ChatGPT 两周年：未来两年，生成式 AI 和世界会怎样？

ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日首次亮相，距今已两年有余。在发布之初，OpenAI 将 ChatGPT 视为一个演示项目，旨在了解人们如何使用该工具以及底层的 GPT 3.5 大型语言模型 (LLM)。

LLM 是一个基于 Transformer 架构的模型，该架构由 Google 于 2017 年首次提出，它使用自注意力机制来处理和生成类似人类的文本，涵盖自然语言理解等任务。它不仅仅是一个成功的演示项目！OpenAI 对 ChatGPT 的快速普及感到惊讶，该工具在两个月内就获得了 1 亿用户。

也许他们不应该感到如此惊讶。未来学家凯文·凯利，也是《连线》杂志的联合创始人，在 2014 年建议：“未来 10,000 家初创公司的商业计划很容易预测：将 AI 添加到 X 中。这是一件大事，现在它已经出现了。”

凯利在 ChatGPT 出现前几年就说了这句话。然而，这正是发生的事情。同样引人注目的是，他在同一篇《连线》文章中预测：“到 2024 年，谷歌的主要产品将不再是搜索，而是 AI。” 虽然这是否属实可以争论，但它可能很快就会成为现实。Gemini 是谷歌的旗舰 AI 聊天产品，但 AI 渗透到其搜索以及可能所有其他产品中，包括 YouTube、TensorFlow 和 Google Workspace 中的 AI 功能。

凯利预见的 AI 初创公司蜂拥而至，在 ChatGPT 发布后真正获得了动力。你可以称之为 AI 大爆炸时刻，或者说是全世界都听到的机器人。它启动了生成式 AI 领域——LLM 用于文本和扩散模型用于图像创建的广泛类别。这在 2023 年达到了炒作的顶峰，或者正如 Gartner 所说的“膨胀预期峰值”。

2023 年的炒作可能有所减弱，但只是略微减弱。据估计，全球有 70,000 家 AI 公司，自 2017 年以来增长了 100%。这实际上是公司追求 AI 技术新用途的寒武纪大爆发。凯利 2014 年关于 AI 初创公司的远见卓识证明是预言性的。

如果有的话，巨额风险投资继续流入寻求利用 AI 的初创公司。《纽约时报》报道称，仅在 2024 年第二季度，投资者就向美国 AI 初创公司注入了 271 亿美元，“占该时期美国所有初创公司融资的近一半。” Statista 补充道：“在 2024 年的前九个月，与 AI 相关的投资占美国总部位于 VC 支持的公司的总投资的 33%。这高于 2020 年的 14%，并且在未来几年可能会更高。” 巨大的潜在市场对初创公司和老牌公司都具有吸引力。

路透社研究所最近对消费者的调查表明，包括美国和英国在内的六个国家，个人使用 ChatGPT 的比例很低。在日本，只有 1% 的人每天使用它，在法国和英国上升到 2%，在美国上升到 7%。这种缓慢的采用可能是由于多种因素造成的，从缺乏意识到对个人信息安全的担忧。这是否意味着 AI 的影响被高估了？并非如此，因为大多数受访者预计，在未来五年内，生成式 AI 将对社会各个领域产生重大影响。

企业部门讲述了一个截然不同的故事。据 VentureBeat 报道，行业分析公司 GAI Insights 估计，明年将有 33% 的企业将生成式 AI 应用程序投入生产。企业通常有更清晰的用例，例如改善客户服务、自动化工作流程和增强决策，这推动了比个人消费者更快的采用速度。例如，医疗保健行业正在使用 AI 来记录笔记，金融服务行业正在使用该技术来增强欺诈检测。GAI 进一步报道称，生成式 AI 是 CIO 和 CTO 2025 年预算的首要任务。

生成式 AI 的不均衡推出引发了人们对 2025 年及以后采用前景的疑问。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 都认为，通用人工智能 (AGI)——甚至超级智能——可能在未来 2 到 10 年内出现，有可能重塑我们的世界。AGI 被认为是 AI 能够理解、学习和执行人类能够完成的任何智力任务的能力，从而在广泛的领域模拟人类的认知能力。

