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亚马逊云科技 (AWS) 正在加倍押注人工智能代理，宣布在其 Amazon Bedrock 平台上推出多代理功能。
在 AWS re:Invent 大会主题演讲中，AWS 首席执行官 Matt Garman 表示，在 Bedrock 上构建代理的客户希望有一种方法来创建协同工作的代理。
“虽然单个代理可能很有用，但更复杂的任务，例如跨数百或数千个不同变量执行财务分析，可能需要大量具有自身专业技能的代理，”Garman 说。“然而，创建一个能够协调多个代理、在它们之间共享上下文以及动态地将不同任务路由到正确代理的系统需要专门的工具和生成式人工智能专业知识，而许多公司都没有这些资源。”
这些新功能使使用 Bedrock 的企业能够构建代理工作流程，以构建人工智能代理并建立其整个代理生态系统。这包括构建编排代理以管理需要多个步骤的多个代理和工作流程的能力。
AWS 对代理协作的重视与微软两周前宣布的多代理支持方法不同。AWS 的方法建立在其丰富的微服务经验之上。在接受 VentureBeat 采访时，AWS 人工智能和数据副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，该公司从开发其 Q dev 代理中获得了关键见解，他认为该代理在基于现实世界工程任务的 SWE 基准测试中处于领先地位。他说，这种背景塑造了今天推出的工具。他说，这种面向生产的重点使企业能够更快地从原型过渡到部署，并具有简化工作流程、管理状态共享以及跨专业代理动态分配任务的编排功能。他说，这些功能使 AWS 不同于微软等竞争对手，微软的代理工具优先考虑更广泛的框架，但缺乏相同的编排重点和部署准备。
“通过在 Amazon Bedrock 中使用多代理协作，客户可以通过为项目的特定步骤创建和分配专门的代理来获得更准确的结果，并通过协调并行工作的多个代理来加速任务，”AWS 表示。
客户在 Bedrock 上构建其专门的代理，然后创建一个主管或编排代理来帮助管理其他代理。AWS 表示，主管代理“负责协调，例如将任务分解并路由到正确的代理、为特定代理提供完成工作所需的信息以及确定哪些操作可以并行处理。”
其他代理完成其任务后，编排代理会将所有这些信息汇总在一起。Garman 指出穆迪，这家信用评级机构也是其首批使用多代理功能的客户之一。穆迪为其风险分析工作流程创建了一系列代理。该公司创建了分析宏观经济趋势或查看公司风险的代理，这些代理能够构建更准确的风险评估。
AWS 于 2023 年首次推出了代理功能，发布了 Bedrock 上的代理，为企业提供了一种开始构建代理的方法。在本周的 re:Invent 活动中，PagerDuty 和 GitLab 等 AWS 客户宣布了新的代理，允许用户在其平台上开发应用程序并使用 AWS 代理来增强其工作流程。
企业转向代理来帮助简化其工作流程，因此拥有一个包含多个人工智能代理的代理生态系统正在迅速流行起来，服务提供商也注意到了这一点。微软为 Copilot 用户提供了一个代理库（并积累了最大的代理生态系统之一）。ServiceNow 也有一套人工智能代理，使其编排代理成为一个重要的卖点。即使 OpenAI 也通过其 Swarm AI 代理框架了解了人工智能代理日益增长的吸引力。
然而，企业还需要控制人工智能代理的激增，并确保代理真正完成其任务。编排层通常由一个编排代理组成，它监控任务进度并触发下一个开始工作的代理。
AWS 的方法是允许企业构建他们想要构建的复杂的多代理工作流程以及他们需要的编排层。其他提供商，如 ServiceNow 和 Salesforce，为客户提供对代理的访问权限，这些代理可以根据他们的需求进行定制，然后提供由公司构建的编排代理。
管理人工智能代理激增是代理战争中的下一个重要步骤，并且该领域正在升温。
