正提升组织使命。