据《综艺》报道，奥特曼表示，我们最早可能在 2025 年看到 AGI 的最初迹象。他可能指的是 AI 代理，在这种代理中，你可以给 AI 系统一个复杂的任务，它会自主地使用不同的工具来完成它。

例如，Anthropic 最近推出了一个计算机使用功能，使开发人员能够指导 Claude 聊天机器人“像人一样使用计算机——通过查看屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本”。此功能允许开发人员将任务委托给 Claude，例如安排会议、回复电子邮件或分析数据，机器人与计算机界面交互的方式就像人类用户一样。

在演示中，Anthropic 展示了 Claude 如何通过与计算机界面交互来自主地计划一日游——这是 AI 代理如何监督复杂任务的早期一瞥。

标题：Anthropic 展示了其 Claude 聊天机器人如何自主地计划一日游等任务。来源：
https://www.youtube.com/watch?v=jqx18KgIzAE

9 月份，Salesforce 表示“正在引领 AI 革命的第三波浪潮，帮助企业在人类员工旁边部署 AI 代理。” 他们认为代理将专注于重复性、价值较低的任务，让人们专注于更具战略意义的优先事项。这些代理可以使人类员工专注于创新、复杂问题解决或客户关系管理。

随着 Anthropic 的计算机使用功能以及 Salesforce 等公司对 AI 代理的集成，AI 代理的出现正在成为该领域最受期待的创新之一。根据 Gartner 的预测，到 2028 年，33% 的企业软件应用程序将包含代理式 AI，高于 2024 年的不到 1%，使 15% 的日常工作决策能够自主做出。

虽然企业将从代理式 AI 中获得巨大收益，但“环境智能”的概念暗示着更广泛的转型，其中互联技术无缝地增强日常生活。

2016 年，我在 TechCrunch 上写了关于环境智能的文章，将其描述为“数字互联性，以产生增强我们生活的信息和服务。这得益于移动计算平台、云和海量数据、神经网络和深度学习的动态组合，使用图形处理单元 (GPU) 来生成人工智能 (AI)。”

当时，我说连接这些技术并跨越提供无缝、透明和持久体验的必要界限需要时间才能实现。可以公平地说，八年后，这一愿景即将实现。

根据 OpenAI 的路线图，通往 AGI 的旅程涉及通过越来越强大的系统进行发展，其中 AI 代理（5 级中的 3 级）标志着通往自主性的重大飞跃。

标题：
OpenAI 的路线图说明了从基本聊天机器人到管理复杂任务的自主系统的 AGI 发展过程。

奥特曼表示，这些代理的最初影响将很小。虽然最终 AGI 将“比人们想象的更强烈。” 这表明我们应该期待很快就会发生重大变化，这将需要快速调整社会，以确保公平且合乎道德地整合。

AGI 的进步将在未来几年如何重塑行业、经济、劳动力以及我们对 AI 的个人体验？我们可以推测，由 AI 进一步发展推动的近期未来将既令人兴奋又动荡不安，导致突破和危机并存。

突破可能涵盖 AI 驱动的药物发现、精准农业和实用的类人机器人。虽然突破承诺带来变革性的益处，但前进的道路并非没有风险。AI 的快速采用也可能导致重大破坏，特别是工作岗位流失。这种流失可能是巨大的，尤其是在经济陷入衰退的情况下，企业会寻求裁员，但保持效率。如果发生这种情况，可能会出现针对 AI 的社会反弹，包括大规模抗议。

随着 AI 革命从生成式工具发展到自主代理，并超越，人类正站在一个新时代的边缘。这些进步将提升人类潜能，还是会带来我们尚未准备好应对的挑战？很可能两者兼而有之。随着时间的推移，AI 不仅仅会成为我们工具的一部分——它将无缝地融入生活的结构本身，变得无处不在，重塑我们工作、连接和体验世界的方式。

Gary Grossman 是 Edelman 技术实践执行副总裁，也是 Edelman AI 卓越中心全球负责人。